1课程中重要的知识点,资料中会进行详细阐述,帮助理解; 2默认你是个小白,补充所有基础知识,哪怕是软件的安装与基本操作; 3课程中老师的参考代码打包,让你有能力去复现案例; 4提供超多延伸资料和更多问题的思路和实践代码,让你可以去做更多的事情。
【课程主讲老师】 王乐业 香港科技大学博士后 王乐业,香港科技大学博士后,法国国立电信学院及巴黎六大计算机科学与技术专业博士。本科和硕士毕业于北京大学计算机科学与技 术专业。目前研究方向研究方向为城市时空数据挖掘。从事研究工作包括通过社交网络识别个人兴趣、通过移动通信网络推理人群移动模式、以及通过公共交通数据优化交通站点分布等。发表论文20余篇,其中SCI10余篇,引用300余次。
【课程研发老师】 周涛 电子科技大学教授 周涛,电子科技大学教授、大数据研究中心主任。主要从事统计物理与复杂性,数据挖掘与数据分析方面的研究。在 Physics Reports、PNAS等国际 SCI 期刊发表300余篇学术论文,引用超过17000次,H 指数为63。2015年入选全国十大科技创新人物,超级畅销书《大数据时代》译者,畅销书 《为数据而生:大数据创新实践》作者。周涛教授参与课程的研发和课程体系的设计,以多年的教学科研和企业数据团队管理经验为课程的顶层设计保驾护航。
【课程信息】 「 上课形式 」 录播课程,可随时开始学习,反复观看 「 学习周期 」 建议每周学习至少8小时,建议两个月内完成一遍 「 学习路径 」 数据获取-数据预处理-数据建模与分析-可视化与报告 「 面向人群 」 零基础的小白、负基础的小白白 「 答疑形式 」 学习群老师随时答疑,即便是最初级的问题 「 课程资料 」 重点笔记、操作详解、参考代码、课后拓展 「 课程证书 」 学完课程并达到要求,发放数据分析师结业证书
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