新起点，新量化
会议时间：2019年6月11日13:30-17:00
演讲主题：大类资产配置与ETF投资
演讲人：梁杏，国泰基金量化事业部负责人
谢谢兴业证券的邀请，很高兴有这个机会来跟大家一起分享一下大类资产配置和ETF的投资。基本上我的目录是这样的，第一部分，介绍一下我们部门在做的一些大类资产配置的一些模型和一些产品的情况，以及我们怎样去用ETF来做大类资产配置；第二部分跟大家说一下指数基金，尤其是ETF怎么选；第三部分给大家介绍一下ETF市场现在大概的一个情况。
我们来看一下第一部分，其实要说到资产配置，我觉得险资肯定是毫无疑问的资产配置的高手，像刚刚大家也听鄂总介绍了，他们的长期收益率，我刚刚看了一下我惊呆了，有年化24%多的一个收益率，我觉得这个确实是非常厉害。我们去看2018年年底的数据，我们其实能看到保险的一个资产配置的状况，大概是这样的，我觉得其实可以大家可以做一个日常资产配置的一个参考。不过保险能配置的资产的类别其实比我们现在可能在资本市场里边能找到的是要多很多，因为除了这种债券、存款、股票、基金之外，我们会发现他们的组合里面其实还有一些不动产，然后还有一些金融产品。这一类金融产品，我猜测可能是非标这一类的，其实这个我们公募基金是不能投的，不过现在市场上应该很多的机构投资者还是可以去投这部分的。所以其实我觉得非常理想的一个大类资产配置应该是这样的一个程度的资产配置，就是它的资产类别或者说产品线是非常广泛的，不过我们可能要更现实一点来讨论我们如何在二级市场或者说在资本市场里面去做的资产配置。
其实我们自己做的大类资产配置的框架也参考了很多保险公司的SAA框架和TAA的框架。我们SAA的框架其实是以量化的模型为主，然后去做第一层的大类资产配置的建议。SAA的框架里面一共是有六类资产，如果把现金也加上的话，我们一共是七类资产，主要是A股资产，A股资产的话我们是用沪深300作为代表来做测算的。债券资产，我们是用中证全债指数来做测算。黄金资产，因为现在市场上的黄金ETF是直接跟上金交所的AU9999黄金，所以我们直接用AU9999的黄金指数来做一个测算。原油的话，现在国内其实没有原油期货的ETF，但是有很多LOF，包括国泰的大宗商品的LOF，从持续披露的季报来看，持仓包含了杠杆ETF，所以他其实是百分之百去复制原油走势的，包括南方原油，易方达也有一个原油的LOF，都是这样的一个类型。
还有就是纳指ETF，其实现在国内有美股的ETF，相关的ETF还挺多，除了国泰的纳指ETF，还有标普的ETF。所以其实如果国泰的产品不够用的情况下，我们也会去用市场上的其他产品，我们并不是说只用国泰的产品，我们没有这么狭隘。因为我们自己的产品其实也是追求收益的，所以其实还是一个从全市场去挑选产品的一个过程。还有港股，实际上港股对于A股和美股来说，它跟A股的相关性比较高，但跟美股的相关性没有那么高，但是它虽然相关性比较高，但是在一定程度上也还可以，所以我们也把它纳入资产类别里。我们使用的大类资产的模型主要是这个目标风险模型，选择这个模型是因为我们把所有的大类资产的相关模型全部都看了一遍，风险平价模型有好几个问题，一个问题就是它要放杠杆，它放杠杆的话，我们实际上在公募的框架或者领域里面是很难去操作的，因为有时候这个杠杆需要放得非常高，但是公募，我们知道只有债券基金可能能放到140%，普通的一个公募基金连140%都放不到，所以风险平价这个模型就没办法使用。然后包括像40-60%之类的一些这些模型我们也用不了，然后还马科维茨，他这个模型就很容易把所有的资产都配到一个类别里面，那这样的话我们会觉得它的波动会非常的大，所以我们也不是很爱用。还有一个BL模型，BL模型也有一个问题，它其实里面很多参数需要你去拍，我们作为量化的人员不具备这种宏观的积累或者策略的积累，其实我就很难去拍各类资产，这些系数我是很难去拍的。所以考虑来考虑去，结合我们自己的一个情况，我们最后SAA的框架，我们用的是目标风险模型，我们日常波动率参数设定在5%左右，在这样的情况下，我们用这六类资产去做一个模型进行测算。测算出来之后，这个是我们刚刚倒过来说的就是相关性的一个问题，因为它相关性其实还是比较分散的，所以这是我们把这六类资产都放进我们的组合里去跑这个模型的一个原因。
跑完这个模型之后出来的回测图是这个样子的，大家会发现整体来说，考虑到我刚刚前面说的各类的模型的问题，这个模型其实他不会把一类资产作为一个百分之百的推荐的一个组合推给你，他也不需要你去拍任何的参数，另外它也不需要去加杠杆，因为你在实际中你是没办法加的，在这样的情况下跑出来这样一条绝对收益的曲线，其实还是我比较愿意看到的。但是我们会发现这个模型会有一点小小的问题，它的收益其实分布每年不是那么均匀，就是可能长期的一个年化收益率，比如说我们全区间从14年到19年年化收益率可能能到8.4%，年化收益率8%对一个绝对收益产品来说其实还不错，但是实际上我其实没有办法每年都保证能拿到8%。我们会看他有的时候年份高一点，11%或13%，低的时候也有2%点几，这样的话其实你就很难受。因为我们在做绝对收益的时候，你会发现什么客户最多给你一年的时间，如果你一年的时间百分之十几，你跟客户说，“你看我做的挺好的”，客户很高兴，第二年你给他2%点几他什么感受，他马上就把你赎回，所以就是这样的一个现状。在这样的一个情况下怎么办？我们就没办法就要去做一些调整和增强，这个调整和增强部分，它其实就涉及到TAA的一个部分。所以我们在这个里边就会有一个SAA基础上进行TAA的调整，其实是跟保险的客户去学的。TAA的调整主要包括三部分，第一部分是控制整体的仓位，第二部分是调整部分资产的权重，第三部分是股债双杀的时候我们就可以配现金，不配债券，配点现金配点货币。这个是我们一些TAA的一些调整。另外除了TAA的调整之外，我们本身会对第二层的资产去做一个增强，因为我们刚刚前面说我们在第一层上面，是用一个模型去把几类资产都放进这个模型里面去算，算出来了之后，模型会给各类资产一个权重的一个建议，比如说打个比方：我现在有1000万作为我的组合的所有资产，我所有资产里面，如果我的模型给我建议配A股比如沪深300，那对应到我们的产品，可能沪深300ETF应该去买沪深300的ETF，买10%的话，我应该去买100万的沪深300的ETF。
