如何分析活跃用户和留存用户?

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文静   2018-9-28 00:19   11765   9
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2#
俊杰能量圈  4级常客 | 2018-9-28 00:19:17 发帖IP地址来自
我们看看腾讯是如何分析活跃用户和留存用户的?
腾讯游戏给项目划分了6个星级,不同星级的项目可以得到不同的资源支持,评级的核心指标如下:
  • 一阶段登录比=登录比留存用户 / 登录比有效用户。
  • 二阶段登录比= 二阶段登录比留存用户/ 二阶段登录比有效用户。
  • 六星标准:一阶留存>80%,二阶留存>75%
  • 五星标准:一阶登录比>75%,二阶登录比>60%;或一阶登录比>70%,二阶登录比>70%
*注:
登录比有效用户:从用户首次登录(含注册)游戏为节点,一周内登录两天或以上的用户。
登录比留存用户:从用户首次登录(含注册)游戏为节点,一周内登录三天或以上的用户。
二阶段登录比有效用户:新增用户中注册前7日内有不少于3天登录行为的用户(登录比定义的留存用户)。
二阶段登录比留存用户: 二阶段登录比有效用户中,在8-14日有登录行为的用户。


关于作者
吴俊杰,科特勒咨询(中国区)顾问。
微信公众号/微博/简书/知乎专栏:俊杰能量圈
3#
睐lai  1级新秀 | 2018-9-28 00:19:19 发帖IP地址来自
活跃用户:在一时段内,启动过应用的用户即为此时段的活跃用户(去掉重复启动的)
留存用户:假设在第一天启动应用的用户有2000,在第二天有2000中的100个用户启动了本应用,那这100个用户就是留存用户,简单来说就是再次使用应用的用户就是留存用户。
4#
韩伯伯  2级吧友 | 2018-9-28 00:19:20 发帖IP地址来自
分析留存和促活的基础是对用户与事件有清晰的数据记录,然后通过用户属性分群、用户活跃的核心事件、核心用户的个人行为轨迹等,进行以数据为基础的判断,再针对性的进行运营调整。可以看下这两篇文章:
数数科技ThinkingData:留存你不知道的那些事(一)
数数科技ThinkingData:留存你不知道的那些事(二)
5#
周超  1级新秀 | 2018-9-28 00:19:21 发帖IP地址来自
留存率这计算看平台是以什么为准的,用户投资到期后,账户里面留存多少资金为留存用户!小牛以留存资金大于1000算一个,人人聚财留存资金大于100算一个!
6#
张智涵  4级常客 | 2018-9-28 00:19:22 发帖IP地址来自
首先你要明确什么是留存率和活跃率。
何为留存率?
在互联网行业当中,因为拉新或推广的活动把用户引过来,用户开始访问网站/应用,但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。留存率定义为用户在某段时间内开始使用网站/应用(一般定义是注册),经过一段时间后,仍然继续使用的人被认作是留存用户。留存率体现了网站/应用的质量和保留用户的能力。
   留存率计算方法:留存率=登录用户数/新增用户数*100%
(一般统计周期为天,常见的周期维度有次日、7日、14日/15日、30日、60日、90日)
比如:
次日留存率:(第一天新增用户数,第2天还登录的用户数)/第一天总注册用户数
7日留存率:(第一天新增用户数,第8天还登录的用户数)/第一天总注册用户数
30日留存率:(第一天新增用户数,第31天还登录的用户数)/第一天总注册用户
何为活跃率?
活跃率是某一时间段内活跃用户在总用户量的占比,根据时间可分为日活跃率(DAU)周活跃率(WAU)月活跃率(MAU)等。
[h1]留存率 ≠ 活跃率[/h1]留存率和活跃率混为一谈,这是一个很严重的误区。大家经常会用日活(简称DAU)来监测网站/应用,有时候日活在一段时期内都是逐渐增加的,按理说这是一个好现象,但是如果忽略了留存率计算,这个结果很可能是一个错误。比如某公司做了很多拉新、推广的活动,带来了很多新用户,其日活数据应该也是增加的,但是最终留下来的用户不一定在增长,甚至有可能在减少,只不过是新用户太多而掩盖了留存率问题,实际上用户的留存是在逐渐降低的。
[h1]案例:[/h1]用户A下载并开始使用产品,发现可以满足他的全部需求,对产品爱不释手,基本每周都有登陆,并且登陆时长均在2小时以上。
用户B下载并开始使用产品,用了几天后便不再使用,产品更新后,觉得新功能很棒再次开始使用,之后的使用频率大约为每半个月一次。
用户C在网上搜索后随意的注册了一下,用了几天产品,觉得一般般,当产品有大量折扣或活动时,再次使用过一两次。一季度下来使用不到5次。
用户D在有拉新活动时,下载并注册之后便卸载或放弃使用,整季度使用次数为0或1。
以上四种用户,可以根据其活跃度划分为:
活跃期用户:(用户A)
用户活跃路径:新增-活跃-忠诚
对应措施:保证接触频率,但不做促销刺激
沉默期用户:(用户B)
用户活跃路径:新增-不活跃-回流-活跃
对应措施:保证接触频率,给予少量的营销折扣
睡眠期用户:(用户C)
用户活跃路径:新增-不活跃-回流
对应措施:控制有限接触,通过打折扣进行挽回
流失期用户:(用户D)
用户活跃路径:新增-不活跃-流失
对应措施:屏蔽接触,只有在“双十一”之类的大促时通知用户
7#
赵素卫  2级吧友 | 2018-9-28 00:19:23 发帖IP地址来自
用户运营核心的方法论就三个:拉新,促活和留存。拉新可以作为渠道推广单独讨论,而促活和留存则相辅相成。

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Sean   | 2018-9-28 00:19:24 发帖IP地址来自
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热云数据  2级吧友 | 2018-9-28 00:19:25 发帖IP地址来自
热云数据TrackingIO广告与行为分析平台 ,一站式监测转化分析平台,从用户来源到用户活跃,从用户留存到行为分析,一站全部满足。细分到用户属性和事件属性,详尽的留存转化分析,为产品改进提供可靠的数据支撑,最大化的帮助客户提升产品价值
10#
小东哥  3级会员 | 2018-9-28 00:19:26 发帖IP地址来自
很实用,受教了;
弱弱的问一句,留存只考虑注册用户吗?有没有可能例如连续一周都访问某网站的cookie记录信息页将其考虑在内呢?求指教
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