31岁的女人不想在事业单位就这样蹉跎岁月,想要转行做数据挖掘,有编程基础,可能性大吗?

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小盼的困惑   2018-9-22 00:57   189986   7

本人本科通信工程,研究生微电子专业,毕业设计是偏向计算机,其实转行跨度不算大,只是三年时间没有在IT行业混了,感觉不管是做什么都要从头来。但是跟我现在的工作相比我还是需要改变,一是现在的工作工资很低,尽管很闲;二是单位效益很差,没有活干,工作上找不到任何自己存在的价值,没有成就感;三是老公事业繁忙,宝宝不在身边,天天一个人在家,内心需要事业的支撑。

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小匿  4级常客 | 2018-9-22 00:57:50 发帖IP地址来自
我认为可能性小于1%
我讲述下自身经历给你参考,我本科读的是商科,毕业一年后我有了转行的念头,目标是数据分析。我根据岗位JD的需求去学习,为之准备的技能有统计学,互联网数据指标体系知识,python,sql,机器学习初级,有两个入门算法比赛项目。
随着学习的推进,我发现我最想去的岗位应是数据挖掘,而非数据分析。但我深知我现在的能力几乎不可能去达到这个岗位要求。比如:

一,扎实的机器学习基础,这里面又涉及概率论,线性代数,微积分,凸优化的知识。而我仅仅是个调包侠而已,若要我解释这个模型,我是做不到的。

二,编程能力,我不太了解你说的编程基础是有多好。但我这个零基础学python到现在也快一年了,我后来进入的一个日常以python做数据处理的数据服务公司,日常各种需求我都能用pandas做出来,这个库已经比较熟练了。后来接到一个任务,不能用pandas包去做数据处理。简直像猎人失去了猎枪,完全不会,这时才严重意识到自己的编程能力连入门都不算。

三,算法和数据结构,作为一个读商科的,这部分我到现在都无法找到一个好的方法去学习。希望评论区有大神教教我?我是用python去刷这类题,还是再学一门语言刷?

四,工具方面,spark,hadoop,tf,自己折腾肯定也不咋样,因为都没分布式的环境给你往深学。

五,别看现在岗位还蛮多,但近年往这个方向读研的人真的数不胜数,而且不乏学霸级别,现在他们还没毕业,再往后一两年,我们转行的真的能与他们有竞争之力?答案,可能只有有效的工作经验才有可能了。

上面说的个个都是硬骨头,难啃得很,还有很多知识我都没写出来。所以有时工作太多而无法学习新知识的时候我就好tm想回去读书,真的好羡慕能在学校学挖掘知识的人。
开头说了概率不足百分之一,再考虑到题主的岁数,应该已经有家庭了,是否冒如此大的风险去转,需要看你本身经济能力。总之我嘛,就算1%,我也要去做,想活得自己满意的样子,仅此而已。
可能有人问我动力哪来,嗯,你试试以前做会计才3k每月试试,生活所逼呀。
3#
匿名用户   | 2018-9-22 00:57:51 发帖IP地址来自
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4#
王礼Leon  4级常客 | 2018-9-22 00:57:52 发帖IP地址来自

(注:本文根据知乎live“大数据人的职业生涯规划” 部分内容的分享整理而成)


一、我们先来讨论下大数据(数据挖掘是其中一个方向)是不是值得大家从事的一项职业,如如下问题。

大数据为啥这么有诱惑力,是否值得投入,现在进去晚了吗?

首先,大数据企业众多,逐步形成产业化。从08年开始,大数据就成为互联网信息领域的大热门。由此而来,大数据企业像雨后春笋般层出不穷。纯粹做大数据服务的公司,全国就有数百家之多。另外,更有成千上万家企业是主要利用大数据来驱动业务发展的公司。

其次,大数据人才需求量大,薪资相比其他行业遥遥领先。数万家的企业都把大数据当做企业业务发展的制高点,都在不惜代价的抢滩大数据人才。就拿互联网金融行业来说,不低于一万家企业,平均每家企业都需要10人以上的数据人才,BAT就更不用说了,每家的数据人才都是以千计。据初步估计,2020年国内数据相关的各方面专业人才需求量达数百万,缺口百万级以上。在这样的情势之下,大数据人才的薪资往往都起点高,增长迅速,一个硕士毕业两年熟悉某一类模型算法的人员,月薪低于2万基本上是招不到的。

最后,大数据代表未来高科技发展方向,不管是智能社会、智能城市、智能社区、智能交通、智能制造、智能理财等等,都依赖于大数据基础,这是多么巨大的市场和发展机遇。所以,在现阶段,无论你何时去决定投入,都有非常大的机会,至少未来十年,大数据一定不会衰落。


二、我们看看哪些人可以从事大数据相关工作。看如下的问题:

怎样的人能从事大数据工作,我是生物、材料、自动化、电信、经济金融等非数学、计算机专业的学生,也可以做大数据吗?

