10万+的短视频被批量生产了，Python表示不服

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目标场景

做过自媒体的朋友应该都知道，「GIF动画视频」有段时间在各大自媒体平台很受欢迎。

前期有些自媒体大 V 靠搬运一些搞笑、好玩的 GIF，然后利用剪辑软件合成一段视频，再添加一个节奏感强的 BGM 后，上传各大自媒体平台后，能带来不错的阅读量和收益。

本篇文章的目的是带大家利用 Python 实现制作 GIF 动画视频，批量制作短视频这一骚操作。

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准备工作

首先，对视频和背景音乐的剪辑，这里用到了「moviepy」库，通过 pip3 安装到虚拟环境中。

# moviepy 用于视频剪辑和背景音乐的合成、剪辑pip3 install moviepy

另外，项目中需要利用「PIL」库来分析、获取 GIF 动画中的所有帧图片。

# 将GIF图片转为帧，需要对GIF进行分析pip3 install ffmpeg

编写脚本之前，我们需要提前准备一些 GIF 动画素材。当然，你也可以去爬取一些搞笑、好玩的 GIF 动画。

另外再准备一段 BGM 作为视频的背景音乐。

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编  写  脚  本

第一步，我们需要把每一个 GIF 动画转为一段视频。

由于 GIF 动画已经是一段包含很多帧的视频了，没法直接通过 moviepy 库转为一段普通视频。

所以，这里需要对 GIF 动画进行分析，将动画转为「静态帧图片」。

def get_gif_frames(gif_path, temp_path): """ 获取一段GIf图片下的所有静态帧 get_gif_frames('./../gifs/3.gif', './../gif_temp/') :return: """ # 分析gif图片 mode = analyseImage(gif_path)['mode'] im = Image.open(gif_path) i = 1 p = im.getpalette() last_frame = im.convert('RGBA') try:       while True:          # print("saving %s (%s) frame %d, %s %s" % (gif_path, mode, i, im.size, im.tile))          '''          If the GIF uses local colour tables, each frame will have its own palette.          If not, we need to apply the global palette to the new frame.          '''          if not im.getpalette():             im.putpalette(p)          new_frame = Image.new('RGBA', im.size)          '''          Is this file a "partial"-mode GIF where frames update a region of a different size to the entire image?          If so, we need to construct the new frame by pasting it on top of the preceding frames.          '''          if mode == 'partial':             new_frame.paste(last_frame)          new_frame.paste(im, (0, 0), im.convert('RGBA'))          new_frame.save(temp_path + '/%s-%d.png' % (''.join(os.path.basename(gif_path).split('.')[:-1]), i), 'PNG')          i += 1          last_frame = new_frame          im.seek(im.tell() + 1) except EOFError:       # print('产生EOFError！！！')       pass

另外，我们下载的 GIF 动画的静态帧图片分辨率大概率是不一致的，所以对图片批量修改分辨率「修改分辨率」变的很有必要。

这里将所有图片的分辨率统一修改为 720*1080，在转换的过程中，如果存在空白部分，就使用黑色进行填充。

def resize_image(target_image_path, target_size): """ 调整图片大小，缺失的部分用黑色填充 :param target_image_path: 图片路径 :param target_size: 分辨率大小 :return: """ image = Image.open(target_image_path) iw, ih = image.size  # 原始图像的尺寸 w, h = target_size  # 目标图像的尺寸 scale = min(w / iw, h / ih)  # 转换的最小比例 # 保证长或宽，至少一个符合目标图像的尺寸 nw = int(iw * scale) nh = int(ih * scale) image = image.resize((nw, nh), Image.BICUBIC)  # 缩小图像 # image.show() new_image = Image.new('RGB', target_size, (0, 0, 0, 0))  # 生成黑色图像 # // 为整数除法，计算图像的位置 new_image.paste(image, ((w - nw) // 2, (h - nh) // 2))  # 将图像填充为中间图像，两侧为灰色的样式 # new_image.show() # 覆盖原图片 new_image.save(target_image_path)

