如果对机器学习仅是以应用为目的的话，到底需要多少数学…，比如说微分流形，代数拓扑，泛函之类的需要懂吗 ...

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匿名用户   2018-9-28 00:21   5262   9
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2#
吴磊  3级会员 | 2018-9-28 00:21:55 发帖IP地址来自
有时间可以读读统计物理，保证有用。至于微分流形、代数拓扑……我只能说，你想多了。
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3#
徐天宇  4级常客 | 2018-9-28 00:21:56 发帖IP地址来自
很多论文还用到这些知识里的概念，不看懂有点不爽啊
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4#
匿名用户   | 2018-9-28 00:21:57 发帖IP地址来自
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5#
匿名用户   | 2018-9-28 00:21:58 发帖IP地址来自
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6#
阿兰  2级吧友 | 2018-9-28 00:21:59 发帖IP地址来自
可能代数拓扑研究的不变关系（比如同伦）比较容易用计算机表示吧。
我实在是非常好奇同伦关系怎么在计算机中表示，我想楼主罗列出这么多数学肯定知道同伦是什么意思吧。楼主算是比较有见识的这一点还是承认的，但是我实在是想不出来任何对一个智力水平懂得代数几何的人，在精力与时间有限的情况下有任何去研究机器学习的动机。
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7#
兜兜  1级新秀 | 2018-9-28 00:22:00 发帖IP地址来自
我觉得你踏踏实实看两本机器学习的书就大概知道了
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8#
匿名用户   | 2018-9-28 00:22:02 发帖IP地址来自
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9#
袖里乾坤  2级吧友 | 2018-9-28 00:22:03 发帖IP地址来自
如果你能把Bishop的书读懂 那么泛函 微分流型啥的都是小菜了
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10#
匿名用户   | 2018-9-28 00:22:04 发帖IP地址来自
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