但是我们会希望能找到一个资产比沪深300ETF表现更好，或者说比沪深300指数表现更好，我们就会这么去做第二层的增强，就是我们会用其他资产去替代沪深300的这部分的仓位去进行一个适度的增强。这部分是我们刚刚说的，TAA的第一部分，就是通过择时模型控制整体仓位。刚刚我看鄂总的PPT里面有介绍，他们其实也会做各类资产的一个择时，我们可能做得没有他们那么丰富，我们主要是对权益类资产，就是A股资产进行了一个择时模型测算，其他的资产我们觉得还是相对来说比较难的，因为A股资产的波动也特别的大，它的区权重占比有的时候也比较高，所以我们重点在A股资产上面做了一个择时。
这个是我们内部的一个择时的模型，整体来看的话效果还可以，我们最后用的是黄线的组合，就是两个择时模型叠加在一起，效果可能整体更好一点。其实对于择时模型大家的认知都不是很一样，包括可能我们其实内部也会有一些分歧。我觉得择时模型的作用或者发挥作用最好的时候，是在大牛市或者大熊市，因为它在择大趋势的时候效果会比较好。其实，震荡市我们会发现择时模型效果就不是很好，因为震荡市的时候，如果你的阈值太灵敏，他就不断的交易，不断的发信号。如果你设定的阈值不是那么灵敏，你也会很痛苦，因为中间可能一直回撤下去了。所以择时模型它确实在震荡市的时候表现效果不是很好，我基本上没有找到过一个在震荡市有表现比较好的择时模型。所以最后我觉得就算了，震荡的时候，我们也就不去太多的去择时了，主要还是整体控制好仓位，做好资产的配置就可以了。择时模型主要是在这种大的拐点上它能起到一个很好的作用，我觉得这个也是它最大的一个意义，就是我们对择时模型的一个认识。
TAA的第二部分就是刚刚前面说到的五类资产，除了A股资产之外，还有其他的一些债券、美股、黄金、石油，还有恒生指数，这五类资产其实会受到很多的宏观因素的一个影响。我们会日常监测，大家现在看到的是我们总结出来的表格，实际上背后是有30多个指标，每类资产是有30多个指标，在背后然后会有一张打分表，打分表太细了，我们投资经理也不愿意披露，所以我就没把那个拿出来，然后去对各类资产，然后他可能会进行一个打分，通过这种打分的形式把一些定性的判断，尽量转化成一个定量的指标，然后去给投资经理提供这种支持和判断。
所以这是我们的一个SAA和TAA的一个框架。
接下来就说一下我们增强部分增强的这部分，我刚刚前面说了，我们会尽量的去找到超越沪深300的表现的资产，或者是策略。我们现在的策略库里面，或者说我们常用的主要就是几类：第一类是大小盘轮动，第二类是行业轮动，第三类是指数增强，第四类是这个事件驱动的策略，我们一个一个来看。
第二层是一个策略效果展示，如果我们单从效果上来看的话，长期效果肯定都是好的，就是我们都能找到比沪深300指数长期收益好的一些品种。但是我们刚刚前面也说了，我们在选目标风险模型的时候，其实我们也会发现长期肯定是好的，但是中间的这种波动其实比较难受的。所以这个其实就是我们为什么会有第二层会有不同的模型的原因，模型储备越多，遇到不同的市场情况的时候，可供选择的作为你的策略替代的标的就会越丰富一些。
比如说大小盘轮动，我们在操作里面会用上证50ETF和创业板ETF去做轮动，有时候也用我们自己的金融ETF和创业板ETF去做轮动，因为不管是上证50ETF也好，或者是金融ETF也好，它都是一个大蓝筹的一个代表，所以他去跟创业板轮动效果还是比较好的。上证50ETF或者金融ETF去跟创业板轮动的效果会比300ETF和500ETF轮动效果要好。所以我们在实际操作里面，我们是用上证50ETF或者是金融ETF去替代沪深300，或者是用创业板去替代中证500，这是我们在实际操作里的一个情况。
行业轮动其实是相对来说比较难做的，虽然国泰的ETF产品线都是行业的ETF，不过我必须还是要说一句，行业的轮动确实不是那么好做，从情实际的情况来看，我们长期来看的话，效果上来说，我们觉得各种各样的方法最后尝试下来可能其实都差不了太多，所以最后我们大小盘轮动用的是对数差，然后行业轮动最后就选了一个比较简单的一个动量来做。但是我们的实际操作里面会稍微的复杂一点，我们会先把象限分出来，把行业先分成一个象限，但这个象限其实是自己划分的，划分完了之后再在这四个象限里面再去轮动，这样的话会比28个行业轮动的效果要好一点也要稳定一些，因为毕竟你先做了一个分类，聚类了之后，再去轮动效果会更稳定一些。
第三部分指数增强主要就是现在的多因子的模式，一方面我们自己也做，如果我们自己内部做的，比如说这一阶段的阿尔法效果还是很好的，我们会把它替换上去。如果我们内部做了一段时间，效果不是那么稳定，不是那么好，或者说市场外面有比我们效果更好的，我们也会直接去买市场上外面的公募基金来做一个替代。
第四个是这种高派息这个策略，高派息策略是事件驱动策略里面的其中一个，我只是把我们用过的一个放上来，我们的事件驱动策略库里面也有五六种策略就还比较多。然后这个我们年初的时候一般会用，因为这个高派息，我们大家知道沪深300也好，或者上证50也好，它一般来说分红季是567月，但他其实会提前反应，所以我们就去做这样的一个测算，在他反应之前然后把它买进去，获取一定的阿尔法，这个是我们的策略的一些情况。