首先,我想先明确的跟大家说,完全可以,身边太多这方面的案例了。有生物博士毕业后,从事大数据云计算工作,有经济学的从事大数据分析挖掘工作,也有市场营销的从事大数据运营工作的;

其次,大数据相关有各方面的工作,有需要用到高深的技术的,也有非常简单的工作,主要你愿意并且有决心从事大数据相关工作,不管你先前读什么专业,一定能找到最适合你的切入点,进入大数据行业工作;

再次,关于如何找到最适合自己的切入点问题,需要全面分析个人的特质、教育背景、兴趣爱好、社会关系、未来的理想目标,做出比较个性化的最适合自己的切入点切人到大数据行业工作。有些人适合从大数据分析入手、有些人适合从大数据产品入手,有些人适合从大数据爬虫工作入手,有些人适合从大数据化运营入手,有些人适合从数据挖掘算法模型入手,这还是从大的方面来讲,还有更多小的切入点,等等,每个人的背景不一样,切入点就会不一样。我举个例子来说,一位读材料的工科本科生,个人对计算机软件很感兴趣,在校期间也曾经编写过一些JAVA程序,对大数据也充满好奇,其朋友的公司也刚好有大数据岗位需求,那么他就完全可以安排好大数据学习计划,去从事大数据技术研发工作的。

最后,要落地实践。想办法找到一家哪怕只有几个人的小企业,就算没有大数据只有传统的数据,去从事数据相关的工作,在具体实践项目中,不断的学习,再逐步的调整自己的兴趣爱好的方向,不久的将来,一定能找到你最想干大数据相关工作的;

在这里,我补充说明下,关于如何找到个人的切入点的问题,如何找到进入大数据领域最佳路径方面,以及如何落地实践方面,由于需要全面分析每个人的职业背景、教育背景、性格特征、兴趣爱好、知识储备、等等,是一个非常个性化的问题,在这里,我就没办法一一同大家分享,如果大家真需要我帮助的话,可以在在行APP上搜索我的名字进行预约,我会在全面分析了你个人的情况后,帮助你找到一个切实可行的解决方案。谢谢!


三、 我在企事业、工厂制造等单位从事传统信息工作多年,30大几年龄,还能转行做大数据相关工作吗?

针对这个问题,我有四点建议。

第一点,要有决心。先问问自己是否能够把大数据工作当做自己未来10年、20年甚至毕生都想从事的工作,如果是的话,那么,就算你在传统行业工作了5年、7年甚至10年,都30大几的年龄,现在转行也为时未晚;

第二点,要有信心。你是否已经习惯于企事业单位那种清闲的日子,你是否一直在传统如制造业工作,习惯于日复一日的按部就班的做好日常工作?相信你一定不是,要不就不会在这里听我分享了。来这里证明你还是有一颗骚动的心的。那么,好,你一定也可以转行做大数据,只要你想。拿制造业来说,虽然现在有智能制造概念,对制造行业会是一个机会,但对个人来说,传统行业工作的升值空间还是非常有限,何况大数据代表着一种高科技术,掌握了大数据就掌握了未来制高点,智能制造也是要靠大数据来支撑,你决定转行做大数据相关工作,我认为还是比较正确的,大数据目前正处于快速成长期,并且,至少未来十年都不会衰落,对人才的需求量非常大,薪资水平就目前来说在所有行业中排在非常靠前的位置。

第三点,要有恒心。大数据是一项技术领域的工作,需要掌握的技术非常多,你是否有恒心不怕苦、不怕挫折的去学习,把自己欠缺的基础完整的补回来,比如做大数据研发需要你去学习JAVA基础编程、SQL数据库、Hadoop生态组件等等;

