计算排名二三事

作者 | 宗琪

工坊的小伙伴们大家好，关于排名计算，工坊已经推送过几篇相关文章。今天我们再次借助常见场景，跟大家一起探讨排名计算的相关问题，希望各位多多巩固，运用自如。

数据准备01
我们从最常见的场景入手，比如有如下一组销售数据：

计算排名02
需要计算每个员工销售金额的排名。首先写出一个每个员工销售金额的度量值：

销售金额 = SUM('销售数据'[金额])

计算排名使用RANKX函数，第一个参数为需要对什么进行排名，第二个参数为依据什么进行排名，这里我们依据销售金额对员工进行排名，写法如下：

排名 =
RANKX(ALL('销售数据'[员工姓名]) ,[销售金额])

将员工姓名、销售金额、排名拖入表格中，结果如下：

以上表达式计算出每个员工按照销售金额的排名。

组内排名与总排名03
在页面上添加“部门领导”切片器，筛选“部门领导”=“唐僧”，如下：

以上结果显示的是唐僧部门员工的销售金额及内部排名。有时，基于分析需要，需呈现的是每个员工在公司整体的排名，此时我们需要在“排名”度量值的基础上进行加工，清除掉部门领导筛选对排名的影响，这里我们使用ALL函数，写法如下：

总排名 =
CALCULATE([排名] ,ALL('销售数据'[部门领导]))

该度量值呈现的结果如下：

筛选部门领导时，“总排名”计算的仍然是该员工的总体排名。

TopN的实现04
很多时候，我们需要从茫茫的数据中筛选出前三名或者TopN，此时基于上述步骤，还可以通过如下方式实现。即在度量值中限制总排名