偏数学背景的程序员想转行Quant需要弥补哪些知识，如何入行？

应用数学硕士，三年IT企业工作（有限元模拟仿真和图像处理）偏数学的算法实现还好，但是开发能力一般，对象接口design pattern之类的不行，故而想早点改行脱离IT。MATLAB和R语言都会，近年内回国（港、新）转行做Quant。不知需要恶补哪些知识?

统计、随机方面底子还行，又自学了一年，主要借助这三本书：
John Hull《Options futures and other derivatives》
Steven Shreve《stochastic calculus and finance》
这两本内容，自己练习纸上推导，基本掌握：martingale和stopping time相关理论；伊藤积分、Feyman-Kac BSM PDE；风险中性、delta gamma hedge、numeraire转换；volatility smile、随机波动；Vasicek、CIR、Hullwite等利率模型，HJM框架BGM模型
《a course in derivative securities》看得略泛，没自己推导，在上两本书基础上又了解digital\ quanto\ exchange\ barrier\ asian\ choosers 等期权的定价覆盖理论

目前感到两方面弱点：一个是风险，尤其是诸多达人提到risk quant方向，不知道有哪些书可以看？这是一个大问题。另外是缺乏金融市场概念性（偏文科）知识和实践经验。除了efinancial网站不知道还有哪些求职途径，希望达人指点一下，不胜感谢了：）
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提问一个月，关注也从十来个人涨到了一千人，谢谢答主们慷慨建议。
更新一下，好多答主批判我南辕北辙缘木求鱼了，pricing方面市场需求在萎缩，Steven Shreve和Kerry Back的书我都白读了（手动大哭表情）。说risk quant方面的位置多点，不知道是否应该赶紧转型。请求大神指点一下，在目前的背景知识下（请忽略IT部分），如果转risk quant还要读哪些书，或者有没有什么更好的转型方向？谢谢！

匿名用户 · 2018-10-17 22:43:27

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gggg · 2018-10-17 22:43:28

谢邀
楼主很用功的了解了一些相关知识，赞！
楼主如果是想做定价这一块，我了解不多，不多言。

如果楼主是想开发投资策略，那么凭借楼主自述的编程功底、数学功底以及机智好学肯钻的精神，硬件已经不成问题~~
国内量化投资虽然目前限制较多比较艰难，但可谓前途是光明的，道路是曲折的。机会也不少，不少公司在寒冬季节仍旧在招策略研发人员。
那么问题来了，如果楼主想的是回国研发策略，我的建议如下：
1.你现在看的这些书和你研发策略关系可能真的不大，可能真的不大，可能真的不大。建议先看一些量投相关书籍如《宽客》、《统计套利》等，大概了解是做些啥；听一些故事，比如Simons这种人物是肯定会听到的。
2.楼主还应该通过知乎或其他渠道，了解国内量投行业大环境，了解国内量投行业大环境，了解国内量投行业大环境，与自己的预期做比较。
3.如果第2点觉得可以的话，请回国开展事业吧！
PS:重要的事情说了三遍。我们在招人，有需要请私信我

Shiguang Han · 2018-10-17 22:43:29

我是期货期权与其它衍生品第九版的译者，请原谅不回答题主的问题。我觉得数学或理工背景的学生转金融的原因无非是因为钱多。然而从当前的社会发展和中国的机会来看，金融工程这一条路基本是没戏的。屌丝还是屌丝。
我很后悔当年没有按自己的梦想坚持去做一个空气动力学工程师，成为一名F1赛车的专业技师。
有资源做点别的吧，FE这东西曾经在华尔街给屌丝提供过一个窗口，但时代变了，屌丝得找别的门路。