如何提升自己对信息的分析能力?

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期权匿名问答   2023-2-11 23:02   5101   5
两会之后,看到许多分析文章,引经据典,联系了许多国内外大事,历史事件等等许多材料进行分析。颇有侦探小说的意味。这些作者是怎样做到的?如何才能提升自己对信息的分析能力?尤其是对多个表面无关系但深层联系的事件/信息的能力?
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期权匿名回答  16级独孤 | 2023-2-11 23:02:47 发帖IP地址来自 北京
--原创转载请告知,全文阅读需要10分钟,自我认为值得推荐阅读----
题主问的问题特别好,把题主的问题仔细阅读了几遍,这也是我过去一直思考的问题,从咨询职业的角度,从战略需要对复杂问题抽象逻辑的角度等。最后,我把信息的分析这件事抽丝剥茧的想了下,以及想了下如何提高的方法。
提升的方法有2个
1,明确什么是信息(分为事实,观点和解决方案),把信息想清楚,找到真正的原因
我们看到的信息,是一个笼统的概念。其实信息是包含客观事实,观点和解决方案。举例子来说这个人很胖,当有个人在和你描述这件事的时候,这其实是他的观点。如果回到客观事实,应该是他的体重有200斤。至于这个人胖还是不胖,应该结合他的身高和其他因素一起考虑,比如这个人身高2米,可能就不算胖。能分清你在讨论的是个客观事实,还是别人已经给你的观点,你就能把问题本身厘清的更清楚一些。
我们分析的思路模型是:

  • ①找到客观事实
  • ②根据客观事实看图说话(也就是描述事实)得到观点
  • ③根据2个以上的观点提炼为结论
  • ④根据结论得到解决方案(可能不止一个)
  • ⑤做出选择


我举个栗子来说明下
如果有个人来和你说,这个人应该少吃点了。这句话你要辨别出其实个解决方案。如果你想分析清楚这个问题,你需要知道这个解决方案的上一步,也就是结论是什么。可能结论是判断这个人太胖了。再追溯的源头,可能发现他是250斤的体重,但是结合身高也许他并不胖。
如果你的脑海中有这样的事实-观点-结论-建议-解决方案的链条,那么和人沟通,分析问题纠结在哪里就都可以知道。


所以这里的关键点在于,知道客观事实是什么,然后根据你的思路得到结论和解决方案。而不是在中间环节被人带偏。
能够比较清楚的厘清每个环节,基本分析就清楚了很多。不管是分析一个事情,给朋友提供建议,公司的事情,都可以按照这个思路来分析。
2,在观点和解决方案环节,刻意的定向的,不断提炼自己的观点和结论的思考能力
那么每个环节怎么得出来,怎么定向训练自己的分析能力?
记得我开始咨询公司第一天,我的老板就和我说。你写ppt

  • 第一个阶段就是写基本的数据展示,比如条形图和柱状图。准确的描述好客观事实
  • 第二个阶段,你就把你写的条形图做 看图说话,也就是,这个数据高了,这个数据低了。准确的描述客观事实就好,我们俗称看图说话。这件事我大概练习了几个月的时间。
  • 第三个阶段,你在一页ppt放2个以上的图,然后结论两个看图说话得到一个稍微复杂一点的结论。比如这个数据高了,但是那个数据低了,说明整体留存还是不好,类似。这个我大概练习了2年。特别是在面对内部外部海量的数据的情况下,怎么判断一件事好还是不好。这个对思维的复杂度处理和系统的判断上是个考验。
  • 第四个阶段,你在一页ppt把刚才的复杂的结论整合起来,得到一个最复杂的结论和建议。比如基于以上业务和行业分析,我们判断这家公司值得投还是不值得投。这个我大概练习了1年多,因为是 基于以前的积累和对事情的深刻理解,大概可以给到建议和结论。
  • 第五个阶段,根据建议能分解出一些解决方案,比如我们观察到用户这个痛点,怎么来解决。解决方案可能是很多种的。可以列出这些解决方案,然后做出选择。这个我大概练习了3年多,这个涉及到解决方案,需要你对事情有可执行的理解和认知,要不给不出 解决方案。当然看事情大小。
这是一个思维递进的过程,而且值得庆幸的是,每一步都是可以定向的,刻意的训练的,从第一个阶段做起,从日常和公司的事情做起,从朋友找你问建议做起,都可以做起来,并且都可以得到提升。
我们经常说的创业公司找投融资,做MVP也是一个思路。

  • 我们发现用户的痛点(客观事实),根据痛点发现结论(找到结论),根据结论得到解决方案(不止一个MVP),选择一个。
