LSE OR(运筹学)到底值不值得读?

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匿名用户   2018-9-27 22:19   80058   4
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棕榈大道  4级常客 | 2018-9-27 22:19:15 发帖IP地址来自
答主背景:哥伦比亚大学运筹学硕士,100% 处女座。本科在纽约上州文理学院 Union College,现就职于摩根大通做 Risk Management 。


作为一名哥大 Engineering School 的毕业生,我就简单介绍下哥大工学院的情况吧。工学院全名是 Fu Foundation School of Engineering and Applied Science 简称 SEAS 。其实,从 Fu 这个词就能多少读出一些历史。


早在 1997 年的时候,中国商人 Z.Y.Fu 出资向学院捐款了两千六百万美元,而这笔捐款给学校以后的发展带来了很多帮助,学院也因此改名为 Fu Foundation 来纪念他所做的贡献。从那时候起,哥大工学院就和华人有了很亲近的联系。今年工学院毕业典礼发言人李开复老师,就是 1983 年从工学院拿到电脑学士文凭的。哇,作为一个哥大工学院的学生,顿时我感到很自豪~以下为李开复老师为今年的毕业典礼进行的演讲画面。

【我就读的项目】
等了这么久,终于说到了我的项目!!我读的是 Operations Research (运筹学),这个是 Engineering School 下面 Industrial Engineering and Operations Research ( IEOR )院系下的研究生项目。 IEOR 整个部门研究生加本科生一共 800 多人。教授一共有 50 多位。该院系有 4 个研究生项目,除了我这个项目以外,还有 MS in Management Science and Engineering(MSE),MS in Financial Engineering(MFE),还有Industrial Engineering 。这几个都是 STEM 项目,有 CPT (哥大有些项目没有 CPT ,注意申请的时候要了解清楚哟)也有 OPT 。


其中 MSE 是个哥大商学院合办的项目,比较适合一些想去 consulting 公司做一些偏 tech 职位的同学。MFE 适合希望去 finance 行业做 quant 的同学,比如 hedge fund , 几大投行,信用卡公司,等等。 MSOR 感觉像万金油,什么都涉及到一些,所以比较适合不太确定未来做什么,想尝试一下不同道路的同学,虽然最后大部分同学还是去 finance 做了 quant ,或者 risk management 类似的职位,也有一些去了 consulting ,四大,还有 retail industry ,这些都是一些比较不错的选择啦~


【课程制度介绍 必修课选修课举例】
课程的话我们采用的是学分制,一般课都是 3 分,有些半学期的课是 1.5 学分,一学期是 12 学分,不少于 30 个学分才能毕业。 MSOR 项目官方有 6 个分支的推荐:
(1) Financial and Managerial Applications (金融管理应用);
(2) Business Analytics (近年来比较热门的商业分析);
(3) Entrepreneurship and Innovation (创业与创新);
(4) Logistics and Supply Chain Management (供应链管理);
(5) Optimization (最优化);
(6) Applied Probability (应用概率论)。


院系官网上都会把这几个分支推荐上的课列出来,每个同学都可以照着这个选课,也可以不走寻常路,选自己感兴趣的,或者觉得对以后职业发展息息相关或者有帮助的课。一般 IEOR 一个院系下的大部分的课这几个项目都可以选,比如 MSOR 可以选 MSFE 的, MSFE 可以选 MSE 的等等(感觉这算是比较好的福利了),但也有些课不是公用的,具体的要求每个项目都会有说明。


IEOR 的专业也可以去商学院和文理学院选课,我就去文理学院的金融数学项目选过课,也蹭过经济学院的课(教授特别好,发了邮件秒回,同意我旁听~)。即使有时候选课没有正式选上,如果对这门课是非常感兴趣,也可以联系教授,如果他们允许旁听,你就可以一直上下去。通过这样的模式,除了可以了解自己本专业的课程,也可以旁听一些自己感兴趣的课程,何乐而不为呢?


【项目时长】
项目时长算比较灵活的吧,有些同学选择在一年完成,比如毕业确定自己回国,那么一年上完课,顺利结业,就在暑假毕业了,如果有些同学想留在美国找工作,学校还是推荐放慢节奏,这样有个 summer 可以找实习,如果有 return offer 的话那是再好不过了,如果没有的话,秋招的时候,正好可以用上暑假在美国实习的这段经历。


所以大家可以参考自己本身的情况与医院进行选择和规划~如果是一年半毕业的话,最后一学期一般同学只有两到三门课了,相对会留下很多时间用在找工作上。所以不管是回国找工作,还是留在美国工作,都可以根据自身情况而调整项目时长的。从这点来看,项目还是很人性化的~


【项目有趣之处】
想做 quant 方向的同学应该都听过大名鼎鼎的 Emanuel Derman ,嘿嘿,他就是 IEOR 的教授。多少迷妹迷弟们手捧 My Life as a Quant 这本 Derman 的书,选了 Derman 的课,就为了目睹一下他的真人。大家可以积极去听 Derman 的课,说不定还能和他沟通几句呢,想想就激动有木有!

