大数据VS区块链技术之间的主要差异及互相依存

大数据通常用来描述数据集合足够大、足够复杂，以致很难用传统的方式来处理。区块链目前能承载的信息数据量又比较有限，离大数据所期望的状态相差较远，它们两个有以下几个显著差异。
结构化VS非结构化。区块链是结构定义严谨的块，通过指针相链接，是典型的结构化数据；而大数据处理的数据更多是非结构的化的数据。
独立VS整合。区块链系统为了保证安全性，所承载的信息是相对独立的；而大数据着重的是将分散的数据信息进行整合并分析。
直接VS间接。区块链系统本身就是一个数据库；而大数据是对数据做深度分析和挖掘整理，是一种间接的数据。
数学VS数据。区块链主张“代码即法律”，尽可能用数学的方式表达；而大数据则是尽可能用数据表达。
匿名VS个性。区块链是匿名的；而大数据强调的是个性化。

分布式系统总是希望同时能做到一致性（Consistence）、可用性（Availability）、分区容忍性（Partition tolerance）。
一致性：即系统中的所有数据备份在同一时刻是否有同样的值。
可用性：集群中的一部分节点发生故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。
分区容忍性：当集群中的某些节点无法联系时，集群整体是否还能继续进行服务。
由于当前的网络硬件仍然会出现延迟丢包等问题，所以分区容忍性是必须要实现的，也就是说必须在一致性和可用性之间进行权衡。
具体到区块链和大数据来说，大数据是以牺牲一致性来换取可用性和分区容忍性，而区块链是优先保证一致性。以上我们可以了解到，区块链和大数据因各自自身特点无法同时满足以上三点要求，而又各有长处，因此需要我们针对具体应用场景做出取舍来设计出更合适应用的多样化系统。

区块链中引入大数据使用
区块链是一种不可篡改的、全历史记录的分布式数据库存储技术，巨大的区块链数据集合包含了每一笔交易的全部历史。随着区块链技术的迅速发展，数据规格越来越大，不同业务场景的区块链数据融合会进一步扩大数据规模，数据也越来越丰富。
区块链以其可信任安全性和不可篡改性使更多数据得到了解放，推进了数据的海量增长。它的可追溯性是数据的质量获得前所未有的信任背书。通过区块链脱敏的数据交易流通，则有利于突破信息孤岛，并逐步形成全球化的交易数据。
区块链提供的是账本的完整性，数据统计分析能力较弱。大数据则有着对海量数据分析的能力和技术，极大的提升了区块链数据的价值和使用空间。
大数据引入区块链使用
大数据的技术生态虽然百花齐放，但是没有哪个软件或者应用平台能解决所有问题，只能说是在一定范围解决某些一些问题。在强调交易的透明和安全的场景下，区块链可以发挥其自身优势。在大数据系统上使用区块链技术，可以使数据不能随意篡改。
随着数字经济时代的大数据能够处理越爱越多的实现预测任务，区块链技术能够帮助把这些预测落实为行动。通过把区块链技术与大数据相连接，大数据会在“反应—预测”模式的基础上更进一步，能够通过智能合约自动运行大量任务，那是将会解放大量的人类生产，让这些生产力被去中心化的全球分布式计算系统代替。