来自ChatGPT的回答：未来哪只基金能赚大钱？

ChatGPT最近火得一塌糊涂，
能写论文，美国有学生用ChatGPT拿下了全班最高分。
会编程，通过了谷歌L3工程师入职测试，年薪18.3万美元。
两个月月活就破亿，碾压了历史上所有的消费者应用程序。

连大A也有了相关概念股，4天涨24%，这是当下最火爆的概念，没有之一。

所以，懒猫想知道：
这么厉害的一尊大神，如果用于帮助我们买基金，会是一番啥样的场景呢？
这两天，懒猫终于捣鼓成功，体验了一下这个被吹上天的AI程序。
01
太极高手
第一个问题，肯定要问出所有基民心中的一个困惑：“谁是中国最厉害的基金经理呢？”
不出意外，它给出的答案很标准：“很难说，这取决于多种因素”。

那简单些，介绍几位你知道的中国基金经理吧，

它介绍了这几位：
刘格菘、李煜东、王建民、邓炜。
除了刘格菘，其他几位是谁，查无此人啊。
深入一点，
问它“刘格菘是谁？”
答案是“中国的一位基金经理”。
嗯，虽然介绍的很简单，但没毛病。
那“张坤”呢？
sorry，“没有关于张坤的更多信息”...
不过，你问它“美国比较厉害的投资人”，
它就不会犯这样的低级错误了。巴菲特、阿克曼、达里奥...，给出的都是正确的名字。
不是ChatGPT不行，可能只是它对中国投资界有点水土不服，掌握的信息没那么多。
那句话咋说的，“还有很大的进步空间”。

02
能帮我投资吗？
我们再问些实际问题，
比如“未来哪只基金能赚大钱呢？”
答案是“无法预测”，哈哈，很标准...

再比如“未来哪个行业最可能上涨？”
依旧是标准答案：“未来充满不确定性，没有任何人能准确地预测市场”。

或许是真的觉得市场预测不靠谱，也有可能是人为做了干预模型。
既然未来预测不了，那咱们问过去吧，“过去5年，哪个行业涨幅最大？”
给出的答案是：“很难确切说哪个行业在过去5年中涨幅最大，因为这取决于很多因素...”
兄dei，是过去5年啊，那可是已经发生的事哦，你这就有点说不过去了。

有点不满意，这ChatGPT的智商似乎也没那么高嘛，
降低下难度，告诉我“2020年，沪深300涨了多少”总可以了吧！（提一嘴，ChatGPT数据库仅更新至2021年，而且数据来自训练数据库，可用信息有限）
依旧是很难确定，还要我自己去查。

然后我又问了一遍，终于给答案了：11%。但实际上，2020年沪深300涨了27%。

相对来说，对于美股的回答准确性更高一点，比如“2020年标普500的表现”，
ChatGPT准确说出了2020年标普500的走势：因为疫情，标普500年初出现了一波大跌，在3月23日达到最低点，然后回升，2020年底前后创历史新高。
但表述上有几个错误，
比如，“2020年标普500表现不佳”，真实情况是2020年标普500涨了16%，表现还可以。
再比如，“3月23日，标普500指数达到了历史最低点”，这个也不够准确，只是阶段性低点，而不是历史最低点。

总的来说，ChatGPT对数据的处理能力还是比较弱的，用它来指导投资，目前来说还属于“毫无用武之地”的阶段。
03
能安慰我受伤的心吗？
数据处理能力不行，那我们再来看看ChatGPT的文字处理能力。
比如，当我们亏损，想找安慰时，看看ChatGPT能不能写出一篇好的鸡汤文。
它的回答是：“很抱歉听说你的基金亏了，这确实不是一件好事。请记住，投资是有风险的，并不是每次都能获利。”
话说的没错，但明显没有温度。

我们换成ChatGPT熟悉的英文环境，看能不能写出一篇好的鸡汤文。
答案在这里：

这是翻译，
和中文环境下的答案差不多。

这...
换个大招，写篇白酒行业的分析报告吧！
乖乖，这次竟然写的还不错，行业介绍、行业发展趋势、行业机会和挑战、总结都写出来了。
再找找数据，丰富下材料就是一篇质量很高的研报了。
你别说，ChatGPT还是有点料的，越难的事情它表现越好，所谓杀鸡焉用牛刀，前面有点让它用牛刀杀鸡了。
不过这里也有个问题，用中文问的话，只显示一部分内容，用英文问的话，能显示全部内容。
这是用中文问的研报：
第三部分只显示了一点内容。

这是用英文问的研报：
显示完整了。

04
灵魂之问：买基金怎么才能赚钱？
最后再来个灵魂之问，看ChatGPT能不能给个意外惊喜。
“买基金怎么才能赚钱？”
“长期投资”、“选择合适的基金”、“不要追涨杀跌”...
和预想的一样，标准答案。

再问“如果有100万，该怎么投资？”
依旧是标准答案。

还有“基金规模是怎么影响基金收益的？”
也是标准答案，回答这类问题，ChatGPT有点照搬百科全书...

最后做个总结：
（1）CHatGPT是写论文、研报的一把好手，能给出主要框架，还有一些论点，再找找数据丰富下材料，就是一篇质量很高的论文或研报了。
（2）回答一些具体、常见问题时，给出的通常是千篇一律的标准答案，虽然语言流畅、逻辑清晰，但仍然停留在浅层次的百科阶段。
（3）至于具体的数据，它还有很大提升空间，特别是有关A股的数据，会有明显的错误，这个可能跟它目前的数据库有关系。
（4）另外，CHatGPT的学习能力还是比较强的，在使用的过程中能感觉到，隔一段时间再问同样问题，它的回答明显会更好些。
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