Python绘制六种可视化图表详解，三维图最炫酷！你觉得呢？

前言可视化图表，有相当多种，但常见的也就下面几种，其他比较复杂一点，大都也是基于如下几种进行组合，变换出来的。对于初学者来说，很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了，由于种类太多，几种图表的绘制方法很有可能会混淆起来。
因此，在这里，我特地总结了六种常见的基本图表类型，你可以通过对比学习，打下坚实的基础。
1. 折线图绘制折线图，如果你数据不是很多的话，画出来的图将是曲折状态，但一旦你的数据集大起来，比如下面我们的示例，有100个点，所以我们用肉眼看到的将是一条平滑的曲线。
这里我绘制三条线，只要执行三次 plt.plot 就可以了。

2. 散点图其实散点图和折线图是一样的原理，将散点图里的点用线连接起来就是折线图了。所以绘制散点图，只要设置一下线型即可。
注意：这里我也绘制三条线，和上面不同的是，我只一个 plt.plot 就可以了。

3. 直方图直方图，大家也不算陌生了。这里小明加大难度，在一张图里，画出两个频度直方图。这应该在实际场景上也会遇到吧，因为这样真的很方便比较，有木有？

4. 柱状图同样的，简单的柱状图，我就不画了，这里画三种比较难的图。
4.1 并列柱状图

4.2 叠加柱状图

5. 饼图

5.1 普通饼图

5.2 嵌套饼图

5.3 极轴饼图

要说酷炫，极轴饼图也是数一数二的了，这里肯定也要学一下。
6. 三维图6.1 绘制三维散点图

6.2 绘制三维平面图

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