[h1]什么是stream [/h1][h2]定义[/h2]流的英文,流(Stream)是一个抽象的数据接口,中很多对象都实现了流,流是对象的一个实例,总之它是会冒数据(以为单位),或者能够吸收数据的东西,它的本质就是让数据流动起来。可能看一张图会更直观:
水桶管道流转图注意:不是node.js独有的概念,而是一个操作系统最基本的操作方式,只不过node.js有API支持这种操作方式。linux命令的|就是。
[h1]为什么要学习stream [/h1][h2]视频播放例子[/h2]小伙伴们肯定都在线看过电影,对比定义中的图-,就是服务器端的视频,就是你自己的播放器(或者浏览器中的flash和h5 video)。大家想一下,看电影的方式就如同上面的图管道换水一样,一点点从服务端将视频流动到本地播放器,一边流动一边播放,最后流动完了也就播放完了。
说明:视频播放的这个例子,如果我们不使用管道和流动的方式,直接先从服务端加载完视频文件,然后再播放。会造成很多问题
- 因内存占有太多而导致系统卡顿或者崩溃
- 因为我们的网速 内存 cpu运算速度都是有限的,而且还要有多个程序共享使用,一个视频文件加载完可能有几个g那么大。
[h2]读取大文件data的例子[/h2]有一个这样的需求,想要读取大文件data的例子
使用文件读取- const http = require('http');const fs = require('fs');const path = require('path');const server = http.createServer(function (req, res) { const fileName = path.resolve(__dirname, 'data.txt'); fs.readFile(fileName, function (err, data) { res.end(data); });});server.listen(8000);
复制代码 使用文件读取这段代码语法上并没有什么问题,但是如果data.txt文件非常大的话,到了几百M,在响应大量用户并发请求的时候,程序可能会消耗大量的内存,这样可能造成用户连接缓慢的问题。而且并发请求过大的话,服务器内存开销也会很大。这时候我们来看一下用实现。- const http = require('http');const fs = require('fs');const path = require('path');const server = http.createServer(function (req, res) { const fileName = path.resolve(__dirname, 'data.txt'); let stream = fs.createReadStream(fileName); // 这一行有改动 stream.pipe(res); // 这一行有改动});server.listen(8000);
复制代码 使用stream就可以不需要把文件全部读取了再返回,而是一边读取一边返回,数据通过管道流动给客户端,真的减轻了服务器的压力。
看了两个例子我想小伙伴们应该知道为了吧!因为一次性读取,操作大文件,内存和网络是吃不消的,因此要让数据流动起来,一点点的进行操作。
[h1]stream流转过程 [/h1]再次看这张
图中可以看出,整个流转过程包括source,dest,还有连接二者的管道pipe(stream的核心),分别介绍三者来带领大家搞懂stream流转过程。
[h2]stream从哪里来-soucre[/h2]的常见来源方式有三种:
这里先说一下这种方式,2和3两种方式章节会有详细的讲解。
看一段的代码- process.stdin.on('data', function (chunk) { console.log('stream by stdin', chunk) console.log('stream by stdin', chunk.toString())})//控制台输入koalakoala后输出结果stream by stdin stream by stdin koalakoala
复制代码 运行上面代码:然后从控制台输入任何内容都会被事件监听到,就是一个对象,data
是对象用来监听数据传入的一个自定义函数,通过输出结果可看出是一个stream对象。
说明:对象可以监听,,,,等事件。中监听自定义事件使用方法,例如- process.stdin.on(‘data’,…)
复制代码 ,,通过这种方式,能很直观的监听到数据的传入和结束
[h2]连接水桶的管道-pipe[/h2]从水桶管道流转图中可以看到,在和之间有一个连接的管道,它的基本语法是,和就是通过pipe连接,让数据从流向了。
[h2]stream到哪里去-dest[/h2]stream的常见输出方式有三种:
[h1]stream应用场景 [/h1]的应用场景主要就是处理操作,而和都属于操作。这里再提一下的本质——由于一次性操作过大,硬件开销太多,影响软件运行效率,因此将分批分段进行操作,让数据像水管一样流动起来,直到流动完成,也就是操作完成。下面对几个常用的应用场景分别进行介绍
[h2]介绍一个压力测试的小工具[/h2]一个对网络请求做压力测试的工具,全称,是自带的一个工具,因此使用必须要安装。mac os 系统自带,用户视自己的情况进行安装。运行之前先启动,启动方式是。
Apache bench对应参数的详细学习地址,有兴趣的可以看一下Apache bench对应参数的详细学习地址
介绍这个小工具的目的是对下面几个场景可以进行直观的测试,看出使用stream带来了哪些性能的提升。
[h2]get请求中应用stream[/h2]这样一个需求:
使用node.js实现一个http请求,读取data.txt文件,创建一个服务,监听8000端口,读取文件后返回给客户端,讲get请求的时候用一个常规文件读取与其做对比,请看下面的例子。
- 常规使用文件读取返回给客户端response例子 ,文件命名为
- // getTest.jsconst http = require('http');const fs = require('fs');const path = require('path');const server = http.createServer(function (req, res) { const method = req.method; // 获取请求方法 if (method === 'GET') { // get 请求方法判断 const fileName = path.resolve(__dirname, 'data.txt'); fs.readFile(fileName, function (err, data) { res.end(data); }); }});server.listen(8000);
复制代码- 使用stream返回给客户端response
将上面代码做部分修改,文件命名为
