数据分析的高频工具excel

在非技术路线（数据挖掘和数据算法）中的数据分析，要说使用最高频的工具是哪个?一定是excel。

入门数据分析的首选工具

Excel是企业在办公效率提升中，使用最广泛的工具。无论企业规模是大是小，都离不开它的身影。同时也是比较容易学习，网络上面相关的学习资料相当多，学习起来比较方便。

在分析中的应用场景

数据分析工作中有80%的工作可以由excel来完成，能用excel来完成的绝对不用其他工具。那其他工具和excel是如何来配合的呢，我简单说说。
如果数据量比较大的时候，可以考虑用SQL来完成相关字段和条件提取，最后放入excel中来分析；对于问卷调研等多因素研究相关性、显著性等，可以用SPSS、SAS、R或python等，最后把批量的结果导入excel中进行批量再处理（如图）。

对应网络数据爬取，小规模的可以使用power query、SPSS或SAS等，如果大规模和复杂的数据爬取，python就非常有优势了。
当然对SPSS、SAS、R和python中处理的图表，如果直接拿来使用图形比较死板，缺乏美观，如果把处理后的图形放入excel中进行加工美化。

在分析中会用到的功能

excel作为数据分析的高频工具，该如何来学习呢？我认为分为四个板块：基础功能、分析功能、大数据功能、分析模型；
基础功能
函数：常见的日期与时间函数、逻辑函数、数学与三角函数、统计函数、查找与引用函数、数据库函数、文本函数、信息函数等掌握30-50个函数基本够用；
条件格式：对数据条、色阶、突出显示单元格、新建规则要掌握；
图表：数据分析中常挂在嘴边的一句话是“能用图表的就不用表格，能用表格的就不用文字描述”，要明白各类图表的应用场景，例如：
表达信息
柱状图
条形图
折线图
拼图
气泡图
其它
整体的成分
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瀑布图
数据排序
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柏拉图
走势与趋势
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面积图
数据频次
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数据相关性
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散点图
多重比较
雷达图
购买转化
漏斗图
选择性粘贴：常用的粘贴全部、公式、数值、格式、运算、转置；对选择性粘贴的熟练操作会提高数据处理的效率和提高数据的准确性。
定位：也是提高数据处理效率的功能，定位公式、空值、对象、条件格式、引用单元格、数据验证等，方便快速找出相关的单元格。
筛选与高级筛选：在快速找出对应条件的对象非常有效率，同时还十分灵活，高级筛选在多条件下查找十分方便，同时还具备去重功能。
数据工具：分列、数据有效性、数据去重等功能都相当强大，应用十分广泛。

分析功能：在数据分析中透视表和透视图结合切片器，能灵活、快速从复杂大量的数据中，发现规律，找出原因；同时在动态图表可视化中，透视图与切片器的搭配，能够全方位、多维度、直观性、灵活性发现问题和呈现状态。

大数据功能：这里大数据指对众多的数据表、外界数据获取、杂乱数据的整理等实现快捷和效率的功能。随着现在大数据到来，微软也很早就布局处理大数据的插件和数据库功能，大型数据库Microsoft SQL Server；小型数据库Microsoft Office Access；还有在Office2010版本和Office2013版本已插件存在，在Office2016版本和Office2019版本内嵌成模块的power query 和power pivot；以及曾经（当然现在还是有在使用的）风靡许久的VBA模块；

分析模型：excel虽然不是专业的统计分析工具，但是仍然为使用者考虑了常用的分析模型，例如：规划求解、数据分析（方差分析、描述统计、回归、抽样、F检验、T检验、Z检验）、模拟分析（方案管理器、单变量求解、模拟运算表）。如果涉及到更多复杂的分析，还是建议使用专业的统计分析工具，例如：SPSS、SAS和R等。

今天谈了excel在数据分析中常用的功能，后面会用案例来演示excel在数据分析过程中的使用。看完这篇文章，想知道自己excel处于什么水平吗？以后该如何去学习吗？，请在本公众号内（jincaidata），回复“水平测试”获取excel测试题目。

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