Python正则表达式

[h1]Python 3 正则表达式[/h1]传送门：正则表达式Java正则表达式常用正则表达式收集
正则表达式是Python的一个标准库——re库， re库提供了Perl风格的正则表达式支持。
[h3]re[/h3]由于re是python的标准库，所以在使用时候直接

import re

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即可。
re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。
compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。
re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。
[h3]正则表达式对象[/h3]re.RegexObject：re.compile() 返回 RegexObject 对象。
re.MatchObject：group() 返回被 RE 匹配的字符串。

- start（）返回匹配开始的位置- end（）返回匹配结束的位置- span（）返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

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re.match（）函数re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
函数语法：

import rere.match(pattern, string, flags=0)# pattern：匹配的正则表达式# string：要匹配的字符串。# flag：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。# 匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

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group（num=0）和 groups（）函数

group（num=0）：匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups（）：返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到所含的小组号。

[h3]re.search（）函数[/h3]re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
函数语法：

re.search(pattern, string, flags=0)# pattern：匹配的正则表达式# string：要匹配的字符串。# flag：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

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匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
search函数同样可以使用group（num=0）和 groups（）进行分组操作。
[h3]re.match() 和 re.search() 的区别[/h3]re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

import reline = "Cats are smarter than dogs";matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)if matchObj: print ("match --> matchObj.group() : ", matchObj.group())else: print ("No match!!")matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)if matchObj: print ("search --> matchObj.group() : ", matchObj.group())else: print ("No match!!")

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[h3]检索和替换[/h3]Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
语法：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)# pattern : 正则中的模式字符串。# repl : 替换的字符串，也可为一个函数。# string : 要被查找替换的原始字符串。# count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。# flags : 编译时用的匹配模式，数字形式。# 前三个为必选参数，后两个为可选参数。

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import rephone = "2004-959-559 # 这是一个电话号码"# 删除注释num = re.sub(r'#.*$', "", phone)print ("电话号码 : ", num)# 移除非数字的内容num = re.sub(r'\D', "", phone)print ("电话号码 : ", num)

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repl参数是一个函数

import re# 将匹配的数字乘于 2def double(matched): value = int(matched.group('value')) return str(value * 2)s = 'A23G4HFD567'print(re.sub('(?P\d+)', double, s))

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[h3]compile（）函数[/h3]compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
函数语法：

re.compile(pattern[, flags])# pattern : 一个字符串形式的正则表达式# flags 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为： # re.I 忽略大小写 # re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境 # re.M 多行模式 # re.S 即为' . '并且包括换行符在内的任意字符（' . '不包括换行符） # re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库 # re.X 为了增加可读性，忽略空格和' # '后面的注释

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[h3]findall（）函数[/h3]在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
语法：

findall(string[, pos[, endpos]])# string 待匹配的字符串。# pos 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。# endpos 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

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import repattern = re.compile(r'\d+') # 查找数字result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)print(result1)print(result2)

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[h3]finditer（）函数[/h3]和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
语法：

re.finditer(pattern, string, flags=0)

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[h3]re.spilt（）函数[/h3]split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表。
语法：

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

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[h3]正则表达式的标志位[/h3]正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。
re.I使匹配对大小写不敏感re.L做本地化识别（locale-aware）匹配re.M多行匹配，影响 ^ 和 $re.S使 . 匹配包括换行在内的所有字符re.U根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B.re.X该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。Python使用正则表达式是很方便和简单的，Python的正则表达式的使用编写起来比Java的要爽一点（语法简洁）。
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