如何成为一个年薪 50 万以上的数据分析师？

跳入了挖掘机这一大坑一段时间，本来是想往机器学习方向走的，但是我偏金融学的背景时候不被机器学习方向的岗位欢迎，所以往偏业务方向发展。

感觉这一起薪还可以，但是看到身边做互联网和金融销售的同学发展的不错，月收入毕业几个月就到7000+的不少，所以想问问一个什么样的数据分析师能够达到50万年薪+

這個部分可能要瞭解到原始資料的乾淨度。
優秀的數據分析師往往要先瞭解數據的來源。
如何把原始數據擷取與格式最佳化。
是個關鍵！

你摘下杯架上的高脚杯，让小半杯普通餐酒润了润久旱无雨般的味蕾。然后你坐在案前，默默地打开spss，轻松地处理着相当于三流分析师两周工作量的数据。你盘算着今晚将它们处理完毕，明天该如何婉拒总理的挽留，表示自己的理想并不在这些日复一日的琐碎杂务中，金钱与理想的抉择让你烦恼却清晰，世界那么大，你要背上行囊，奔向内心的幸福所在……
哎呀呀……50w的话，我可以勉强暂缓插上理想的翅膀，为党国人民再效力些许时日的……
“昨天房东又来催租了，年底能能交上，你是让老娘卖身去吗，啊？还尼玛睡，赶紧上班去！”
啪啪啪（……）
美好的一天开始了。

新浪给数据挖掘实习生的工资比数据分析实习生的实习工资要多50. 数据挖掘工程师得做到什么程度才能拿到50万？ 据我所知网易的大数据部都要靠游戏养着。
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   数据分析师一入行的薪水就比普通研发人员要低一些。想象一个优秀程序员需要多少时间才能拿到50万年薪，那么数据分析师应该比程序员要难一些。

应届统计硕士，今年行情，15*15能拿到，50w应该指的是税前，一般要阿里p7的级别吧，如果纯粹的数据分析，个人认为是有瓶颈期的，一定要学算法，学点机器学习，深度学习的东西，工具的话sql应该是一个数据分析师每天都要用的。R与python可以先学一个，再慢慢补另一个。

很简单。好好读书，从图论，数学分析这类基础学科开始。同时注重实践，包括编程和实习，不可偏废。最后，投个好胎，让爹地给你开个什么咨询公司，年薪50万应该没什么问题，记着，到时候嘴甜一点。

50w+不知道，但是10+的数据分析师在加班，没时间回答这个问题