我们来看一下实盘的情况。这个是我们当时大类资产配置策略的第一个实盘。这个实盘是17年3月份到18年的3月份的，刚好一年，它的年化收益率做到了8.65%，我刚刚前面说我们自己去做的一个组合的波动率基本上都设在5%左右，然后最后实盘跑下来是5.65%的样子，我们觉得整体来说达到了我们的一个初步的一个目的，不算偏离太远。当然像那种你设了5%，最后跑出来10%那种就有点受不了了。然后下浮比例还可以，收益波动比1.55还可以。现在回撤率是4.3%，最大单日回撤是2.0%，是发生在框框所示的阶段。我觉得大类资产配置策略其实整体来说是一个可以实现绝对收益的一个策略，但是它有一个缺点就是如果几类资产同时发生回撤，其实就会造成比较大的一个回撤。但是我去观察历史上就是几类资产同时发生回撤的情况，我们发现历史上几类资产，比如说四类以上同时发生回撤的情况都是一些事件，比如说当时英国脱欧，黄金大喘气那一天就是英国当时卡梅伦玩脱了那一天，其实股票资产也不行，然后黄金其实是大涨之后大跌，这样一个情况。它很容易出现这种大跌就是几类资产同时出现回撤的情况，一般都是事件导致的一个结果，他很快也会回去。所以大类资产配置整体来说，我们觉得还是一个还不错的一个东西，虽然也会有一些小毛病，但是整体来说这个机器或者说策略整体来说还是可以的，所以我们就一直做下去了。
这个是刚刚的组合8.65%收益的一个业绩归因。我们归因下来，其实我们可以发现通过这种风险控制和大类资产的配置，我们会发现整体来说还是把波动很好地分散了。我们来看一下A股给他的贡献，A股的波动是上蹿下跳的，最后它的收益给组合的贡献其实跟货币和债券合在一起是差不多的，A股的贡献是1.89%，债券和货币合起来是1.7%，恒生ETF给的贡献是2.6%，纳指也不错，因为纳指其实这么多年一直都是向上的，美股市场一直都是向上的。然后我们会发现原油和黄金主要是起到一个分散的作用，在这里面没有起到非常好的一个收益的贡献。不过最近黄金应该来说还不错，是吧？最近因为大家都觉得美元可能要降息了，所以最近黄金涨了一波，然后还有一些费用拖累，大概是0.43%，拖累了最后下来是8.65%这样子的一个组合的收益。后来我们又有了很多的其他组合，包括2号3号4号，大家能看到都是一个绝对收益的走势，就是比较稳的上面是有一个蓝色的线，是跟上证综指做比较，我们可以明显的看到绝对收益的组合，在牛市的时候也不要指望它赚很多钱，但是熊市大喘气的时候你还是会比较放心的，基本上相对来说是比较稳当的一个组合。
我们可以看到就是说因为我们自己部门或者是背景的限制，我们会用很多量化的东西，因为我们是一个量化的部门，我们会有很多量化的模型，然后来做这些操作，我们自己有很多的这种被动的ETF，所以我们在操作里面会用很多的这种被动的ETF去做这样的操作，其实也可以提供很好的一个收益的一个情况。这就是我们右边对应的ETF。首先国泰没有那么狭隘，我们在做产品的时候不是只用国泰自己的，我们在跑模型的时候，我们其实也会看到，沪深300我们可能是用300ETF来做对应的一个关系，这个债券的话我们之前用的是十年国债，因为我们在债券ETF的领域里面发现最长久期的，当时也就是十年国债的ETF了，然后而且就是债券的ETF整体来说规模和流动性都不是很理想，所以我们有少用一点我们的10年国债的ETF，但是我们更多的还是会在市场上去买一些债券的主动基金，因为现在债券ETF整体来说规模和流动性都不是很理想，除了国泰的这两个国债，以前我们还有一个五年久期的国债。去年因为是利率债的牛市，所以我们自己的投资经理也没有用五年国债ETF，用的是十年国债ETF，因为在利率债的牛市里面肯定久期越长效果就越好，所以我们当时用了一部分的十年国债ETF，还在市场上买了一些其它的债券品种。
然后黄金ETF用的是国泰自己的黄金ETF，我刚刚前面说了国泰这个商品它是一个百分之百石油期货的一个产品，所以要做原油的时候也可以买我们自己的国泰商品。大家知道因为它是一个LOF，流动性不是很好，我刚刚前面也说了，我们自己的流动性不够的情况下，我们会从市场上其他的公司的产品里面去找这种流动性的支持，所以我们在买国泰商品的时候，有的时候也会去看南方原油，易方达的原油都会去买。还有纳指ETF，这个是纳指的一个代表，美股的一个代表，恒生用的是恒生的ETF。
我们选择指数基金的理由其实也很简单，刚刚其实鄂总也有提到，我们选择指数基金主要的最大的一个考虑，一方面是摒弃主动操作它可能带来的这种负阿尔法的干扰，其实大家回去去想，2018年为什么指数基金尤其是ETF的规模能有那么大的一个增长，我自己认为可能跟2018年很多主动基金的表现差强人意也有一定的关系。因为大家都想去在抄底的过程中，一个负阿尔法的干扰比较大的情况下，大家就更愿意去选一个确定的贝塔，然后来做一个抄底的动作，这样的话去年的ETF的规模就得到了很大的发展。另外，指数基金选择起来，它是比个股是要简单很多的，现在市场上就是很多人都自嘲是二级狗，会跟股票打很多交道，上市公司要去调研，然后还要写各种各样的报告去推荐这个股票，这是我们很多券商分析师要做的工作。其实你选一个指数基金，你可以避免到很多个股的这种干扰，或者是说个股的一些不确定性。比如说“两汤”，之前还是大白马，一下掉头就变成了一个特别无耻的二级市场的这种风格的引领者。但是指数基金有很多的股票在里面，就不会说逃不出来或者是受很大的伤害。