  • 所以我们在选择是否投资一个创业公司的时候,我们得到的BP是他的MVP,但是我通常会追溯到他观察到的用户的痛点是什么,是不是客观事实,还是自己yy的,他的解决方案是否顺着痛点来解决,还是自己yy的。就能判断和分析出这个逻辑是否成立。
综上,
如果你能做到对一件事情,能明确你看到的是个事实,还是个别人已经形成的观点,还是已经给出的解决方案,你应该回归到什么源头思考,你的分析能力就成功了一半。如果你在日常中,不断提升自己从事实到观点,到浓缩观点的能力,刻意的定向训练。你就成功了另一半。
做到这两样可以提升你的分析能力,如果想提升更深度思考,需要一定的功力和模型方法论,感兴趣可以关注这篇文章。
曹婷婷:6个角度24个思维模型涉及认知,产品,增长,战略,组织,资本,管理和大量视频案例(105页)值得收藏后续我会放一些练习题,大家感兴趣可以拿来训练。(后续更新)
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期权匿名回答  16级独孤 | 2023-2-11 23:03:01 发帖IP地址来自 北京
@采铜 的答案是非常靠谱的答案!在其基础上推荐《直觉的困惑:遭遇生命》一书。


另外推荐个比较直接的训练方法:玩拼图。
        训练的是在大量凌乱无序信息中的归纳能力。这么做为的就是在没有清晰的逻辑关联时进行直觉性的跳接思维
你打开一盒1000片的拼图,是不会尝试随手拿起两片进行对比分析的。你应该做的是将所有的拼图摊开按照颜色分类,从浅色到深色,从量色系到暗色系;颜色过后是花纹图样的类别,条纹状,块状,点状等等。你分析的不是一个信息的意义,而是信息本身的组成元素
由于拼图每块之间的直接关系十分薄弱,所以这种训练使人被迫的进行本质分析,而不是一般接受新闻上事件或者信息时习惯性的对其意义进行分析。
       结果就是,在显意识的主动思考下,使得系统性的思考得到提升,考虑问题时从体系出发;然后在潜意识里,自动且随时随刻的进行信息的匹配,让目标信息和很多显意识里毫不相干无法想到的很多其它信息进行关联(比如“客观主义与唯物主义的区别”和“麦当劳为啥不像肯德基一样把做好的熟食摆在保温架子上以便直接拿取” 这两件事情,显意识里在分析前者时候是不会和后者扯上任何关系的),感觉上就是直觉性的顿悟。
久而久之,就会渐渐发现自己和别人在接收到同一个新闻的时候的思考方式和感觉完全不同。打个比方,别人可能是一片落叶飘到眼前来欣赏,而你是一滴水滴到大海里。
(ps. 思考归思考,还是要大量且广泛的获取信息,有时信息量的提升,也能带来质的改变)
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期权匿名回答  16级独孤 | 2023-2-11 23:03:21 发帖IP地址来自 北京
分析信息的流程:
1.收集信息。
2.筛选信息。
(以上步骤是准备工作,是任何分析的基础。)
3.在所有信息之间建立逻辑网络。
4.量化信息。
5.将逻辑网络归纳及总结。
(以上是实际的分析过程。)
6.尝试推翻自己的结论。
(这是检验过程。每次分析都要进行自我检验。)
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赞同上了一百,兑现诺言。
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我将会平行地举两个例子,一个简单,一个复杂,为大家阐释“怎样对信息进行分析”。
第一个例子,是“老师今天领带打反了”。
第二个例子,是“我的房子涨价了”。
这两个例子,第一个比较简单,且生活化;第二个比较复杂,需要一些经济头脑。
开始。
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1.收集信息。
我们对任何信息的分析,都不是独立的。想要知道每个信息的前因后果,就不能只看主信息本身。
以“老师今天领带打反了”为例,我们为了分析这个主信息,就必须要收集到更多的信息。
首当其冲的,就是“领带一般来说应该正着打”。
没错,“信息”不仅仅包含事件和状态。一切知识,不论是你本来就拥有的,还是专程去查找到的,也都是信息,而且是非常重要的信息。
好了,我们现在收集到了第一个信息:“领带应该正着打”。
为了继续分析“老师今天领带打反了”,我们还需要什么信息呢?
