Python的异常处理技巧

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 真格量化  2019-8-16 09:40  5725  0

我们在真格量化中编写策略时，会需要在一些比较容易出错的地方自定义报错的信息，以及设定错误出现后的处理方式，而Python已经提供了许多用于异常处理的方法，可以方便地调用。

异常如何捕获

当函数内发生异常，异常实例对象对被抛给该函数的调用者，如果该函数的调用者没有捕获和处理，则继续抛给上一层的调用者，这样一直向上抛，最后会被Python解释器捕获。

在异常实例对象被向上抛的过程中，可以选择合适的层对异常实例对象进行捕获和处理，而不需要在每一层进行捕获和处理。

错误的详细信息

Traceback,它指的是异常调用堆栈的跟踪信息，其中列出了程序中的相关行数对应的异常类对象的名称，以及异常的错误信息。

比如一个可以导致错误的语句（输出1/0）：

系统日志里可以看到报错信息，程序也会因为这个错误被终止：

try-except-else-finally

Python内置了很多异常类对象，所有内置异常类对象的基类是Exception。我们可以使用try-except语句来捕获和处理异常。如果有多个except来处理异常,则按顺序匹配得第一个异常将会被处理并返回。

在用户日志，输出了匹配的第一个异常（0作为除数），且输出了Finally中的信息：

有了try-except-else，出现我们预期的错误后，回测仍可以完成：

另一个try-except-else例子如下：

系统会捕捉到异常，运行except Exception as ex条件下的语句：

如果没有异常就运行else条件下的语句，比如当我们将x=0改为x=1/2：

这时没有异常，程序就运行else条件下的语句：

使用raise手动抛出异常
我们还可以用raise 关键字引发一个异常，让程序终止。

系统会报出我们自己指定的错误信息：

当我们觉得系统默认的报错方式不够精准时，不妨试试这些异常处理方法。

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