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大神的分享，我写下自己的一些理解
首先，思考一个问题：你有一个亿级访问量的网站，每天每小时每分钟有大量的数据在传输，存读数据库非常频繁，服务器的压力很大。然后我们的解决方案是什么：缓存，memcache,redis。那么，问题来了，你有10台缓存服务器，想象一下：一条数据来了要写，写到哪台服务器上去；一个请求来了，要取一条数据，从哪台服务器取？读、取数据如何合理的选择服务器？
常规的解决方案是：随机，随机选择服务器
但是会带来问题，(1)数据冗余，同一份数据可能冗余存在于多台服务器上(因为每次选择读/取的服务器是完全随机的)
(2)数据访问失败：数据存在与server1上，但是读取的时候随机到了server2上，所以就会读不到数据
这显然是一个很严重的问题
解决方案：
一致性哈希环---(当然这也是一种相对的解决方案，但是基本已经可以解决实际中的场景，算法的缺陷还可以通过实际场景中的做一些弥补)
一致性哈希环存在的问题：分配不均衡
解决方案：
虚拟节点(找下一个节点，为什么不用就近原则去找，因为就近的原则还是不能均衡的)
代码实现：
参考github：https://github.com/897798676/consistent-hash
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