第四点,要有慧心。想办法找到最适合自己的切入点,找到通往大数据职业生涯的一条捷径。关于这一点,上面一个问题已有论述,在此就不再赘述了。

只要大家有决心、有信心、有恒心,有慧心,相信大家是一定可以转行大数据成功的,退一万步,就算你没想转行,或者最后因为各方面的原因没有转行成功,你掌握多一门流行的热门的大数据技术,对你的职业发展肯定只会有好处不会有坏处的;


欢迎大家关注我的知乎专栏“大数据实践与职业生涯”并留言,专栏会陆续的推出过往十多年的大数据工作经验总结和我的一些研究实践成果。如果你是大数据新人,或者想转行进入大数据领域,或者大数据职业生涯上存在一些疑惑,都欢迎关注我的知乎live分享“大数据人的职业生涯规划” 、 “数据分析师-从零入门到精通”、“大数据人的数据科学家之路

5#
blogchong  3级会员 | 2018-9-22 00:57:54 发帖IP地址来自

最近刚好在招数据分析和挖掘的岗位,其实一年来都陆陆续续在看人,通过简历,其实发现蛮多其他行业跨行业过来的候选者的。

但老实讲,作为一个数据团队的leader,在招募核心挖掘岗的时候,我一般不会考虑跨专业过来的人,不是歧视,而是现实。

这个岗位真的会需要一定的数学以及算法基础,这点非专业出身还是很难的。

其次是没有行业经验,做挖掘容易把方向带偏。

如果说真的想跳出体制内的生活,年龄架不住激情的话,并且自身理解能力比较不错,思维比较敏捷的话,可以补补一些统计分析的理论,找找业务分析师的岗位,其实也是不错的。

6#
BigCarrey  1级新秀 | 2018-9-22 00:57:55 发帖IP地址来自

谢邀。

可能性一定是有的,但是我个人认为不是很高。原因有四:

  1. 数据挖掘这个岗位方向对工作经验的要求挺高,没有相关背景的人估计企业不太会考虑。当然,对于转行的人来说,不管哪个方向,这一点都是一样的;
  2. 数据挖掘的技术门槛很高,不是在短时间内可以突破的。从理论知识上讲,微积分、概率论、线性代数,运筹学等都可能会涉及到,就这些知识在大学里全职学习可能都要1-2年,何况自学?另外还有Python,Hadoop,Spark这些语言和工具类的东西,怎么也得1年学习。这么算下来,时间成本太高。
  3. 数据挖掘这块不是懂理论、会工具就可以的,业务背景和实际项目经验更加重要!哪怕你是学霸,工具玩儿的很溜,如果没有实际经历过完整的项目,面试官两三句话就能把你问倒了。
  4. 技术岗存在性别歧视情况。可能说起来不太政治正确,但是有一个不能否认的现状就是,企业对于技术岗位可能更偏好男性。

综上,以你目前的情况,想直接转行数据挖掘,着实难度不小。而且,技术岗位本身职业寿命就会比较短。35岁之后如果不能走到管理岗位,估计后面的路也会比较艰难。参考最近42岁跳楼的那个哥们儿。

当然,凡事无绝对,如果你真的超级热爱这个行当,非转不可,也是有办法的。我们可以曲线救国,比如,先转数据分析,然后逐步转向数据挖掘。这也是我当前在走的路。

转数据分析,我认为可能性还挺大的,原因如下:

  1. 市场上岗位需求在扩大。随着这两年大数据概念的持续高热,各行各业都开始重视数据价值,就连各大传统企业也开始慢慢转向通过数据来驱动运营和管理,岗位需求也就水涨船高了。
  2. 单纯的分析岗门槛不算太高,基本上统计理论扎实,Excel和SQL熟练,会一门分析语言(R或者Python),再懂一些业务背景知识,差不多就可以上手干活了。对于分析岗来说,像Hadoop、Spark之类的基本算加分项,不是必须。
  3. 分析岗位对相关经验的要求比数据挖掘要弱一点。至少从我个人的经历来看,我在零经验的情况下,完全凭个人项目和分析思路打动了面试官。而且后续我也指导过几位同样转行的小伙伴顺利通过面试,拿到分析岗的offer。
  4. 分析岗位的性别歧视情况不明显。女性的细腻和敏感,对分析岗而言反而是个优势。就我面试过的几家企业来看,女性主管居多。