第三个选择还是很丰富的，虽然我刚刚也有在吐槽债券ETF的布局不是很丰富，规模和流动性不是很理想，但是我们要看得到A股市场的A股ETF，它的规模和流动性都是很好的，选择也是很丰富的，所以其实指数基金它的一个选择范围还是给大家提供了非常丰富的选择。指数成本低廉这是无限吐槽，大家也知道最近很热门的ETF降费，我这里先不聊，我在最后倒数第几页有专门聊，这一页我给大家讲令我们心碎的一个话题。最后一个是指数的透明度高，刚刚鄂总也提到一件事情，就是主动的基金经理会的风格漂移，这件事情是很难完全去避免的，但是你选一个指数级，因他反正是透明的，他就跟着他指数配，你就看他跟踪误差，如果它跟踪误差上来，说明他没有跟着它的指数配，排除；如果它跟着指数配的话，它的风格或者说它的持仓都是很确定的，那就没有什么问题了。所以这个是指数基金的一些优势和好处。
我们就继续来说指数基金的更多的一些门道。我给大家说指数基金的一些框架。我们刚刚前面讲了一个非常复杂的，我们量化的部门去做的一个资产配置的模型，我们会用很多模型，然后算这个东西，但是很多的非量化专业的客户，或者是一些其他类出身的一些投资经理也好，或者客户也好，可能没有办法去做这么复杂的一个模型。我觉得其实也是可以，至少在A股市场里边也可以得到一定程度上的一个这种资产配置，你至少也可以做股债，股债的轮动，设计好资产的占比，其实占比也可以提，也可以固定下来，也可以根据市场或者自己的认知情况去做一些调整，然后股票资产里，因为股票资产的权重比较大，也可以有很多的这种方法的设计，我在这里面写了一些方法，比如说可以做一些择时，网格定投，行业轮动，风格轮动都可以，我在后面也给大家做一些展示。最后来给大家做一个这种策略投资策略选产品的一些建议。第一个指数基金里面会建议大家去优选ETF。为什么？我后面会有一个介绍，在指数基金的类别里面，我们再去看ETF是怎样的优势的胜出。第二个是选规模大流动性好的产品，第三个如果是有稀缺性，但是流动性不是那么好的品种是可以找基金公司的。
我们先来看指数产品里面为什么我会优先给大家推荐ETF。在所有的指数产品里面，ETF确实是一个可slay全场的这样的一个标的，为什么？之前在指数基金市场里面称霸的是分级基金，大家也知道分级基金现在不行了，不行了之后或者是我们不能投了之后只能在剩下的里边选，普通的场外指数基金，是要去做申购和赎回的，其实不是那么方便，或者是说效率不是那么高；然后指数LOF它是可以场内场外的，但是我们要首先相信只要有ETF相同标的的情况下，就没有指数LOF什么事儿。就是流动性的情况，LOF的流动性肯定是不如ETF的，为什么？我们来看其实就能看得出来，我们看ETF和LOF的一个仓位对比就非常明显，LOF它本质是一个普通的指数基金，它的仓位最高只有95%，ETF可以做到接近百分之百的，ETF联接其实和LOF性质也差不多。然后我们来看一看其实效率非常不一样的，大家可能都看日常看不到的地方在哪里，申购到建仓这一栏这个地方。客户是用股票来申购的，如果你在二级市场上买不要紧，是做市商替你去跟基金公司去用股票去做申赎，你只是在二级市场上买卖，你不需要用股票去申赎，但是我作为基金公司，我作为基金经理，我接收到这个客户申购来的资金其实是股票，意味着基金经理不需要花时间去替客户去建仓，这个仓是客户来买的时候就已经建好了。所以我们其实是不需要再花时间替客户去建仓的。那跨市场的ETF怎么办？有一个几秒钟之内这种补券补上的一个系统叫跨市场补券系统，所以其实我们在做ETF的时候效率高是因为我们会有很多的系统或者说机制保证了它的仓位以及资金的使用效率始终是最高的，但是大家看LOF也好联接基金也好，从银行申购后，我作为基金经理，我要什么时候能拿到这个钱去替客户去买股票，至少也要T+2到T+3我才能拿到这个钱，如果是直销柜台申购的还好，内部加急处理一下，T+1就能替客户就是买股票了，如果是LOF或者是分级母基金，它因为是中登TA，正常情况下是要T+3才能拿到钱的，如果是牛市里面跟踪误差是很可怕的。
所以这就是为什么ETF会非常受欢迎的一个原因，因为它本质里有很大的差异。包括ETF的交易成本是非常低的，买ETF跟买股票的佣金是差不多的，但是去申购一个场外申购赎回一个指数普通的基金，申赎费用其实还是蛮高的，申购费作为机构可能大额是可以一千块或者几乎就没有，但是如果短期想赎回，你的赎回费成本还是比较高的，所以这是为什么各种各样的指数产品里面，ETF可能是最有前途的一个品种。我们从产品机制上也能看出来ETF的低成本。
我们来说一下我们刚刚前面建议做的一些策略，一个就是做这种择时模型，我刚刚前面也有介绍，我觉得它的一个意义其实在于牛市和熊市它做一个比较大程度的一个识别，但是震荡市可能效果不是很好。但是我想说只要你随便使用一下，你随便用一点择时模型也比你完全不择，效果是要好的。这个是军工，军工其实择时下来的效果并没有显得特别好，但是也比完全不择时要好一点。所以我想说简单的做一点也是有好处的，这个是一个60日均线，上穿60就买下穿60就卖，就这样就这么简单，但是其实随便择一择，整体收益率还是可以提高的，这就是19.4%和7.8%的一个区别。
第二个是网格法和定投法，回顾2018年年初的时候，很多的ETF就已经开始有各种各样的申购进来了。我们发现这些ETF年初的时候规模就开始扩大，到了年底，规模进一步的扩大，这说明机构客户也好，个人客户也好，都在不断地抄ETF。其实去年2018年整个ETF市场全部净流入大概是1300-1400亿，在这个规模里面大家可能觉得都是机构客户为主，其实也不是，我们后来去看了一下数据，大概60%是机构客户，剩下40%是散户。
比较欣慰的是指数基金的规模是跟股市牛熊程度是高度相关的，市场好的时候很多的客户他就来买你了，市场不好的时候这些客户他也就不来了。但是去年刚好相反，这点让我们觉得非常的欣慰，就是能感觉到或者是说能明显的看到投资者的成熟度和进步的程度在不断的提高，这是让我们作为一个管理人非常欣慰的地方。我在这里稍微说一下法，网格法其实和定投法没有什么太大的区别，其实就是跌了你就买低了你就买。定投我们知道是每个月对吧？选一个固定的时间或者每周选一个固定的时间，你把固定的金额买进去。那网格法是什么？我举了一个非常简单的例子，如果你有10万块，你现在大盘已经跌破3000点，你觉得它要跌到2000点，你就一百点画一个格子，然后跌一百点你就买1万块，就算是网格法，你肯定会遇到，比如说我它跌到1800，我2000就把10万块买完了怎么办？那没办法，只有死撑。然后还有一种情况，我10万块还没买完，它跌到2500他就开始往上了，你也没办法，你手上剩下的那些钱你就留着，等下一波，只能是这样。
