"海量"专题（140）——资产增长稳定性与资本结构变化

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 海通量化团队  2019-9-18 08:50  4668  1

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本文从上市公司的资产负债表出发，考察公司资产增长及其稳定性、资本结构变化对股票收益的影响。
[h1]1资产增长[/h1]海外研究发现，资产项目的变化通常与股票未来收益呈现负相关。例如，Cooper el.（2008）[1]等人研究表明，在美股市场，总资产增长率与股票收益呈现显著负相关，低资产增长的股票相对于高资产增长的股票存在20%左右的年度溢价；这种资产增长溢价在5年的时间窗口内均显著存在。而A股并不存在明显的资产增长异象。下表展示了A股总资产增长因子的RankIC表现情况。结果显示，总资产增长与股票收益呈现一定的正相关关系，资产增速越快，未来股票收益表现越优。

总资产增长与市值、盈利（ROE）、利润增长（SUE）呈现明显的正相关性。即整体来看，市值较小、盈利较低、利润增长较慢的公司，总资产增速也较慢。剔除市值、盈利、增长影响后，总资产增长因子月均RankIC为0.94%，月胜率57%。

从时间序列角度来看，我们发现资产增长因子的选股效果与经济增长密切相关。每个月末基于资产增长因子将股票分为10组，考察因子得分最高的一组股票等权组合相对于因子得分最低的一组股票等权组合多空收益累计净值，结果如下图所示。结果显示，在PMI上行区间，公司经营规模扩张具有一定的动量效应，因子多空收益累计净值稳步向上，如2009年、2012年底至2014年、2016年至2017年。而在PMI下行区间，企业规模扩张通常认为是不可持续的，资产增长与股票收益呈现一定负相关性。如2010年上半年，2011年至2012年，2018年下半年至今。此外值得注意的是，2015年下半年间，资产增长多空净值迅速上升。这可能与市场情绪有关。在整体情绪低迷时，公司资产规模仍保持增加的信息给投资者释放出积极信号，资产增加的公司更受投资者青睐，推动因子多空收益净值累计向上。

总结来看在A股市场，资产增长与股票收益呈现微弱的正相关性。这种现象在一定程度上与经济周期和市场情绪有关。经济增长上行，规模扩张整体呈现动量效应，资产增速越快的公司未来收益表现越优；而经济增长下行时，规模扩张通常被认为不可持续，资产增速越快的公司未来收益表现越差。此外，在市场情绪极度低迷时，资产规模仍保持增加的信息会释放积极信号，资产增速越快的公司，未来收益表现越优。[h1]2资产增长的稳定性[/h1]波动率反映了信息不确定性，通常而言，波动率越高，股票未来收益表现越差。例如，从价格波动来看，前期异质波动率低的股票相对于异质波动率高的股票存在显著正向超额收益。从基本面来看，2009年Alan[2]发现，美股市场现金流波动越大的公司，其股票收益显著低于现金流波动率低的公司。同样地，资产增长波动越大的公司，信息不确定越高，股票未来收益表现较差的可能性越大。本节主要考察资产增长波动率的选股效果。其中，波动率采用过去8个季度资产增长进行计算。[h1]2.1单因子选股效果[/h1]下表展示了资产增长波动率RankIC统计情况。结果显示，资产增长波动率与股票收益呈显著负相关关系，波动率越高，股票未来收益表现越差。将总资产分解为流动资产和非流动资产可发现，流动资产的波动率对未来股票收益的影响更为明显。

以流动资产为例，下图展示了资产增长波动率分组组合的市值、ROE和SUE因子特征。结果显示，相比于资产增长因子，资产增长波动率与常见基本面因子的相关性相对较低。

剔除市值、盈利和利润增长影响后，资产增长波动率与股票收益的负相关性更为显著。其中，仍以流动资产增长波动率表现最优。月均RankIC为-3.79%，相应的ICIR为-1.82。

下图左和下图右分别展示了资产增长波动率组合的月均分组收益与多空累计净值。从中可看出，波动率组间收益呈现出较好的单调性，且因子多头收益贡献和空头收益贡献水平大致相当。从时间序列角度来看，在绝大部分月份，资产增长波动率最低的组合相对于波动率最高的组合均存在正向超额收益。

