行为金融学有哪些理论可以应用于量化投资?

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期权匿名问答   2023-2-19 06:23   3700   3
行为金融学有哪些理论可以应用于量化投资?
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期权匿名回答  16级独孤 | 2023-2-19 06:24:09 发帖IP地址来自 北京
行为金融学是研究人类心理和行为对金融市场的影响的学科。行为金融学理论可以帮助量化投资者更好地了解市场参与者的行为和心理,并基于此开发出更加有效的量化交易策略。以下是一些行为金融学理论在量化投资中的应用:

  • 市场反应过度理论:市场有时会因为某些消息或事件反应过度,导致股票价格超过其真实价值。量化投资者可以利用技术分析和基本面分析等工具来识别这种反应过度的情况,并制定相应的投资策略。
  • 套利限制理论:由于交易成本、流动性等因素的存在,市场上的套利机会不是总是能够被充分利用。量化投资者可以通过技术分析、统计套利等方法来发现市场上的套利机会,并利用自动化交易系统进行交易。
  • 羊群效应理论:市场上的投资者有时会被大多数人的意见所影响,导致他们的投资决策失去独立性。量化投资者可以利用机器学习等技术,通过对大量历史数据的分析来发现市场上的趋势和规律,并基于此制定交易策略。
  • 心理账户理论:投资者往往会把资金分成不同的账户,对每个账户制定不同的投资策略,导致决策的不一致性。量化投资者可以利用算法交易系统等工具,对多个账户进行统一管理和风险控制。
总之,行为金融学理论为量化投资提供了一种新的视角,可以帮助量化投资者更加深入地了解市场参与者的行为和心理,为其制定更加有效的投资策略提供了有力的支持。
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期权匿名回答  16级独孤 | 2023-2-19 06:24:24 发帖IP地址来自 中国
行为金融学是研究人类行为和决策在金融市场中的影响的学科。以下是一些可以应用于量化投资的行为金融学理论:
套利限制理论:套利限制指的是使得套利不可能或不切实际的障碍。这个理论可以帮助量化投资者了解市场存在的定价偏差,并从中获得利润。
过度自信理论:过度自信指的是人们对自己的能力和知识水平的过高估计,从而导致错误的决策。这个理论可以帮助量化投资者了解市场情绪和预期,进而预测市场的走势。
损失厌恶理论:损失厌恶是指人们对损失的反应比对同等规模的收益的反应更为强烈。这个理论可以帮助量化投资者了解市场投资者的风险偏好和风险厌恶程度,从而确定适当的风险收益比例。
羊群效应理论:羊群效应指的是人们跟随他人的决策,而不是依据自己的信息和分析做出决策。这个理论可以帮助量化投资者了解市场投资者的情绪和行为,进而预测市场的走势。
心理账户理论:心理账户是指人们将钱款分配到不同的账户中,并对每个账户的收支情况做出不同的决策。这个理论可以帮助量化投资者了解市场投资者的行为,从而预测市场的走势。例如,当投资者面临亏损时,他们可能会把亏损的资产卖出,而当投资者面临盈利时,他们可能会继续持有盈利的资产。
这些理论可以帮助量化投资者更好地了解市场情绪和行为,进而预测市场走势并制定相应的交易策略。
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期权匿名回答  16级独孤 | 2023-2-19 06:25:09 发帖IP地址来自 北京
量化交易就是用数学模型,而不是人脑,来决定交易,区别于个人主观交易。
包括买(卖)哪只股票,买(卖)多少,什么时候买(卖)。
也就是选股、仓位管理和择时,
全都看策略给你发的信号,没有人工干预。
也就是说,量化交易策略是采用数量化手段构建而成并进行决策的交易策略,其在构建过程以及决策过程中,都是可以被精确度量的。
主观交易就是根据投资者自己的经验进行交易,这些经验包括对一只股票的市盈率PE、市净率PB和净资产收益率ROE的判断。
但是,PE/PB到底等于多少才适合买入股票这是由个人说的算。
对比而言,主观交易策略虽然在投资过程中也能够得到数量化的交易结果,但是由于缺乏整体性的精确度量,因此局部的定量化结果往往波动较大,在很大程度上不具备稳定的刻画能力。
所以,量化交易的优点就是可验证性
我们知道未来一只股票到底是涨还是跌,这是无法预测出来的,而量化策略可以根据这只股票的历史数据推测出一只股票在未来的大概率走向。
量化交易策略只要准备好策略所需的完整数据以及资产的历史价格,我们就可以将交易的过程在历史数据上模拟复现一遍,这一过程被称为回溯测试,简称回测



小市值策略回测收益曲线

在策略构建和策略表述数量化的基础上,多次重复历史回溯测试均能够得到一致的结果。如果测试结果是正向的,那就说明该量化交易策略在历史检验上具有盈利能力
因此量化交易策略可以在很大程度上规避策略开发者的主观臆断,在构建的过程中始终获得客观地对待。
这也使得投资者在执行量化交易策略时,有希望完全排除情绪对于整个交易过程的干扰和影响。
而主观的交易策略由于在交易操作中需要持续的人为控制和判断,因此不可避免地存在一定的偏向
诺贝尔经济学奖获得者——丹尼尔.卡尼曼在他著名的《思考,快与慢》这本书里面提出了好几个令人影响深刻的偏向,包括损失厌恶偏向、过度自信偏向、参考点偏向等,都是一些人类固有的行为偏向。


损失厌恶偏向是指人们面对同样数量的收益和损失时,认为损失更加令他们难以忍受。
比如说,我们玩一个抛硬币的游戏,如果是数字面朝上就可以得到100元,如果是反面就损失100元,你愿意玩这个游戏吗?
很多人不愿意玩,虽然从概率来说,正面和反面的概率都是50%,但同量的损失带来的负效用为同量收益的正效用的2.5倍,也就是说损失掉100元的心理效果和得到250元差不多。
过度自信偏向是指人们在对过去知识进行判断中存在智力自负现象,这种现象会影响对目前知识的评价和未来行为的预测。
尽管我们知道自己过去出过错,但我们对未来的预期仍然相当乐观。
造成过度自信倾向的主要原因是人们往往倾向于在他们完全正确的时刻回忆自己的错误判断,从而认为这只是偶然发生的事件,与他们的能力缺陷无关。
当这些客观存在的偏向影响到交易策略的实际执行时,交易结果的预期就会从最优点处发生偏移。
虽然量化交易策略不可能帮助我们完全地规避这些问题,但是数量化的框架和规则确实可以尽量减少这些不安定因素所带来的损害。
所以,量化交易可以保证一致性,也就是保证交易策略在执行过程中,使用相同的交易规则,其中包括买入点、卖出点、交易仓位大小的确定等。
如果投资者在执行量化交易策略时不主动加人人为判断,量化的交易规则可以帮助其很轻松地完成这个任务。
投资过程中什么最重要,纪律!纪律!纪律!

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