但是作为网格或者定投，不管是机构客户还是个人客户，其实都还是比较好用的，包括其实我们现在回头去看2018年全年越跌越抄，越抄越跌，然后最后再抄再跌，然后再跌再超。这样子一些机构客户今年过来都赚了。所以其实就是说在跌的时候去买分批的去买，这个应该来说还是比较重要的，因为我觉得大家都很难能够去猜到最低的点，我们作为所谓专业的机构很难猜得到，我觉得大多数的这种个人散户他就更猜不到了。所以其实大多数的机构和个人来说，我觉得分批去买，这个精髓应该来说都还是比较好去把握的。这个是我们在有一个定投测算的一个数据。定投的话，我觉得比较有意思，就是我们的同行或者是说我看到很多同行，然后大家在做定投营销的时候，永远都会跟你说什么时候都可以买，对吧？其实也不建议，反正就说你做的时间越长越好，我觉得这个有点有待商榷，为什么？我们来看一下数据，这个是我们做证券ETF的一个模拟。
我们去做证券ETF的话，确实我们能看到它的波动和回撤，我们做定投能看到它波动的回撤其实小很多的，但是我们会发现它的一个收益的情况，就是你看我们从11年开始去做，然后到14年的时候，它的收益定投收益其实最高，如果你在牛市的顶点就是14年，你如果不兑现，15年开始跌下来，你就要等到下一个定投的周期了是吧？所以其实我们会比较主张首先你牛市可以兑现一把，然后另外的话我们其实不是很主张在牛市的后半段开始去定投，为什么？我们看这个位置，如果你在牛市的后半段开始去定投，你会发现什么成本越定越高对不对？你不知道等多少轮熊市你才能把这个成本摊下来，所以我们在做建议的时候，我们一般到牛市的后半段，我们自己认为的牛市的后半段，我们就不是很建议大家去做定投这件事儿了。但是又有一个话题，牛市的后半段怎么去判断这个就很难，是不是？我们确实也不是很好判断，所以我们搞了很多这种定量定性的这种指标，就是因为牛市的后半段，我刚刚前面说你不要开始去做定投，以及把你之前做的定投赎回来对不对？我们所以核心的问题就集中在牛市的后半段怎么样去判断，我们搞了很多测算，然后搞来搞去也比较费劲，然后现在给的一个是首先你有一个浮盈的概念，你自己设一个浮盈的指标，三十四十五十都可以，然后另外加一点这种技术指标，比如说多头排列全部打破，然后第二次全部打破你可以退出。然后最近我们有个研究员给我提出来一个新的一个指标，我觉得也可以考虑。
牛市的时候一般来说会有大量的涨停股，对吧？然后当这个市场达到10%的股票有出现集体涨停的时候，你就撤，然后等到这个出现了10%跌停的情况，你开始定投，我觉得这个也可以考虑，这些都是一些可以去参考的一些指标。精髓，就是大家记住在牛市的后半段停止定投，以及把你的定投赎回来就行了。行业轮动是这样的，就是我们刚刚前面也说其实比较难找到一个比较好做的一个行业轮动，所以我们现在给出来的模型比较糙，就是直接用两周的一个收益率去做一个动量的轮动，我们自己在实盘里面用的可能会更复杂一点。我刚刚前面也说，我们会先把这个板块28个一级行业先画一个象限分四个象限，就是消费周期非周期然后之类的，就这样分好之后再用四个行业轮动去四个板块去做一个轮动，这样的话它的一个波动会整体比现在这个图要稍微低一点，不过整体来说也没有什么特别好的效果，都就基本上是这样。所以这个行业轮动我们现在其实很多时候一方面是参考一些模型，另外一方面也会结合我们对行业基本面的一个看法，然后来做一些对外的推进。
风格轮动，刚刚我前面也稍微提到，我们在做的时候，我们会用上证50或者是金融ETF去和创业板ETF做一个轮动，然后我们是用对数差来构建大小盘的相对强弱关系的。做下来的话，长期来看也肯定是有超额收益的，不过主要我们也要去回避的是短期的一个波动，我们觉得整体来看是可以用的，因为我们在实盘里面也就这么用了，但是本质它其实也是动量的，对吧？所以它还是有一个问题，就是回撤总体来说有的时候还是会比较大。为什么我们还是会去推一些这种动量的模型？是因为前面其实你已经做好了大类资产配置的框架，你在这个框架下去行事，我在一定的程度上我其实可以忍受一定程度上的一个回撤的，所以是这么考虑的。
另外给大家说一下ETF的隐形流动性，刚刚我们前面有提到ETF的隐形流动性是怎么回事，我刚刚前面也介绍了，如果大家有条件的话，还是尽量去选流动性比较好规模比较大的ETF，但是实在没有的情况下，标的只有这个公司有，你就是非要买，然后它的流动性又不好怎么办？找基金经理或者找基金公司。找他干嘛？让他来帮你提供做市，很多人他会觉得说你ETF如果流动性不好，我就买不进去，这个话也对也不对，为什么？我们来看一下这个案例，这个案例是我们的金融ETF的一个案例，我们金融ETF去年下半年的时候，因为去年大家知道就是机构和个人都在不断的抄底，对吧？去年一年抄ETF，然后我们金融ETF虽然不是上证50ETF，但是它也是个大蓝筹性质的ETF，所以也得到了一些机构的青睐，那就要想往里边进，想进的时候留日常的他的日常流动性大概是一两千万是这样。几个亿要进，那你还不能不让人家进了，也不是这样的，其实也是那么近的，为什么？我们其实看这个图的成交，你看这些柱子都是他日均成交，其实是这么小一点的，但是他每次几个亿的正常的也可以进，为什么？其实跟做市商制度跟ETF的一些内在的机制是有很大关系的。