用 3D 眼镜上统计课


【学院传统/有趣的活动】
Engineering School 有很多社团,有兴趣为主的,有学术为主的。有和 Data Science 和 Statistics 有关的 club ,经常在学期进行的时候举行 Hackathon 比赛,有针对编程小白,也有针对编程大神的活动。(各种各样,任君挑选~)由于 Engineering School 出来的学生并不全部都去做 engineer ,有一部分同学对于 consulting 这条职业道路非常感兴趣, engineering school 的 consulting club 办得还是不错的。每年会有一次 case competition 让大家组队熟悉咨询业 case 分析的套路。


除了这些,学校每天还有各类大大小小的 speaker event ,各类峰会,有艺术类的,新闻类的,科技类的,商业类的,让人大开眼界。我去过一次新闻学院的 speaker event ,当时是获奥斯卡奖根据真实事件改拍的 Spotlight 里面几个记者原形来参加 discussion panel ,整个活动对全校都开放。在纽约的好处就是,文化氛围浓重,各类观点碰撞擦出火花,给大家提供不同思考世界,观察世界的角度。


Engineering School 小插曲:如果你在 Engineering School 附近晃悠,很有可能碰见传说中的 Michael J. Massimino, NASA 宇航员,哥大机械工程系的教授,曾经客串过生活大爆炸 Big Bang Theory 里面吐槽 Howard 的那个宇航员。不是演员的宇航员都不是好教授有没有!!


Why me? 我的同学是谁?我们毕业去向何方?


【被录取原因分析】
我的申请是在一月份提交的,出结果是在四月份,中间有一次面试。关于为什么会被该项目录取,我大概回顾总结了一下自己的背景。我是美本,本科经济数学双专业, GPA 在 3.9+ ,托福在申请研究生之前还是又考了一次, 117 分, GRE 325+5 (数学考爆了,有点丢脸~)。项目里的同学,都很努力,很大神。我相信来了哥大平台,被这个项目录取,身处在纽约这样环境下的同学们,都是一样的有追求,希望学到更多的东西,不断努力寻找更好的机会。


【录取中段成绩?GPA, GRE/GMAT, TOEFL/IELTS】
虽然没有明确的一个分数段,但是我个人觉得 GPA 越高越好(毕竟竞争还是蛮大的), GRE 数学部分不能太差,起码 167+ ,有一些关于数学,统计,工程的 project ,或者相关实习经历。有一些证书可能也会有帮助。其实并不是说你必须符合这些条条框框,而是说综合的背景和实力在申请过程中是很重要的,尤其面对众多实力强悍的申请竞争者,想要脱颖而出,就一定要各个方面都要出众!


【就业资源】
说到出国读书,肯定要权衡一下就业情况。我这个项目一开始从 orientation 那一周就能感受到明显的 career focus 的感觉。 IEOR 的 career center team 总是 push 学生找实习找工作,有这么一个小鞭子在后面抽我个人觉得还是很有效果。第一学期所有人都要上一个没有学分的职业发展的课,每一周都会有各类 alumni speaker 来宣讲某一个行业的知识,就业情况,从 buy side, sell side 讲到 risk management ,再讲到 consulting 。有些时候直接就是公司宣讲会了,直接就介绍申请流程。 IEOR 的 career service 还会时不时群发邮件提供 IEOR only 的实习或者全职机会,(不向外面院系召开),也提供模拟面试,修改简历等等基本的 function 。


除了 IEOR 的 career center ,整个学校还有一个,也会提供各类宣讲会的机会,以及改简历模拟面试的服务。在纽约,在哥大,多的就是各种职业活动,从 networking , coffee chat , speaker series , 到 info session ,应有尽有。大家找工作的精力旺盛,积极性也很高。在这种大环境的带动下,自己也会不知不觉融进了这样的生活节奏中。所以根本不用担心自己接触不到优秀的就业资源,也不必担心自己是一个就业面试小白,关于就业,学校和学院有一套完善的就业指导以及一些优秀的就业资源,随时随地为学生服务。(哇,这也太爽了吧,妈妈再也不用担心我找不到工作啦~)

创业论坛


几点建议


回想了一下,我提炼了几个根据自己经历得来的建议:


●多增强和数学,统计,建模,编程有关的背景,可以是实习,学校课业项目,发表的论文,比赛,等等。软硬技术最后都用得上,无论是一开始项目的申请,还是之后的找工作;
●花时间想想自己的优势劣势,想想以后要走怎样的职业道路,对比几个项目的不同,选择一个最适合自己的;
●多增强英语聊天水平,面试必备技能;
● Golden Rule ---适合自己才是最好的。


以上就是我作为过来人,给大家带来的最最中肯的建议~
3#
Rhys Wang  4级常客 | 2018-9-27 22:19:17 发帖IP地址来自
LSE Master in Operations Research & Analytics在读,谈谈自己的一些想法吧。


