<p><img alt="" class="blockcode" src="https://201907.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/cs/5606289-cfb795dd6f01053f2f3c94eb49a1da4b.png"></p>
<p><img alt="" class="blockcode" src="https://201907.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/cs/5606289-1799a6f507c4ee9cc5f8a6d531db5d52.png"></p>
<p><span style="color:#f33b45;"><strong>声明：</strong></span>此文章为，python装饰器详解——中篇，上一篇文章中，即详解装饰器——上篇 ，已经详细讲解了装饰器诞生的背景，装饰器的定义、作用、应用场景，本文将以实际例子为依托，深入详解装饰器的各类实现（包括<span style="color:#f33b45;"><strong>函数装饰器、类装饰器、闭包、装饰器的嵌套</strong></span>四大块内容）系列文章共分为 上、中、下 三篇。此为第二篇。</p>
<h2><span style="color:#f33b45;">一、函数装饰器</span></h2>
<p>前面提到过，装饰器分为函数装饰器、类装饰器，本节详细解释函数装饰器，又分为两种情况，因为函数装饰器可以装饰函数，也可以装饰类。<span style="color:#f33b45;">函数装饰器是最常见的</span>，故而最先讨论。</p>
<p><span style="color:#f33b45;"><strong>注意</strong></span>：因为没有参数，且无函数返回值的函数是最为简单的，就如“上篇”所讨论的那样，这里就不再叙述了，本文主要讲的都是函数带有参数，而且具有函数返回值的函数。</p>
<p><span style="color:#f33b45;"><strong>1、函数装饰器 装饰一个函数</strong></span></p>
<p>假定有一个函数实现两个数的相加，a+b，但是为了对这两个数相加的结果进行加密，我们需要给函数添加额外的代码，但是我们通过装饰器去实现，要达到的效果是，不是直接返回a+b的结果，而是进行进一步处理。代码如下：</p>
<pre class="blockcode">
<code class="language-python">def MethodDecoration(function): #外层decorator
c=150
d=200
def wrapper(a,b): #内层wrapper。和add_function参数要一样
result=function(a,b)
result=result*c/d #加密，相当于添加额外功能
return result #此处一定要返回值
return wrapper
@MethodDecoration
def add_function(a,b):
return a+b
result=add_function(100,300) #函数调用
print(result)</code></pre>
<p>运行结果为：300 （即(100+300)*150/200）</p>
<p>因为函数装饰器去装饰函数最为常见，所以这里就不多再解释了，按照前面上篇所讲的模板来即可，但是因为被装饰的函数有参数，而且具有返回值，有<span style="color:#f33b45;"><strong>两个点需要注意的</strong></span>，</p>
<p><span style="color:#f33b45;">第一：wrapper需要保证与add_function参数一致。</span>因为返回的wrapper就是add_function，所以要统一，我们可以使用*arg,和**args去匹配任何参数；</p>
<p><span style="color:#f33b45;">第二：wrapper一定要返回值。</span>因为add_function函数是需要返回值的。</p>
<p><span style="color:#f33b45;"><strong>2、函数装饰器 装饰一个类</strong></span></p>
<p>在Python中，从某种意义上来说，函数和类是一样的，因为它们都是对象（python一切皆对象），故而decorator的参数理所当然也可以传入一个类了。其中最经典的应用，就是使用装饰器构造“单例模式”（不明白单例模式的小伙伴可以参见下面这篇博文哦）</p>
<p><a data-token="675b1896506694bda43fdeda85aa52f3" href="https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/84135466" rel="nofollow">一文详解“单例模式”及其python语言的实现</a></p>
<p>代码如下：</p>
<pre class="blockcode">
<code class="language-python">defSingleton(cls):#这是第一层函数，相当于模板中的Decorator.目的是要实现一个“装饰器”，而且是对类型的装饰器
'''
cls:表示一个类名，即所要设计的单例类名称，
因为python一切皆对象，故而类名同样可以作为参数传递
'''
instance={}
defsingleton(*args,**kargs): #这是第二层，相当于wrapper，要匹配参数
ifclsnotininstance:
instance[cls]=cls(*args,**kargs)#如果没有cls这个类，则创建，并且将这个cls所创建的实例，保存在一个字典中
returninstance[cls] #返回创建的对象
returnsingleton
@Singleton
classStudent(object):
def__init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
s1=Student('张三',23)
s2=Student('李四',24)
print((s1==s2))
print(s1iss2)
print(id(s1),id(s2),sep='')
</code></pre>
<p>上面运行的结果是：</p>
<p>True<br>
True<br>
2150787003840 2150787003840</p>
<p>懂得单例模式的小伙伴可能一看就明白了，上面的实现和我前面讲过的“装饰器模板”，基本上一样，<span style="color:#f33b45;">第一层、第二层、返回值、参数匹配</span>等。但是有的小伙伴可能会问，这里我没有看到“添 |
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