我们刚刚前面其实有稍微介绍ETF，它其实要需要有做市商的，对吧？就是当你一个ETF自身的流动性不够好的情况下，做市商的存在就非常重要，为什么非常重要？因为做市商它就是你的ETF和客户之间的桥梁，做市商它是怎样去做这个事的，它其实是帮你去买好你的成份券，买好成份券之后，他去帮你申购，依然申购成ETF，它把这个ETF再去卖给客户。卖出客户要卖出的时候也一样，他先去把客户的ETF接回来，接回来了之后他再去跟资金公司赎回，它拿到一篮子的股票，它再去把股票卖掉。在申购的时候，其实最重要的是什么？就是做市商他要能给你提供流动性，因为我刚刚前面说了它的流程是什么？他要先去买它一篮子的股票，对吧？他才能来跟你基金公司做申购，所以他能不能很快的买到一篮子的股票，这才是最重要的。所以其实我们在看ETF的流动性的时候，我们应该还要再考虑一件事情，就是隐形的流动性，因为一个大量买入发生的情况下，然后这个ETF它如果是做市商维护的情况下，正常来说做市商就会马上去组织这个资金帮你去买一篮子的成份券，买完了之后它换成ETF给你。
所以其实我们要考量的是背后你的指数的成分标的这些股票它自身的流动性好不好，金融ETF的成分标的是什么？全部都是金融股，流动性好不好？好得很，所以做市商它其实是帮你做这个事,做的就会非常容易，所以这个是ETF的一个隐形流动性的一个问题。所以我们金融ETF也比较有意思，他反正的规模就是很大，然后但是日常的流动性也不算非常活跃，但是只要客户要买要卖，反正也没有什么问题，所以这个是金融ETF的一个特点。我们证券ETF就一天啥都不用干就非常活跃，就在那里，当然早期做市商还是很帮忙的，但是现在证券ETF已经非常活跃。
然后我们再来回顾一下18年,我们抄底的时候，尤其暴跌抄底，我们其实会看到很多的就是那种单日暴跌的时候,ETF都会放量，这个放量其实我们第二天去看，其实都是对应着有大量的净申购流入。净申购流入其实就意味着市场抄底的钱来了，我们其实能看到这个是去年应该是2018年10月11号那天应该大盘是跌了百分之三四的样子，然后完了之后美股拖累，然后A股暴跌跌完了之后很多ETF都开始放量。其实当时在这种谷底的时候买卖资金其实双方擦肩而过的时候，我觉得大家心理活动都会非常剧烈，对吧？然后但是整体来说还是买入的赢了，毕竟最后呈现的是一个净流入的状态，所以我们会发现抄底的时候还是很喜欢抄这种宽基的。
当然我们行业的也抄了一个证券，这个是一季度的股票ETF涨幅20名的一个排序，我们证券ETF它优越的波动性就体现出来了，一季度的时候涨了53%，所有的ETF里面涨的最好的。确实证券的贝塔确实非常高。来给大家看一下我们的ETF全家福。我们全家福里面大家看这个其实能感觉到两条线，第一条线是什么？国泰的ETF的布局，首先第一条线走的是大类资产配置的路线，对不对？我们有股票的ETF，有美股的ETF，有商品的ETF，有债券的ETF，还有货币的ETF。然后我们第二条线是什么线？行业ETF的线，我们在股票ETF里面走的是什么？行业的线非常明显，金融ETF，证券ETF，军工ETF，生物医药ETF，还有半导体50ETF。我今天是从另外一个会赶过来的，我另外一个会是什么？我们半导体50ETF，因为明天要上市，所以我们今天在做一个上市前的一个策略会，所以我是从另外一个会场过来的，我一会还要再回去。
其实今天就是想跟大家说的是股票的ETF，或者是说这种ETF整体的这种ETF，它其实是可以给大家提供一个很好的这种资产配置的工具的，整体来看流动性各方面也都非常好，我们现在证券ETF是现在全市场规模最大的行业ETF，然后金融ETF是全市场规模第二大的行业ETF。给大家说一下全行业的一个情况，我们来看指数基金，在中国我跟大家说，其实如果我们光看前面13年到17年，我其实还蛮绝望的，为什么？我们可以看到这个占比不管是啥占比都在往下掉掉，对不对？所以其实去年是一个非常大的惊喜，但其实在去年的上半年全年数据没有出来，没有看到大家大规模抄底之前，我一直都很担忧我们这个行业还能做得下去吗？我是不是转行了？我什么饭碗保不住了？我得跳槽？然后现在后来到了去年下半年之后心定了不走了，可以在这里继续耕耘下去了，是不是？因为什么？因为占比上去了。
其实这个确实非常重要，我们如果只看13年到17年，我们可以非常明显地看到非货币指数基金的总规模占基金总规模以及占非货币的基金的总规模的占比全部都是在往下掉的，13到17年全部都是单线往下掉，好在到了18年，然后整个就开始往上走了，往上走一走，今年我们会看到有更多的基金公司会非常积极地进到ETF或者只是基因市场，那这样的话我们这一块应该来说是越来越有前途是吧？所以我们这个行业应该来说越来越有前景了。
我们继续来看一下细分的ETF的市场。ETF的市场我们其实也可以看得到，2004年是ETF的元年，这个是真正的元年，当年上证50ETF开始第一个发行，掀开了中国ETF市场的序幕。然后到了19年一季度的时候，全市场的非货币的ETF共是有200多个，然后规模现在是有4300多亿，这个是不包货币ETF的。如果包了货币ETF的话，应该跟现在应该过万亿了，大概是这样的一个情况。我们来看一下2018年2019年股票ETF格局是什么样子的，非常有意思，其实两年的差异还是蛮大的。2018年其实是宽基非常受欢迎，我刚刚前面也稍微给大家介绍了一下，在10月11号暴跌的那一天，大家其实可以看到抄底的前十名只有一个证券ETF是行业的。上下全部都是宽基，对吧？在去年确实是这个样子的，它确实是宽基ETF比较受欢迎，而且去年我刚刚前面还说60%是机构的资金，40%是个人的散户的资金，这一点其实是让我们非常意外的。