个人觉得接受高等教育学的不是知识,学的是思维与方法论。


如果真的对金融情有独钟,就应该去深入理解这个行业,挖掘它与其他学科的联系,理解什么样的理论与技术在促进这个行业的发展。


首先需要纠正一些人知上的错误:很多人对运筹学 (Operations Research, OR) 有较大的误读与曲解,还停留在很传统的应用层面,可能或多或少受到国内运筹学应用教育的影响,促成一种思维映射:运筹学——物流、运输。然而,事实并非如此,运筹学不是一个行业(i.e. 物流、运输),而是一种思维方式,一种逻辑方法,一种技术手段,那是什么样的思维与技术?——优化、建模与数据分析。所以它不是和某些行业绑定的,在物流、运输等行业是极其陈旧的运筹学应用领域——美国六七十年代就蓬勃发展的领域。而在当前大数据和人工智能的时代背景下,运筹学的应用其实非常广泛和前沿。


下面讲讲运筹学目前比较先进的应用领域,也是我特别关注的两个领域——big data和finance。


1. Applications in Big Data
说到big data,必然要涉及data mining。而algorithm for data mining (e.g. Clustering,Tree Construction, SVM, Neural Networks, etc.) 正是和OR相关的,国外有OR相关master的名校,如:Princeton (MS OR),Stanford (MS Management Science and engineering),Columbia U(MS in OR),Berkeley (MS OR),LSE (MSc OR&A),都会有algorithm for data mining相关的课程。


2. Applications in Finance
这是我最关注的应用领域,毕竟dissertation (investment optimization concentration) 也是这个方向。目前finance最热门的细分领域当属derivatives pricing, structured products design, portfolio optimization, 对应的division就是quantitative research, quantitative trading, FICC, hedge fund management, etc. (当然IBD也是热门),而OR在这些领域都有非常重要的作用,想深入了解可以戳下文:
http://ymcaust.ac.in/tame2012/cd/industrial/IE-41.pdf


接下来谈谈专业与学校选择的问题。首先对在这方面纠结的童鞋要明确一点,不是专业选择你,而是你选择专业。不是选择了OR,你就注定要被这个专业带到那些传统的应用领域比如运输、物流行业了(虽然OR和Finance其实有非常深层面的联系),而是选择了OR,你怎样用OR的优化、建模的思维与技术来改造自己的脑回路,把这些思维与方法运用到自己心仪的行业Finance中,甚至是结合自己独特的背景用自己独特的方式去巧妙运用。我始终觉得,不要让你所向往的行业把你的路径标准化了,把你的思维标准化了。盯住人生的目标,牢记成长的使命,借助好的平台,把握改造自己、革新思维的机会,走出一条有个性与特色的发展之路,因为公司要的不是金融民工,而是金融人才,甚至金融领袖。


评价一下LSE MSc Operations Research & Analytics (MS&A)。对于立志于金融的童鞋,除了在金融界很好的声望(top 3 in UK),LSE无疑是一个非常好的平台,注意一个平台带给你的资源并非仅仅是几门课和一个专业名称(如果仅仅是这样,和考个CFA、FRM有什么差别),一个平台带给你的更重要的是师资、图书馆、选课、校友人脉、环境氛围等方面。LSE OR的系主任是PhD in Berkeley, B.A. Mathematics. in Harvard,其他老师有PhD. in Princeton, PhD in LBS。因为MSc OR&A目前设在Dept of Math, 所以如果有能力,选修课可以选择Continuous Time Optimization; Preferences, Optimal Portfolio Choice, and Equilibrium; Computational Methods in Finance等金融课程,也可以选一门自己感兴趣的金融系的课。最终的dissertation or project也可以选择finance方向。资源和机会其实都很丰富,就看自己怎么争取和把握。


最后送上一句话:路是走出来的,走的人多了也便成了路。
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洗半个西瓜  3级会员 | 2018-9-27 22:19:18 发帖IP地址来自
正在LSE学OR,不过17年OR从管理系移到数学系了,我们还收到了慰问邮件TT,所以可能会有大变动,变得不那么management-oriented了吧,毕竟难以想象数学系的孩子们像我们这半年来一样一直写各种商业分析报告~

学的东西(暂时):
1,Statistics。用Minitab,很简单,一圈学了R的孩子表示有点懵。
2,Stochastic simulation。用Simul8和@RISK,模拟operation和优化流程,超级实用。
3,   Mathematical programming。 用AMPL,简单地编程解决线性最优问题,用这个来解数独也是很有成就感的[扶额]。
4,Techiniques for OR。各种OR tech, game theory, queue theory等等,数学超多,我现在有点头疼。
5,Data mining。用Weka,这学期最有意思的一门课,实用性应该不错,开源软件以后也能一直用。 前面那些都是商业软件,不准你公司就不给你买呢。

总而言之,现在挂在Management Science下的OR是培养consultant的,毕竟做的mock project和final project都是商业咨询相关,金融方面并不会涉及,bankesr请转头申Econ和Finance吧。
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匿名用户   | 2018-9-27 22:19:20 发帖IP地址来自
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