来,告诉你Node.js究竟是什么?

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程序员成长指北   2019-7-28 23:30   2897   0


[h1]前言 [/h1]如果你有一定的前端基础,比如 `HTML、CSS、JavaScript、jQuery;那么,Node.js 能让你以最低的成本快速过渡成为一个全栈工程师(我称这个全栈为伪全栈,我认为的全栈也要精通数据库,不喜勿喷),从而触及后端和移动端的开发。当然,Node.js也不是万能的、也不是说学了它就可以完全取代后端的其他开发语言,它有自己的使命和擅长的应用领域。
除此之外现在非常火热的 Vue.js,Rect.js ,等很多数据层动态交互优先选用了Node.js,一些比较流行的打包工具也是如此;综上,为你为什么要学习它又增加了一大理由。
Node.js 和传统的后端语言(比如PHP、JAVA等)相比,各有优缺点,各自擅长领域和侧重点不同,因此,各有千秋、各有需求市场。Node.js 让我们进行后端开发多了一种便捷的手段。所以大家也不要总说哪些语言是最好的,各有各的使命,嘿嘿。
[h1]Node.js的特点 [/h1][h3]非阻塞异步io[/h3]例如,当在访问数据库取得数据的时候,需要一段时间。在传统的单线程处理机制中,在执行了访问数据库代码之后,整个线程都将暂停下来,等待数据库返回结果,才能执行后面的代码。也就是说,
  1. I/O
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阻塞了代码的执行,极大地降低了程序的执行效率。
由于 Node.js 中采用了非阻塞型
  1. I/O
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机制,因此在执行了访问数据库的代码之后,将立即转而执行其后面的代码,把数据库返回结果的处理代码放在回调函数中,从而提高了程序的执行效率。
当某个
  1. I/O
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执行完毕时,将以事件的形式通知执行
  1. I/O
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操作的线程,线程执行这个事件的回调函数。为了处理异步
  1. I/O
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,线程必须有事件循环,不断的检查有没有未处理的事件,依次予以处理。
阻塞模式下,一个线程只能处理一项任务,要想提高吞吐量必须通过多线程。而非阻塞模式下,一个线程永远在执行计算操作,这个线程的CPU核心利用率永远是100%。所以,这是一种特别有哲理的解决方案:与其人多,但是好多人闲着;还不如一个人玩命,往死里干活儿。
[h3]单线程[/h3]在 Java、PHP 或者 .net 等服务器端语言中,会为每一个客户端连接创建一个新的线程。而每个线程需要耗费大约2MB内存。也就是说,理论上,一个8GB内存的服务器可以同时连接的最大用户数为4000个左右。要让Web应用程序支持更多的用户,就需要增加服务器的数量,而 Web 应用程序的硬件成本当然就上升了。
Node.js不为每个客户连接创建一个新的线程,而仅仅使用一个线程。当有用户连接了,就触发一个内部事件,通过非阻塞
  1. I/O、事件驱动机制
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,让 Node.js 程序宏观上也是并行的。使用 Node.js ,一个8GB内存的服务器,可以同时处理超过4万用户的连接。
另外,单线程带来的好处,操作系统完全不再有线程创建、销毁的时间开销。但是单线程也有很多弊端,会在 Node.js 的弊端详细讲解,请继续看。
[h3]事件驱动[/h3]在 Node 中,客户端请求建立连接,提交数据等行为,会触发相应的事件。在 Node 中,在一个时刻,只能执行一个事件回调函数,但是在执行一个事件回调函数的中途,又有其他事件产生,可以转而处理其他事件(比如,又有新用户连接了),然后返回继续执行原事件的回调函数,这种处理机制,称为“事件环”机制。
Node.js 底层是 C++(V8也是C++写的)。底层代码中,近半数都用于事件队列、回调函数队列的构建。用事件驱动来完成服务器的任务调度,这是鬼才才能想到的。针尖上的舞蹈,用一个线程,担负起了处理非常多的任务的使命。


注意这里的事件循环,也可以说是 Node.js 的一个精髓所在,下面引用一段 Node.js 官网的内容
[code]   ┌───────────────────────────┐┌─>│           timers          ││  └─────────────┬─────────────┘│  ┌─────────────┴─────────────┐│  │     pending callbacks     ││  └─────────────┬─────────────┘│  ┌─────────────┴─────────────┐│  │       idle, prepare       ││  └─────────────┬─────────────┘      ┌───────────────┐│  ┌─────────────┴─────────────┐      │   incoming:   ││  │           poll            │
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