到了今年这个格局就变了。这个格局到了今年就变成行业ETF崛起了，今年这个是中信证券统计的一个数据，这个数据我们其实也能看得到前面几名，然后比较大的或者是说这个行业ETF它的一个变化比例。我们看这个变化比例，行业ETF的变化比例，一季度的时候这个变化比例它是55.32%，是所有类型的ETF里面变化最快的。但是它虽然现在整个行业的占比可能整体还不是很高，但是它确实就是说在一季度的时候非常的受欢迎。
我们可以看到下面有个明细，第二名就是证券ETF，今年一季度的时候，它的一个规模的变化是29.48亿。然后其实今年就开始慢慢有一点变化，就是行业一些会更受欢迎一些，然后也有一些记者过来采访说这个是为什么？我觉得是这样的，因为去年大家不是说超宽机抄完了之后赚到钱了，其实今年市场又还不错，然后继续再往上涨，大家其实风险偏好会适当的有一些放大。这个逻辑，或者是这个理论其实就你吃饱了之后你就想吃的更好是有一定的关系的。有一点类似的，其实当你选择ETF，你能获取你选择宽基ETF，你能获取一个行业的平均收益了之后，风险偏好比较高的那一群投资者，他就更愿意去选择一些行业ETF来获取一些可能更高的一个回报，这个可能是有这样的一些预期在里面。
我们来看一下指数产品的布局的动向，现在这是基金公司在做的一些方向或者事情。第一个是央企或者地方国资委的ETF，其实是比较拼基金公司的资源禀赋的，比如我们这一个都没有，然后好几家公司我们就非常羡慕他们，为什么？他们就因为有股东的资源，然后也拿到了这个项目，但是我们觉得小的公司我们会比较替他们担心，因为ETF这确实是一个风险非常大的一个项目，运营风险非常大的一个项目。一个基金公司，我们只要有一个ETF，天天就都得睁着眼睛不好好睡觉，为什么？就得盯着他三班人马五班人马就天天不断的审视他，看你的流程有没有问题，看你的清单有没有问题。然后第二类就是指数增强基金。指数增强基金现在绝大多数的都是在做场外的产品。但是大家可能最近也看到一个新闻，就是我们和另外一家基金公司上报了增强ETF，对吧？然后其实是我们的一个未来产品线布局里的一部分，当时为什么会报增强ETF是这样的。大家知道我们在行业ETF里面已经是做得最好的了，但是我们缺什么？我们缺宽基。我们这些行业ETF，大家刚刚看到我们证券一天有70多亿的规模，但是这跟人家一个宽基比什么？就是人家的零头对不对？所以我们其实看着人家宽基也非常眼馋怎么办？我现在去报一个300，1000，500，大家觉得我有胜算胜算吗？没有对不对？我就想这个事情怎么突破一下，有一天然后就想到了增强ETF这个事情。
现在因为指数增强基金能够持续提供一个稳定的阿尔法，然后现在的一些做指数增强做得都是比较好的公司，规模也很大。然后我们的优势是什么？我们是做ETF，那我们是不是可以把这两类产品优势结合在一起，这样的话客户就有了一个百分之百仓位的指数，增强基金以及它可以交易，可以上市交易，可以做各种策略的一个ETF。所以我们当时灵机一动就把这两个优势结合在一起，然后报了增强的ETF。结果没有想到另外一家公司也是这么想的，然后我们就都在上报这个产品。然后第三类是smart beta的产品，关于smart beta的产品，我跟我们的同行，比如说今天坐在下面的富国，然后还有家是没有来的那家，我跟他们的想法不太一样。我觉得smart beta的产品我老是觉得客户的认知程度可能还没有那么高，为什么？因为其实股市中国股市这么多年，对吧？然后大家去研究股市，或者说我们投资股市里的这些客户，大家去认知股市的思路，或者说想法一直都是自上而下的和通过宏观通过风格的这种判断，或者通过行业去认知股市的，现在你跟他说你要通过因子去认知股市，你要把股市从因子的角度去进行一个认知，这个其实是首先是一个观念上的一个转变。
另外一个就是可能通过因子的方式去认知股市，更多的是京东或者量化的同志们更擅长的事情，但是就是传统的基本面研究培养起来的这样的一些客户，或者是说这些投资经理，他可能就不是特别擅长这样子去做，所以我就老是觉得这个我就有点担心smart beta这个东西，他可能还不是那么受欢迎的一个程度，所以我们现在大量的精力没有放在smart beta的产品上，不过我们也会去做一些布局，万一哪天火了呢，万一我们的前辈比如说富国基金，嘉实基金把市场教育好了，我们都可以跟在他们后面收割了。
然后还有最后一类是商品期货ETF，这类产品之前就已经到了很久了，在证监会的案头上批文就是上报了之后，申请上报了之后，在证监会案头上躺了两三年了，一直都没有批。不过最近听说可能是要批了，我们除了对原油ETF比较感兴趣之外，我对其他都不感兴趣。为什么？因为我觉得这个可能跟我们去研究了一下海外的一些这种ETF的一个规模的分布，就是期货以及ETF的规模的，黄金可能是最受欢迎的，其次就是原油，第三是白银，剩下的其实规模和流动性整体来看都不算特别好，所以做成一个ETF之后，我们觉得它确实有一些资产配置的意义，但是可能就是这个需求还是比较小众，所以从一个就是工具提供商的一个角度，我们可能对这块不是特别感兴趣。
好，我们来聊一聊提神醒脑的。最近只要出去参加什么论坛之类的，然后接受采访，每次必问的逃不过的就是ETF降费的问题。都问怎么看，能怎么看？不愿意。为什么不愿意也有很多原因，但是我想说潘多拉魔盒已经打开了对吧？然后没办法，可能到最后大家都降完了，我们也得跟着降。但是要问态度我肯定是不大乐意的，为什么不乐意？很多人都说你看海外的ETF管理费这么低对吧？你为什么就不能降一降？臣妾做不到。为什么做不到是有原因的，因为海外的ETF有融券的功能，它融券的收入大概1/3是能归到基金公司的收入里的，其实国内现在首先我们这个融券没有开。对吧？就算开了，我听说是跟基金公司没收没关系的，收益是归到ETF里的，是给持有人的，跟这个基金公司就没有什么关系，但海外它1/3是给基金公司的，所以就是说他有一些收入的一个贴补，这是第一点。第二点的话海外的有一些指数公司，他们倒不是ETF了，他们有一些普通的指数基金是零费率的，人家为什么能推出零费率的指数产品也是有原因有背景的，因为他们的这些模式它跟国内的这种完全的做一个资管的人就不是完全一样，它还可以去做一些这种代销，就是别的产品的代销，它其实还可以收一些咨询费，其实他的收入来源就相对国内的基金公司来说要更多一些，所以人家普通的指数基金能推出来零费率的指数基金，其实国内能吗？就是在目前其他配套不全的情况下，我觉得还是比较难的，所以这个是国内国外的一个情况可能不是特别一样，国外一个就是融券有一些收入，另外人家还可以做一些整体的一些咨询费的一个收入，或者是其他产品销售的一个收入。