所以,综上,我认为你转数据分析的可能性还挺高的。年龄方面也不是问题,我小你一岁,已经转行成功。

最后聊一下,我不知道题主为什么想要转行数据挖掘,是不是真的了解了这个岗位的工作内容和性质?是不是真的热爱?我觉得题主自己可能也不太确定。如果你确实想转到数据方向的工作,我还是建议你先考虑数据分析。先作为分析师实实在在的去接触一下数据,看看自己是否对数据方向真正热爱,是否确定要沿着这条路走下去。其实作为分析师,多多少少也会接触到数据挖掘相关的工作,只要有心,自己多学习和积累,工作两年后再转向数据挖掘也是水到渠成的,远比现在从零直接转向数据挖掘难度小。

以上就是我个人的看法。最后分享我自己的一篇文章,里面介绍了我是如何成功转行数据分析的,希望能对你有所帮助:转行数据分析,你准备好了吗?

7#
LucasX  3级会员 | 2018-9-22 00:57:56 发帖IP地址来自

谢邀;


如果直接说「不可能」似乎太绝对了些,但确实是可能性很低。如果确实有兴趣,可以尝试转数据分析,这个门槛要低很多。


数据挖掘可以再细分为两个方向:

机器学习算法研究型 工程型

前者几乎没戏,这个需要很深的数学基础,大公司都会要求是相关专业的 Master/PhD;

后者可能对算法的要求不是那么严苛,熟悉 classification/regression 常用模型即可。但是对编程要求比较高,Spark/MLLib/Hadoop/(No)SQL 等等这些东西是少不了的。并不是知乎上大多数人用pandas+sklearn跑跑几千条数据,jieba分词画个wordcloud就叫“数据挖掘”了。

而且姐姐你31岁去做这些,生理上肯定不如年轻人有优势(根据拉勾网的报告,数据开发是加班最严重的职位)。


如果实在是有兴趣想从事数据方向的话,我觉得数据分析是不错的。

推荐读一下《Head First数据分析》《Head First 统计学》,非常非常基础但是很不错的书,秉承了Head First系列一贯的风格;坏处就是内容啰嗦地有点点过分了。Python(R)/pandas/Tableau/PowerBI/Excel 等等这些基础软件要会用。然后可以去找一家公司,跟着业务完完整整走一遍,如何利用数据指标来驱动业务增长

我不是做数据分析相关的工作,业务这一块详情就不乱讲了,你可以看看 @空白白白白 @邹昕 他们的答案,他们是这一块的高手~


最后,今年看过一本书,有一张图我觉得很好:


以上均为个人的一点粗浅的看法,祝好!

8#
黄小汪  4级常客 | 2018-9-22 00:57:58 发帖IP地址来自
看了几个问题,感觉知乎人走入更一个极端:太理性、太现实。
人还是要有些梦想的,万一实现了呢?
我是从事业单位离职的,从一个内地小城镇来到广州,从事着和原来毫不相干的工作。当初离职时我妈再三阻挠,觉得一个女孩子读了那么多年书,好不容易有个正式工作,年龄那么大了,连工作都不要了。
现在看,和我家乡同事相比,有很大的不同。
1.收入。差距巨大。我家乡同事工资不到4000元。
2.家务事所占比重较大。今年回家呆了几天,看女同事每天除了工作就是各种家务事,生活服务方面差广州很多,同时因为收入低,像订餐、保洁、保姆的事都是自己做。
3.对未来的不安。公务员和事业单位每年都有各种各样的改革,他们心中也是忐忑不安,年龄大的想赶快退休,年龄小一些的想离职又担心离职后还不如现在,反而羡慕我早早离职。
4.过于安于生活,缺乏事业心。
收入低,有效工作时间太短,普遍缺乏强烈的事业心,在我看来他们没有评论中所说的“稳定”,反而像收费站大妈一样,“除了收费,我还能做什么工作?” 这种稳定是止步不前,真正的稳定应该和时代的大潮一起搏击。
家中表嫂也在事业单位,看我离职,也天天讲着想离职,听她讲了好多年了也没见离。性格即命运,既然没有选择离职,说明她更适合现在的工作吧。
随着我工作的稳定,收入的增长,我妈早就不再埋怨我离职了。
另我有一同事和你情况一样,“抛夫弃子”从东北来到广州,找最基层的工作。我面试她时,由衷感叹她的勇气,我说你会做得不错的,果然她做得很不错。
总之,无论我们给你怎么样的意见,都要基于自身认知的基础上考虑。
脚踏实地,同时心怀梦想。人活着,还有得是时间,谁知道我们能做成什么样子呢?
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