- // getTest2.js// 主要展示改动的部分const server = http.createServer(function (req, res) { const method = req.method; // 获取请求方法 if (method === 'GET') { // get 请求 const fileName = path.resolve(__dirname, 'data.txt'); let stream = fs.createReadStream(fileName); stream.pipe(res); // 将 res 作为 stream 的 dest }});server.listen(8000);
复制代码 对于下面get请求中使用stream的例子,会不会有些小伙伴提出质疑,难道response也是一个stream对象,是的没错,对于那张,response就是一个dest。
虽然get请求中可以使用stream,但是相比直接file文件读取有什么好处呢?这时候我们刚才推荐的压力测试小工具就用到了。和两段代码,将内容增加大一些,使用工具进行测试,运行命令- ab -n 100 -c 100 http://localhost:8000/
复制代码 ,其中表示先后发送100次请求,表示一次性发送的请求数目为100个。对比结果分析使用stream后,有非常大的性能提升,小伙伴们可以自己实际操作看一下。
[h2]post中使用stream[/h2]一个通过post请求微信小程序的地址生成二维码的需求。- /** 微信生成二维码接口* params src 微信url / 其他图片请求链接* params localFilePath: 本地路径* params data: 微信请求参数* */const downloadFile=async (src, localFilePath, data)=> { try{ const ws = fs.createWriteStream(localFilePath); return new Promise((resolve, reject) => { ws.on('finish', () => { resolve(localFilePath); }); if (data) { request({ method: 'POST', uri: src, json: true, body: data }).pipe(ws); } else { request(src).pipe(ws); } }); }catch (e){ logger.error('wxdownloadFile error: ',e); throw e; }}
复制代码 看这段使用了stream的代码,为本地文件对应的路径创建一个stream对象,然后直接,将post请求的数据流转到这个本地文件中,这种stream的应用在node后端开发过程中还是比较常用的。
[h2]post与get使用stream总结[/h2]request和reponse一样,都是stream对象,可以使用stream的特性,二者的区别在于,我们再看一下,
request是source类型,是图中的源头,而response是dest类型,是图中的目的地。
[h2]在文件操作中使用stream[/h2]一个文件拷贝的例子- const fs = require('fs')const path = require('path')// 两个文件名const fileName1 = path.resolve(__dirname, 'data.txt')const fileName2 = path.resolve(__dirname, 'data-bak.txt')// 读取文件的 stream 对象const readStream = fs.createReadStream(fileName1)// 写入文件的 stream 对象const writeStream = fs.createWriteStream(fileName2)// 通过 pipe执行拷贝,数据流转readStream.pipe(writeStream)// 数据读取完成监听,即拷贝完成readStream.on('end', function () { console.log('拷贝完成')})
复制代码 看了这段代码,发现是不是拷贝好像很简单,创建一个可读数据流,一个可写数据流,然后直接通过管道把数据流转过去。这种使用stream的拷贝相比存文件的读写实现拷贝,性能要增加很多,所以小伙伴们在遇到文件操作的需求的时候,尽量先评估一下是否需要使用实现。
[h2]前端一些打包工具的底层实现[/h2]目前一些比较火的,都是通过编写的,打包和构建的过程肯定是文件频繁操作的过程,离不来,例如现在比较火的,有兴趣的小伙伴可以去看一下源码。
[h1]stream的种类 [/h1]- 可读数据流
- 可写数据流
- 双向数据流,可以同时读和写
- 转换数据流,可读可写,同时可以转换(处理)数据(不常用)
之前的文章都是围绕前两种可读数据流和可写数据流,第四种流不太常用,需要的小伙伴网上搜索一下,接下来对第三种数据流Duplex Stream 说明一下。双向的,既可读,又可写。同时实现了和接口。的例子包括
- 我在项目中还未使用过双工流,一些Duplex Stream的内容可以参考这篇文章NodeJS Stream 双工流
[h1]stream有什么弊端 [/h1]- 用的方式来写文件并不是把 rs 的内容到 ws 后面,而是直接用 rs 的内容覆盖 ws 原有的内容
- 已结束/关闭的流不能重复使用,必须重新创建数据流
- 方法返回的是目标数据流,如返回的是 b,因此监听事件的时候请注意你监听的对象是否正确
- 如果你要监听多个数据流,同时你又使用了方法来串联数据流的话,你就要写成:代码实例:
- data .on('end', function() { console.log('data end'); }) .pipe(a) .on('end', function() { console.log('a end'); }) .pipe(b) .on('end', function() { console.log('b end'); });
复制代码 [h1]stream的常见类库 [/h1]- event-stream 用起来有函数式编程的感觉
- awesome-nodejs#streams也是一个不错的第三方stream库,有兴趣的小伙伴可以github看一下
[h1]总结 [/h1]本篇文章属于进阶路线【Node必知必会系列】,看完了这篇文章是不是对stream有了一定的了解,并且知道了node对于文件处理还是有完美的解决方案的。本文中三次展示了,总要的事情说三遍希望小伙伴们记住它,除了以上内容小伙伴们会不会有一些思考,比如
- stream数据流转具体内容是什么呢?二进制还是类型还是其他类型,该类型为stream带来了什么好处?
- 水桶管道流转图中的水管,也就是函数什么时候触发的呢?在什么情况下触流转发?底层机制是什么?上面的疑问(由于篇幅过长拆分为两篇)会在我的第二篇文章为大家详细讲解
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大家好,我是koala,公众号「程序员成长指北」作者,这篇文章是【Node必知必会系列】的路径知识讲解。目前在做一个node后端工程师进阶路线,加入我们一起学习吧!
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