SVD理论以及Python实现

[h1]SVD[/h1]将一个矩阵分解为U,V（U,V均为列正交矩阵，即列向量直接内积为0) 中间的矩阵为对角阵，元素为奇异值。 [h2]SVD计算方式[/h2] [*]由于其为列正交向量，所以矩阵在非对角位置都为0， 因此当V的列向量是