“老师是一个严谨的人,以前从来没打反过领带”。
“老师每天都会更换领带,但今天用的仍然是昨天的领带”。
“上周有期中考试,现在正是阅卷期”。
“老师的头发也有点凌乱”。
“老师的专业水平很强”。
“老师家住得很远,平时只有周末回家”。
“今天是星期二”。
等等等等。
下面转换思路,来想想“我的房子涨价了”。
为了分析这个主信息,需要收集其它的什么信息呢?
“我的房子已经很久没有涨过价了”。
“附近的楼盘都涨价了”。
“全市的房子均价也上涨了”。
“最近国家颁布了房地产新规,要加强对房价的调控措施”。
“地铁要修建了,有一个站点规划在了我的小区附近”。
“我的城市是高房价城市之一”。
“全国的高房价城市,近期房价比较稳定”。
等等等等。
我所举出的信息,仅仅是相关信息的冰山一角。尤其要注意的是,很多信息并不是你一开始就知道的,而是需要你去主动获取的。
这意味着:
你永远无法获取到所有的相关信息。因为你收集信息的能力是有限的。
因此,我们在第一个阶段,只要在合理的时限内尽可能地搜集到足够多的相关信息,就可以了。其余没有被收集到的关键信息,一般来说会在分析的过程中继续被发现。
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2.筛选信息。
这个部分不难。顾名思义,主要是要在刚才收集到的信息中,筛选出真正有用的信息。
但是要注意的是:有用或者没有用,很有可能会随着分析的进行,被推翻掉。所以,在这个阶段中筛选掉的信息,应当根据其跟主信息的关联远近,进行“关联性”的标记。
继续用两个例子进行说明。
在为“老师今天领带打反了”收集信息的过程中,我们发现了:
“老师的身高是一米八”。
“老师是山东人”。
“老师昨天下课后跟学霸班花进行了短暂的讨论”。
以上三个信息,跟主信息之间的关联性似乎很小。所以我们需要暂时将这些信息封印起来,等到需要的时候再解除它们的封印。
而在为“我的房子涨价了”收集信息的过程中,我们又发现了:
“近期人民币对美元的汇率在下跌”。
“PM2.5又升高了”。
也是关联性比较小的,封印术,起!
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3.在所有信息之间建立逻辑网络。
如果认真起来,那么这件事情的工作量是非常巨大的。你所收集到的信息越多,所需要建立的逻辑链条就越多。更别提链条多了之后还要交叉成为网状,那个工作量,是几何级数地增加的。
这里仅仅举例子,不代表我在这两个例子里的逻辑网络是完善的。
“老师今天领带打反了”:
“老师是一个严谨的人,
以前从来没打反过领带”
——>今天老师连自己的领带打反了都没有注意到
——>早晨出发匆忙
——>有可能是休息不足导致睡晚了
这根链,在仅仅使用一个事实信息,加上一些常识信息的前提下,推到这里就推不下去了。
所以我们需要联系上别的事实信息。
“上周有期中考试,现在正是阅卷期”
——>可能是昨晚老师在阅卷,导致了晚睡,并最终导致老师领带打反了
到这里,似乎已经将主信息分析清了。
但是,我们要牢记一点:
造成一件事情发生的原因,其可能性是非常非常多的。我们永远只能分析出可能性最大的那一个原因,而不能穷尽所有可能性。
所以我们还要接着联系其它的信息,来看看有没有别的可能性。
比如说:
“老师的专业水平很强,平时用不了两天就能把这种普通的阅卷工作做完”
——>由于阅卷导致休息不足的可能性不大
瞬间,之前似乎很成功的一次分析,就被我们找出了漏洞。
接下来我们又要联系更多的信息,以找到更加合理的分析结论。
“老师每天都会更换领带,但今天用的仍然是昨天的领带”+“老师家住得很远,平时只有周末回家,工作日住宿舍”+“今天是星期二”
——>老师昨天没回宿舍
推到这里,又停住了。
上面这一大堆信息,其实都是互相有联系的,是一张逻辑网。其中有一些点,看似可以推出结论,却被其余的逻辑链条堵死了,而新的链条,又由于缺乏相关的信息,无法继续延伸下去,以至于到现在都没有合理结论。
因此我们必须要寻找新的信息。这是在分析信息的过程中经常会遇到的情况:
发现了信息不足,重新进行收集。
经过更大范围的收集,我们发现了另一个信息:
“在传言中,老师是个色狼,跟女学生有染”。
这是一条传言没错。但是传言也是信息,有分析的价值。
根据这条传言,我们又联想到了之前被我们判定为关联性不强的一条信息
“老师昨天下课后跟学霸班花进行了短暂的讨论”。
这条线索,突然在此时有了继续追踪的价值。
于是我们把学霸班花从封印中解救出来,拷问她。
她供出了三条新的信息:
“学霸班花每次考试之前都会有一晚不在宿舍”。
“昨晚学霸班花不在宿舍”。
“今早学霸班花似乎也很疲劳”。
根据以上的新信息,我们暂时得到了一个新的结论:
昨晚学霸班花可能是跟老师那啥了,导致老师领带打反了。