第二是ETF它是一个重资源投入型的产品，它的成本是非常高的，基金公司在ETF产品的一个运营上，我们要投入系统对吧？系统大家知道我们是用的恒生的系统，然后还有估值的模块，然后有投资系统估值模块，然后各种各样的这种系统，它的一个成本就是一个模块，而且恒生收我们的钱，大家知道这个我们是按模块或者是说按类型给钱的，单市场ETF是一份钱，跨市场ETF一份钱，债券ETF又是一份钱，跨境ETF是一份钱，然后黄金ETF还是一份钱，然后大家知道现在上中日这也是另外一份钱，所以其实光是系统的投入就不少，然后还有你的发行，你的人力，你要做pcf清单，你要有好几班人马对吧？然后所以其实各种各样的一个成本加在一起，包括你发行完了之后，你要有做市商的维护，你不给钱谁给你？
你刚刚活你这个都万事俱备了之后你都已经投入了，你有了一个ETF，你也得宣传。销售也得拜访客户，这些其实都是成本。我大概匡算了一下，做一个ETF如果正常的话，你投入大概是一年1000到1500万，这个是比较正常的。如果你投入的比较狠一点的话，比如说你发行的规模比较大一点，然后你上市以后有一些做商的服务，然后你还要有一些持续营销的这种投入和维护，那3000万也是跑不了的。所以正常的一个ETF的成本正常的话应该是在1000到3000万之间，我们算一下一个十个亿的ETF，如果是1.5%的管理费，那一年的管理费收入是多少？150万。 话说回来，十亿规模的ETF也不是那么好培育的。
总之我们的投入可能是1500万或者是到3000万之间，那我们要十年不吃不喝才能把这个成本收回来，所以这个是ETF将费的一个情况。所以其实我们从这个就能看出来什么？这个应该是大公司应该做的，我要是大公司我这样非我把竞争对手都搞死对吧？竞争对手我们刚刚前面分析了，你的投入可能要一千多万，几千万，但是你一年你做到十个亿的情况下，你才有150万的收入。那么大多数中小基金公司有能力能把这个产品做到十个亿吗？其实是没有的。
所以其实从这个角度来说，我认为降费这件事儿在未来很有可能会加速行业的这种整合，或者是说ETF的垄断趋势的形成，很有可能因为只有大公司才能支撑得起这样的一个战略性的投入，中小公司它是没有办法去维持这种十年或者说多年的ETF的成本的投入的，这是非常难的。第三点就是管理费，我认为他其实不是ETF的一个唯一的一个考量因素了，我们在决定要买一个ETF的时候，其实很多时候我们也要去看它的流动性好不好对不对？如果流动性不好的情况下，你去买卖，去交易一个ETF，其实是要付出很多的流动性成本的代价的。比如说你去买流动性好的ETF，它是贴着IOPV的，你其实买卖的一个价差是不大的，但是如果你的ETF的流动性不好，可能要买人家，人家是贴着IOPV买的，就是损耗交易的一个冲击成本是没有的，但是你去买的时候因为流动性不好，虽然它的管理费率是低的，但是它的流动性不好的情况下，其实你要付出的冲击成本还是比较大的，你的一进一出可能拿到的就不仅仅是千五管理费这么高的一个成本了，你可能甚至多的时候是不是千三千四千七千八。
都会有可能，所以ETF其实管理费各方面它可能不是唯一的一个考量因素，包括你的规模，包括你的一个流动性应该来说才是一个硬性的一个指标。未来市场怎么发展？我们认为其实这个市场应该来说空间还是比较大的，为什么我们现在在等这些新的金主进来，这些金主都是什么银行理财对吧？养老金入场，如果他们能够入场的话，增加对ETF或者指数基金的配置，其实这块市场还是比较大的，但是我们也有一个竞争对手就是股票基金，为什么这么说？因为股票基金它确实从长期来看，它还是能够获取不错的一个阿尔法的一个收益，刚刚鄂总也有介绍，还是会很多资金，还是会喜欢去买股票基金，或者说有配置股票基金的需求。
从基金经理偏好的角度来看的话，我们认为很多的保险或者是说理财的基金经理，还有就是养老金的基金经理。他们的一个出身，我刚刚前面也有分析，它认知股票市场，它其实可能是从宏观的角度到风格，然后再到这个行业的角度去认知市场。实际上ETF尤其是smart beta的ETF，它其实对市场的理解，它其实就是从因子的角度去分解去理解市场的。这个大家的认知其实是不太一样的，所以其实这些大量的这些资产配置的钱，这些决定资产配置的资金投向的这些基金经理或者投资经理，他们会更喜欢用基金评价的方式去配置股票基金。这些都是我们会在发展过程中遇到的一些问题，也不能说一定就是竞争对手。应该来说不管是股票基金还是ETF，应该来说都是资产配置的其中一部分。这么大的一个市场，应该来说大家一起去做，最后都还是能够分到一杯羹的。
这个是我们的一个微信公众号，大家如果想交流一些这个问题的话，欢迎扫一扫，我们有一个在后台可以大家一起来交流，我们日常也会有一些帖子的推送然后可以供大家去做一些参考。我的介绍到这里就结束了，最后谢谢大家，祝大家工作顺利，生活幸福，投资有收益。
【风险提示】以上观点仅供参考，不构成投资建议或承诺。如需购买相关基金产品，请您关注投资者适当性管理相关规定，提前做好风险测评，并根据您自身的风险承受能力购买与之相匹配的风险等级的基金产品。基金有风险，投资需谨慎。
|
|
转播
