共享GPU来了!投身去中心化机器学习,比挖矿多赚3倍

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量子位   2020-3-28 02:15   2658   0
夏乙 若朴 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI

还在用GPU挖矿?那你可就亏大了。
最近,大洋彼岸出现了一个名叫“Vectordash”的机器学习共享算力平台,用开发者自己的话讲,相当于一个GPU的Airbnb。


有GPU又嫌挖矿赚得太少?可以在这个平台上共享自己的计算资源,帮助别人搞AI。
收益是挖矿的3到4倍!
AI开发者们在平台上租用共享出来的GPU,价格又只有AWS的1/5。
穷学生这个简直像福利一样的平台,是穷学生Sharif Shameem和两位小伙伴的业余项目。
Shameem在Reddit上发帖介绍说,他们建立这个平台,是受到自己经历的启发。
作为正在研究人工智能、深度学习的穷学生,Shameem总是要用GPU来训练神经网络,可是AWS和Google Cloud都好贵,那点学生优惠又根本不够用。
“老师,这个学期的期末作业我能晚点交么?实在是没钱租GPU,模型还在用CPU慢慢训练……”
这个迟交作业的理由看起来也实在寒酸,不过穷学生有自己的办法。
他找到了一个用1080 Ti挖以太坊的朋友,给他挖矿收益两倍的价钱,用这位矿工的电脑愉快地训练起了自己的神经网络。还是比AWS便宜多了。
可是独乐乐不如众乐乐啊,这么好的模式,值得让全世界的矿工联合起来,全世界的无GPU者也联合起来。
于是就有了Vectordash。


来,记住这三名穷学生的名字,万一他们成了下一个比尔·盖茨呢。他们是:来自马里兰大学的Sharif Shameem、Arbaz Khatib,和来自CMU的Abhishek Bhargava。
机主多卖钱,买家少花钱官方网站上针对各种GPU给出了一个清晰的价目表:赚得最少的老GPU 1050,每天1.92美元;Titan V赚的最多,每天10.08美元。


GPU提供方赚的比挖矿多,但是开发者租到的GPU实例并不贵。每小时0.17美元起,仅仅是AWS的1/5,租个最新的Titan V,每小时才0.85美元。


每个GPU实例还都预装了Ubuntu 16.04、CUDA、cuDNN、TensorFlow、PyTorch等等机器学习必备环境。
对比一下两个列表,机主多卖钱,买家少花钱,算一算平台差价好像也没少赚,真正的皆大欢喜。
怎么用呢?对于开发者来说,用Vectordash和用其他云服务差不多:租用了GPU实例,就能拿到供连接用的IP地址和SSH密钥。
我们来看看这段视频演示:
[iframe]https://v.qq.com/iframe/preview.html?vid=n0538xj3yd1&width=500&height=375&auto=0[/iframe]

隐忧

“去中心化的机器学习真是亦可赛艇,”陈天奇(XGBoost、MXNet、TVM的作者)说:“但是可能会有安全隐患。”
+1,Keras作者Franois Chollet附议并且进一步指出,随机使用别人的电脑听起来会引发隐私和安全灾难。对于那些训练数据很敏感的项目尤其如此,所以还得需要一个更安全的方式进行。
在reddit论坛上,有网友问:我有兴趣提供GPU,但怎么保证我的个人信息不会泄露?怎么保证我不会成为僵尸网络的一部分?
Vectordash创始人回答说,他们用了基于LXC的Hypervisor(虚拟化技术的核心,可允许多个操作系统和应用共享一套基础物理硬件)。
不过只是这些,似乎还不能让人完全放心。
“我有一个完美的解决方案!”
现在Google Brain团队的David Ha说,他准备用区块链解决信任和安全问题,并且准备发行TensorFlowCoin,然后还要ICO……
抢先发币,不愧是投行转AI的大牛。


他当然在开玩笑~
不管怎样,一切刚刚开始。也许未来有一天,在人工智能领域真能实现:滴滴一下,马上训练。
“在家呢?快上线吃鸡!”
“要不还是农药吧?”
“怎么了?”
“我家GPU上班挣钱呢,不想打扰它。”
— 完 —
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