既然是举例,我也就只写这两种可能性了。事实上能导致老师领带打反了的可能性还有很多很多,如果真的想要深究下去,完全可以再收集更多的信息,推出更多的可能。
我这里只是要强调逻辑网络的作用:帮我们分析出尽可能多的可能的结论
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4.量化信息。
一看这四个字,大家就会知道这个步骤是必要的。但是在实际操作中,这却又是最容易出现漏洞的部分。
归根结底,这是因为“量化”的概念没有深入人心。
举例来说明吧。
“我的房子涨价了”。
如果看到这句话,你不能立刻问一句“涨了多少”,那就说明你还没有建立好“量化”的思维模式。
如果我回答你“涨了每平米200块”之后,你不接着问“涨之前的价格是多少”,那也说明你还没有建立好“量化”的思维模式。
这个话题要是展开来说,可以写一本书。所以我就点到即止了。
在这个部分里,我们要做的就是尽量把每一个信息进行量化
“我的房子已经很久没有涨过价了”。——整整16个月。
“附近的楼盘都涨价了”。——也涨了每平米200块。
“全市的房子均价也上涨了”。——每平米涨了100块。
“最近国家颁布了房地产新规,要加强对房价的调控措施”。——力度不大。
“地铁要修建了,有一个站点规划在了我的小区附近”。——结合其余信息,分析该站点的影响大小。
“我的城市是高房价城市之一”。——与其他高房价城市关联性更高。
“全国的高房价城市,近期房价比较稳定”。——普遍在每平涨跌100块的范围内浮动。
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5.将逻辑网络进行归纳和总结。
这个步骤,才是我们正式得出结论的步骤。
先接着“我的房子涨价了”来说:
有了量化过的信息,再结合前一个步骤所总结的逻辑联系,我们接下来的结论就应该是这样的:
1.房地产新规对我房子的价格影响不大。
2.全市房价的上涨可能带动了我房子的价格上涨。
3.地铁的修建可能给我的房子带来了新的上涨空间。
至于有多大的可能性,影响又有多少,则需要更多量化过的信息去综合分析。
换句话说:
量化信息的目的是,在众多可能的结论中,分析出可能性最大的那几个。
其实,只有将建立逻辑网跟量化信息结合起来之后,我们才能够真正得出结论。我此前在建立逻辑网络那个步骤里所得出的结论,其实是预支了量化过的信息之后,才得出来的。
比如之前的这个判断:
“老师的专业水平很强,平时用不了两天就能把这种普通的阅卷工作做完”
——>由于阅卷导致休息不足的可能性不大
这个判断,其实已经是结合了对信息的量化之后得出的结论。如果不知道“用不了两天”这个量,就无法推断出该结论的可能性小。
把已经量化过的信息,套入逻辑网络当中,计算出每一种结论的可能性——这样一来,我们才敢说一句“我已经将这个问题分析过了,有哪些哪些的可能性,其中又有哪些可能性比较大”。
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6.尝试推翻自己的结论。
如果是简单的问题,分析起来就很快,结论正确的可能性也就很高。
比如我迎面打了你一拳,两秒钟后你流鼻血了,我几乎就可以断定是我把你打伤了,而不是你对我的拳头产生了性欲。
但我们面对的问题,常常不是这么简单的。
事实上,越是复杂的问题,准确分析的难度就越大。
信息无穷无尽,无法收集完全,是一个难点;
信息太乱太杂,却又难以筛选,是一个难点;
逻辑网太复杂,无法建立联系,是一个难点;
限于自身能力,无法量化信息,是一个难点。
总之,对于一个复杂的问题来说,在得出结论以前的每一个步骤里,都会藏着大量的陷阱,影响我们结论的正确性。
想要让自己的结论更加接近事实,就要对自己的分析过程反复进行推敲。
另外一个我们必须清楚的事实是:
在分析一个我们不熟悉的问题的时候,我们永远不可能一蹴而就。
越是不熟悉的问题,我们越会在各个步骤中产生错漏,并需要在后续的分析过程中回头来进行修补和改动。
想要分析好一个复杂的问题,就不要想着从一做到十,流水线一般地得出结论。
不断地回头,不断地自我推翻,才能让你的结论经得起考验。
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总结一下。
一次成功的分析,从收集并筛选信息开始,然后建立逻辑网络,再根据量化后的信息,计算每个逻辑网络中的结论的可能性,最后经过反复推敲,得出最终的结论。


(本来想在量化信息那个部分进行大量阐述,但写了半天才感觉到,“量化”的思维方式实在是太有料了,没有万把字根本不可能说清楚。所以这篇答案就这样了,希望对各位看官有所帮助。)
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附一个我的分析文章。
如何看待「流川枫终于懂得传球了」?