下图展示了在29个中信一级行业内，基于流动资产增长波动率因子将股票分为3组，因子得分最高的一组股票与因子得分最低的一组股票月均多空收益差及检验t值。

结果显示，资产增长波动率因子在10个一级行业内存在显著选股效果。其中，在非银金融行业，月均多空收益差最高，为1.70%，但因子稳定性较差，月胜率仅为52.85%。除此之外，因子多空收益最高的4个行业分别是电子元器件、基础化工、家电和汽车。在这些行业，资产增长稳定性越高，股票收益表现越优。[h1]2.2资产增长稳定性因子的截面溢价[/h1]下表展示了在包含市值、非线性市值、反转、换手率、波动率、流动性、ROE、预期净利润调整、SUE因子的基础模型中，加入资产增长波动率因子（本节以流动资产增长波动率因子为例）后，各个因子的截面溢价统计结果。结果显示，资产增长波动率因子的截面溢价显著为负。表明剔除了常见因子后，资产增长波动率因子与股票收益仍呈现显著负相关关系。此外，下表展示了资产增长波动率因子的计算窗口分别为1年、2年、3年、5年时，因子的截面溢价对比情况。从中可看出，波动率计算窗口为1年时，因子的溢价水平最高。随着计算窗口逐步拉长，因子的选股效果逐渐减弱。表明近期资产变化的波动水平对股票收益的影响更大。

[h1]2.3资产增长稳定性的行业轮动效果[/h1]以中信一级行业为基础，计算行业内所有个股流动资产增长波动率的中位数，以此作为行业因子。下表展示了该行业因子的RankIC，以及多头组合（因子得分最高的6个行业）和空头组合（因子得分最低的6个行业）超额收益表现。

结果显示，资产增长稳定的行业相对于资产增长波动大的行业，存在显著正向超额收益，年化超额10%，相应的信息比为0.79。从时间序列角度来看，多头组合在56%的月份相对于空头组合均存在正向超额收益。

总结来看，资产增长波动率越高，股票未来收益表现越差。从波动率计算窗口来看，近期资产变化的波动水平对股票收益的影响更大。[h1]3资本结构[/h1]资本结构是指企业资本的构成及其比例关系。常用的资本结构分析指标主要有以下4个：股东权益比率、资产负债比率、长期负债比率、股东权益与固定资产比率。本节主要考察资本结构比率变化对股票收益的影响，即一定时期内企业各种资本价值的相对变化与未来股价表现之间的关系。我们基于资本结构变化因子从低到高排序分为10组，统计每组股票等权组合相对于样本等权组合的超额收益情况，结果如下图所示。从股东权益端来看，随着股东权益比率变化、股东权益与固定资产比率变化逐渐增加，组合收益单调下降。从负债端来看，随着资产负债率变化、长期负债比率变化逐渐增加，股票收益逐渐增大。即在过去10余年间，杠杆率增加的公司，股票收益表现越优。

从极端组合多空收益差来看，在4个资本结构比率变化因子中，股东权益比率变化因子表现最优。该因子月均多空收益为0.69%，相应的信息比为1.57，统计显著。下文我们主要以股东权益比率变化为例，考察资本结构变化因子的选股效果。

从时间序列角度来看，在70%的月份，杠杆率增加的公司相对于杠杆率减小的公司都存在正向超额收益。

分行业来看，股东权益比率变化因子在一些成长行业，如电子元器件、传媒、通信，选股效果显著。基于因子分为3组后，这些行业多空月均收益均在0.7%以上。杠杆率增加，表明公司扩展经营能力较强，股东权益运用得越充分；这种扩张经营能力对于成长行业的影响更为明显。

综上所述，杠杆率增加幅度越大的公司，未来收益表现越优。这种现象在传媒、电子元器件等成长性行业中更为明显。
[h1]4总结[/h1]本文从上市公司的资产负债表出发，考察公司资产增长及资本结构变化对股票收益的影响。
在A股市场，资产增长与股票收益呈现微弱的正相关性。这种现象在一定程度上与经济周期和市场情绪有关。经济增长上行，规模扩张整体呈现动量效应，资产增速越快的公司未来收益表现越优；而经济增长下行时，规模扩张通常被认为不可持续，资产增速越快的公司未来收益表现越差。此外，在市场情绪极度低迷时，资产规模仍保持增加的信息会释放积极信号，资产增速越快的公司，未来收益表现越优。
资产增长波动率越高，股票未来收益表现越差。从波动率计算窗口来看，近期资产变化的波动水平对股票收益的影响更大。
从资本结构来看，在过去10余年间，杠杆率增加的公司，股票收益表现越优。杠杆率增加与股票收益的正相关关系在一些成长性行业，如电子元器件、传媒等，表现更为明显。

[h1]5风险提示[/h1]因子有效性变化风险，历史统计规律失效风险。参考文献：
[1]Michael J.Cooper, Huseyin Gulen,and Michael J.Schill, Asset Growth and the Cross-section of Stock Returns,Journal of Finance, 2008.[2]AlanGuoming Huang, The cross section of cashflow volatility and expected stockreturns, Journal of Empirical Finance, 2009.
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