然后，将统一分辨率后的静态帧图片转换为一段普通视频。

在转换为视频之前，我们需要提供一个「合理的转换帧率」来保证视频播放的流畅性。由于最后需要将多段视频合成为一段视频，这里默认指定帧率为 10帧/s。

GIF 动画原始的帧率、播放时长等动画文件属性值可以利用「imgpy」获取到。

def get_gif_info(gif_path): """ 获取gif文件的详细信息每一个gif的帧率不一样，有的10fps :param gif_path: :return: """ with Img(fp=gif_path) as im:       # 1.有多少帧       frame_count = im.frame_count       # 2.图片信息       # {'version': b'GIF89a', 'background': 31, 'duration': 70, 'extension': (b'NETSCAPE2.0', 795), 'loop': 0}       duration_pre = im.info.get('duration')       # 根据规律，除以7位实际的播放时长       duration = duration_pre / 7       # 6.color palette       # print(im.mode_desc)       # print((frame_count, duration))       # 返回帧率和时长       return (frame_count / duration), duration

最后，我们利用 moviepy 库中的「ImageSequenceClip」类将这些图片写入到一个视频文件中。

def pics_to_video(pics_path, output_path, fps, duration): """ 图片转为视频 pics_to_video('./../gif_temp/', './../video_temp/temp1.mp4', 20) :param pics_path: :param output_path: :return: """ image_paths = list(map(lambda x: pics_path + x, os.listdir(pics_path))) # 注意：这里必须进行一次排序，保证所有帧的顺序是一致 image_paths = sort_strings_with_emb_numbers(image_paths) # 过滤掉非图片 image_paths = list(filter(lambda image_path: image_path.endswith('.png'), image_paths)) # 图片剪辑类 clip = ImageSequenceClip(image_paths,                            fps=fps) # 写成视频之前，需要把gif都转成同一个分辨率 clip.write_videofile(output_path)

循环上面的操作，就可以将所有的 GIF 动画转换为一个普通视频文件。

第二步是将所有的视频文件进行剪辑，写入一个单独的文件中。利用 moviepy 库下面的「 VideoFileClip 」可以非常快捷方便地完成这一操作。

def compound_a_video(self, videos_path):       """       合成一个视频       :param videos_output:视频集合的完整目录       :return:       """       # 定义一个数组       L = []       for video_path in videos_path:          # 载入视频          video = VideoFileClip(video_path)          # 添加到数组          L.append(video)       # 拼接视频       final_clip = concatenate_videoclips(L)       # 生成目标视频文件       final_clip.to_videofile(self.video_output_temp, fps=self.fps, remove_temp=False)

最后一步是往视频中添加背景音乐。

首先是通过 AudioFileClip 和 VideoFlieClip 获取到视频文件和音频文件的播放时长，对播放时长较长的文件进行截取处理。

# 1.音频文件audioclip = AudioFileClip(self.bgm_path)# 2.视频文件 videoclip = VideoFileClip(self.video_output_temp)# 3.获取视频和音频的时长video_time = videoclip.durationaudio_time = audioclip.durationprint('视频时长:%f，音频时长:%f' % (video_time, audio_time))# 4.对视频或者音频进行裁剪if video_time > audio_time:    # 视频时长>音频时长，对视频进行截取    ideoclip_new = videoclip.subclip(0, audio_time)    audioclip_new = audioclipelse:    # 音频时长>视频时长，对音频进行截取    videoclip_new = videoclip    audioclip_new = audioclip.subclip(0, video_time)

然后把音频文件通过 set_audio() 添加到视频操作类中，最后重新写入到一个新的视频文件当中。

# 5.视频中加入音频video_with_new_audio = videoclip_new.set_audio(audioclip_new)# 6.写入到新的视频文件中video_with_new_audio.write_videofile("mp4_with_audio.mp4",                                           codec='libx264',                                           audio_codec='aac',                                           temp_audiofile='temp-audio.m4a',                                           remove_temp=True                                           )

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结果结论

以上的脚本会对指定文件夹的的 GIF 动画文件分别生成一段普通视频，然后把所有的视频合成一段视频，然后再添加一段 BGM 背景音乐，最后写入到一个新的视频文件中，如此，就完成了制作一个 GIF 视频的操作。

当然，本文只是提供一个思路，让 Python 爬取一些有趣好玩的 GIF 动画进而批量做成视频，上传各大自媒体平台，应该也能获取到不错的阅读量。

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