5#
期权匿名回答  16级独孤 | 2023-2-11 23:03:51 发帖IP地址来自 中国
最简单的说法就是多做
复杂的一点的说法就是利用知识管理,形成价值观,然后在不断验证和改进去熟悉规则
1、首先要具备基本的背景知识
不管你想分析什么东西,首先要具备最基本的背景知识,
2、清楚这个行业的规则
做完基础工作之后,就可以构架这个行业的知识框架,进一步了解这个行业的特点,来源,历史和现状和既定的行业规则。
了解几种主流的观点,有机会多跟业内人士聊天,知道一些行业内幕而不是走马观花,对这个行业或某方面有充分的了解,明白规则所在,不管是官方说法还是潜规则,当你清楚了这个规则所在,才能进一步深入下去。
不管你读了多少书,收集了多少资料,记住所有的事件都是对规则的某方面展示,牛人牛在哪,牛在熟悉规则,可以顺势而行。更牛的人,可以引导和改变规则。
我知道这段话就是在放屁,能清晰规则不知道要付出多大的精力和时间,总是说说容易做起来难。
行业规则是在不断打破和变化的,但这个规则不管如何变化都会有迹可寻的,
3、培养自主思考能力,形成自己的观点
在深入对这个行业的认知之后,有自己的自主思考能力,不轻易相信任何一种观点,用自己的思维方式去判断,在这个基础上形成自己的观点。
然后用自己的观点对行业的现状进行分析和判断,不断对比出差异性,不断验证和改进,然后进一步了解行业规则。
你对时政感兴趣,可以去看看 吴稼祥 的微博:http://weibo.com/jiaxiangwu ,看看他昨天的言论,你也可以说他是吹牛,如果有兴趣,可以把他的微博从头到尾看一遍,这个人算得上是国士一级的谋士。强烈推荐他的几本著作,可以看看他的《智慧算术》,还有吴思的《潜规则》
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期权匿名回答  16级独孤 | 2023-2-11 23:03:57 发帖IP地址来自 中国
个人觉得,如果只是想初步的提升自己对信息的分析能力,有一些方法:
1、了解大环境;所谓大环境,就是你所获取的信息来源的背景,包括社会背景或人文背景(某些行业的规则)。
2、将信息归类;大多数人觉得涌现出来的信息很多,很杂,很乱,但实际上,任何信息都是可以按照不同的层次、属性、类别、标签等等细分。
3、提炼信息的前因后果;所谓有因必有果,任何事物的发展必然是有一个过程的体现,这个过程是承接因,衔接果的桥梁。按图索骥虽然会比较困难,但也不是说找不到,因为信息分析本身就是先在因与在果之间寻找到这座桥梁,将因果衔接起来,达成对某项事务的比较符合自身观点,切契合信息的判断与认识;
4、学会去猜测;根据掌握的信息,以及归档之后的信息,以及对前因的猜测,不妨大胆的对结果进行预估与猜想。并不是说每个人都是超人,猜测的就一定准确,但是毕竟是在现有的信息基础,汇总,编排,刷选,提炼之后的出来的推理结果,当你说出自己预估的“果”,即使与真正的“果”相差太远,但还是能增加你在话语上的说服力。
总的来说,对信息,不能只单独看待信息,而是更加明确的收集信息,归档分类,刷选提炼……
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