在南方一所985学校读研一，专业是集成电路工程（专硕），当初是调剂过去的，本来报的是通信工程，所幸找到的导师其实是做通信的，但实验室这边也很放羊，大部分师兄师姐都是奔着工作去的，而且大部分做后台开发。而我自己呢，本科做嵌入式比较多（其实就是单片机，水的很呐），想以后转CS方向发展，所以大四暑假，也就是两个多月前开始自学C++,LINUX,PYTHON还有机器学习，看的东西很杂，自己其实也不知道要做什么方向，导师这边放羊，基本上也是放着我们自生自灭的。所以我也是什么都接触下吧，现在有个比较困惑的，就是要做后台开发还是数据挖掘呢。下午和一个朋友聊了一下，才发现时间是很紧的，朋友说，现在研一，最快研一暑假找实习了，也就还剩下不到一年的时间，然而这两个方向要花的时间精力都不少，最好就选一个深入下去。现在还是很困惑，到底该选哪个呢，还是有没有什么是这两者都共同需要的，现在可以先看这些。
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题主现在的想法是打算走机器学习。前段时间做天池的一个大数据比赛，由于没经验，而且是比赛中期才加入的，大多时间是去查pandas，xgboost，lightgbm怎么用。没做过特征工程，大多是凭感觉瞎做，然后又花了很多时间去跑，结果没提升，陷入失落中。所以到后期甚至是有点厌弃。最后比赛也没刷上来，没进复赛。在这个过程中，题主发现自身编程能力不强，如果是做后端，对编程能力要求就更多了，写逻辑代码可能有点受不了。到后面和朋友交流后，总结就是在没摸透数据挖掘的一些常见套路前打比赛还是有些懵而且由于没成就感导致有点厌弃。所以打算后面好好研究一些赛题的开源代码，总结一些套路，同时把经典的十大算法再撸一遍。还有最近正在看深度学习，也想往深度学习发展，吴恩达的deeplearning看完了，打算直接看论文。不知道这样的思路对不对。
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