LSE Master in Operations Research & Analytics在读,谈谈自己的一些想法吧。
个人觉得接受高等教育学的不是知识,学的是思维与方法论。
如果真的对金融情有独钟,就应该去深入理解这个行业,挖掘它与其他学科的联系,理解什么样的理论与技术在促进这个行业的发展。
首先需要纠正一些人知上的错误:很多人对运筹学 (Operations Research, OR) 有较大的误读与曲解,还停留在很传统的应用层面,可能或多或少受到国内运筹学应用教育的影响,促成一种思维映射:运筹学——物流、运输。然而,事实并非如此,运筹学不是一个行业(i.e. 物流、运输),而是一种思维方式,一种逻辑方法,一种技术手段,那是什么样的思维与技术?——优化、建模与数据分析。所以它不是和某些行业绑定的,在物流、运输等行业是极其陈旧的运筹学应用领域——美国六七十年代就蓬勃发展的领域。而在当前大数据和人工智能的时代背景下,运筹学的应用其实非常广泛和前沿。
下面讲讲运筹学目前比较先进的应用领域,也是我特别关注的两个领域——big data和finance。
1. Applications in Big Data
说到big data,必然要涉及data mining。而algorithm for data mining (e.g. Clustering,Tree Construction, SVM, Neural Networks, etc.) 正是和OR相关的,国外有OR相关master的名校,如:Princeton (MS OR),Stanford (MS Management Science and engineering),Columbia U(MS in OR),Berkeley (MS OR),LSE (MSc OR&A),都会有algorithm for data mining相关的课程。
2. Applications in Finance
这是我最关注的应用领域,毕竟dissertation (investment optimization concentration) 也是这个方向。目前finance最热门的细分领域当属derivatives pricing, structured products design, portfolio optimization, 对应的division就是quantitative research, quantitative trading, FICC, hedge fund management, etc. (当然IBD也是热门),而OR在这些领域都有非常重要的作用,想深入了解可以戳下文:
http://ymcaust.ac.in/tame2012/cd/industrial/IE-41.pdf
接下来谈谈专业与学校选择的问题。首先对在这方面纠结的童鞋要明确一点,不是专业选择你,而是你选择专业。不是选择了OR,你就注定要被这个专业带到那些传统的应用领域比如运输、物流行业了(虽然OR和Finance其实有非常深层面的联系),而是选择了OR,你怎样用OR的优化、建模的思维与技术来改造自己的脑回路,把这些思维与方法运用到自己心仪的行业Finance中,甚至是结合自己独特的背景用自己独特的方式去巧妙运用。我始终觉得,不要让你所向往的行业把你的路径标准化了,把你的思维标准化了。盯住人生的目标,牢记成长的使命,借助好的平台,把握改造自己、革新思维的机会,走出一条有个性与特色的发展之路,因为公司要的不是金融民工,而是金融人才,甚至金融领袖。
评价一下LSE MSc Operations Research & Analytics (MS&A)。对于立志于金融的童鞋,除了在金融界很好的声望(top 3 in UK),LSE无疑是一个非常好的平台,注意一个平台带给你的资源并非仅仅是几门课和一个专业名称(如果仅仅是这样,和考个CFA、FRM有什么差别),一个平台带给你的更重要的是师资、图书馆、选课、校友人脉、环境氛围等方面。LSE OR的系主任是PhD in Berkeley, B.A. Mathematics. in Harvard,其他老师有PhD. in Princeton, PhD in LBS。因为MSc OR&A目前设在Dept of Math, 所以如果有能力,选修课可以选择Continuous Time Optimization; Preferences, Optimal Portfolio Choice, and Equilibrium; Computational Methods in Finance等金融课程,也可以选一门自己感兴趣的金融系的课。最终的dissertation or project也可以选择finance方向。资源和机会其实都很丰富,就看自己怎么争取和把握。
最后送上一句话:路是走出来的,走的人多了也便成了路。
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