【财通金工】期权小课堂(1):期权定价中的行权概率该如何理解?

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yuting   2019-10-17 10:47   26841   0
投资要点
  期权小课堂第1期正式发布
  期权小课堂第1期正式发布,本期我们讨论期权定价中最为经典的BS模型。
  在期权小课堂后续的系列报告中,我们会为大家继续分析期权市场的各种现象,并对期权、指数以及波动率做更为深入的研究。
  BS模型中N(d1)和N(d2)和分别代表什么?
  N(d1)的经济含义为:在风险中性测度下,按照股票价格加权计算的行权概率;

N(d2)的经济含义为:在风险中性测度下,期权的行权概率。

    一般情况下,我们认为:
   N(d1)代表一个看涨期权的delta值;
   N(d2)代表一个看涨期权的行权概率。


风险提示:本文所提供的信息仅供投资参考,并不构成任何投资建议。

B-S期权定价模型的基本概念 1
B-S模型的推导思路及各部分的经济含义
2
如何理解B-S模型中的N(d1)和N(d2)
3
实际案例分析 4
上一节中我们分析了N(d1)和N(d2)的经济含义,在这一节中,我们设置一些具体的参数来观察和的数值情况,我们将分别对平值期权、实值期权和虚值期进行分析。
平值期权:S0=2.5,K=2.5,r=0.05,sigma=0.3,T=0.3
将其带入B-S模型计算可得:N(d1)=0.57,N(d2)=0.50,可以看到N(d2)小于N(d1),符合我们前文的分析。平值期权的行权概率在0.5左右。随着到期时间的延长,行权概率会相对上升,并且,当临近到期期限时,平直期权行权概率会不断接近0.5。
实值期权:S0=2.5,K=2.3,r=0.05,sigma=0.3,T=0.3
将其带入B-S模型计算可得:N(d1)=0.76,N(d2)=0.70,可以看到N(d2)小于N(d1),符合我们前文的分析。实值期权行权概率一般大于0.5,随着到期时间的延长,行权概率会相对下降,并且,当临近到期期限时,平直期权行权概率会不断接近1。
虚值期权:S0=2.3,K=2.5,r=0.05,sigma=0.3,T=0.3
将其带入B-S模型计算可得:N(d1)=0.37,N(d2)=0.31,可以看到N(d2)小于N(d1),符合我们前文的分析。虚值期权行权概率一般小于0.5,随着到期时间的延长,行权概率会相对上升,并且,当临近到期期限时,虚值期权行权概率会不断接近0。
关于N(d1)和N(d2)几个常见的问题 5
问1:当标的价格S0等于行权价格K时,为什么行权概率N(d2)不等于0.5?
答:因为标的价格不是服从正态分布,而是服从对数正态分布,所以标的价格上涨和下跌的概率可能会不同,行权概率也就不一定等于0.5,还取决于无风险利率r和股价波动率sigma,若r+0.5*sigma^2大于0,那么N(d2)大于0.5;反之,N(d2)小于0.5。
问2:当标的价格S0等于行权价格K时,为什么delta大于0.5?
答:同样的,这也是因为标的价格服从对数正态分布,根据B-S模型,delta=N(d1),当标的价格等于行权价格时,又有r+0.5*sigma^2大于0恒成立,所以d1恒大于0,即delta=N(d1)大于0.5。
问3:N(d1)和N(d2)的大小?
答:N(d1)总是大于N(d2)。
问4:S0为标的价值的现值,N(d2)为行权概率,为什么标的的预期收益不是S0*N(d2)?
答:因为标的在T时刻的价格和行权概率N(d2)之间不是独立事件,两者之间有联系,所以不能通过简单的相乘计算预期收益。
(附注:浙江大学的实习生傅俊豪参与了本项研究,对本课题有重要贡献。)

  证券研究报告:《期权小课堂(1):期权定价中的行权概率该如何理解?
发布时间:2019年6月29日
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