Python 的包管理器和环境管理器的安装

Anaconda是什么？

Anaconda 是 Python 的包管理器和环境管理器。

安装了 Anaconda还需要安装 Python吗？ 不需要，原因有以下几点：
Anaconda提供了一个编译好的环境可以直接安装。
Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python和 150多个科学包及其依赖项。因此你可以用 Anaconda立即开始处理数据。
Anaconda是Python的一个科学计算发行版，内置了数百个 Python经常会使用的库，也包括做机器学习或数据挖掘的库，如 Scikit-learn、NumPy、SciPy和Pandas等，其中可能有一些是 TensorFlow的依赖库。
如何下载安装？

点击所需版本链接，即可完成下载↓↓↓
Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64下载链接： http://xiaoxiangxueyuan.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/anaconda/Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe
Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_32下载链接： http://xiaoxiangxueyuan.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/anaconda/Anaconda3-5.1.0-Windows-x86.exe
Anaconda3-5.1.0-MacOSX-x86_64下载链接： http://xiaoxiangxueyuan.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/anaconda/Anaconda3-5.1.0-MacOSX-x86_64.pkg
Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64下载链接： http://xiaoxiangxueyuan.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/anaconda/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

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下载完成后，直接安装！
Ps：确认勾选将 Python 添加到系统环境变量。

默认安装即可，直接点击 Install）耐心等待安装完成。
安装完成之后，win + R、cmd 回车输入命令行：python或者ipython显示如下内容则安装成功↓↓↓

二、集成开发环境 IDE： PyCharm 的下载及安装
PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project 管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……
点击所需版本链接，即可完成下载↓↓↓
Pycharm 2017-2 for Windows： http://xiaoxiangxueyuan.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/pycharm/pycharm-community-2017.2.7.exe
Pycharm 2017-2 for Mac： http://xiaoxiangxueyuan.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/pycharm/pycharm-community-2017.2.7.dmg

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双击下载的安装包，进行安装，然后会弹出界面：
选择安装目录，Pycharm需要的内存较多，建议将其安装在 D盘或者 E盘，不建议放在系统盘 C盘：

点击Next，进入下图的界面：

Create Desktop Shortcut 创建桌面快捷方式，一个 32 位，一个 64 位，小编的电脑是 64位系统，所以选择 64 位。
勾选 Create Associations 是否关联文件，选择以后打开.py 文件就会用 PyCharm 打开。

点击Next，进入下图：

三、PyCharm 运行注意事项
①【软件安装故障排除】安装完PyCharm，启动时弹出"FailedtoloadJVM DLL\bin\server\jvm.dll"解决方案：
（1）下载JDK_8.0.1310.11_32bit；
下载链接：https://pan.baidu.com/s/16Wsq3S1isYAHLIPEJujymw 提取码：hf2n

配置环境变量：JAVA_HOME；
重启电脑让配置的环境变量生效；
运行PyCharm，问题解决。JDK的安装与环境变量配置教程：

②运行代码前，确认修改 Pycharm 解释器，如下图：

③常见报错：ModuleNotFoundError：No module named ‘缺失库名’ 举例，如下图：
解决方法：
win + R、cmd 回车输入命令行：conda uninstall matplotlib pip/conda install matplotlib
检查pycharm环境里有没有这个库，就ok了。
Ps：提示ModuleNotFoundError的报错，不管什么库缺失都可以按照这个流程重新添加！