「PPT」深度学习中的不确定性估计

【导读】深度学习的不确定性有两个方面，数据不确定性和模型不确定性。数据不确定性是指信息无法解释，甚至给再多的训练数据，仍然无法提升深度学习效果；模型不确定性是指模型状态的不确定性，比如同一输入，多次运行结果不一致。正在葡萄牙里斯本召开的PyData大会上，Perone详细的阐述了深度学习中的不确定性估计，小编找到了他的PPT，大家一起来看看吧。

作者：
Christian S. Perone
个人主页：
http://blog.christianperone.com/
原文链接：
https://www.slideshare.net/perone/uncertainty-estimation-in-deep-learning

【部分PPT】

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