python | 人生苦短，我用python

近年来，数字化、大数据等高逼格的词语越来越深入生活，动不动就是大数据。
而作为CRM，作为用户运营的从业者，多多少少都会点数据分析（吧）。
毕竟对于传统行业来说，Excel表一打开，随手填点数字，就已经可以称为数据分析了。
然而随着时代的变化，几百条、几千条的数据已经越来越少了，开始往数万行、数十万行、数百万行开始形容数据分析的样本。
那么对于万行级以上的数据用Excel来做分析，对于尝试过的小伙伴来说，嗯，噩梦般的经历。
so，我们该怎么去回避这个噩梦呢？
答案是：人生苦短，我用Python！
不会？没关系，跟着我从零开始学Python就好。

工欲善其事必先利其器
这么高级的东西，是不是要很专业的软件？
网上一搜，会有各种工具，又要安装、又要配置环境什么的，一脸懵逼，所以在这里推荐Anaconda。

百度搜索Anaconda，进入Anaconda官网下载，python3.7，window、Mac、Linux版本都有（我的僵尸粉应该没有用Linux的大佬吧）

下载安装后，就会自动把python常用的包都安装好了，所以不需要太多的操作，非常适合各位懒人。

软件如何用？
安装后
在开始菜单，Anaconda文件夹里面会有Jupyter Notebook跟Spyder两个软件（window系统）；
在启动台，Anaconda-Navigator，开启后会在界面内看到Jupyter Notebook跟Spyder（mac系统）；
之后我们会用这两个软件进行python的数据分析。

Jupyter Notebook

点击软件开启后，会弹出一个CMD（看起来很高端的弹窗，里面写着各种代码，如下图1，请一定不要关闭），然后会在你的网页上启动一个页面（如下图2）

图1

图2

当我们要做数据分析时，我们就要打开一个python文件，如下图（附最常用操作）

Spyder

点击软件开启后，会弹出Spyder的主界面，如下图（附注释）

CMD（命令提示符）

window系统：在开始菜单，搜索CMD，回车即可打开；
Mac系统：打开终端

这个用得不多，主要是用来安装、更新、卸载python包（安装Anaconda的时候，数据分析的常用包都会安装，所以这块了解一下就好）

以上，这次先介绍使用的工具，下一次更新，开始正式讲内容。
下期预告：变量&数值类型

毕竟花了钱学python分析，学成渣归来，总要想点办法回下本，那就来个云回款吧！
整个系列，会结合实际场景来讲怎么用python做数据分析，免得不知道怎么用。
毕竟知识是有价的，如果学到了，赏口盒饭可好？