波动分析：贡献度计算

一、波动分析基本点

（一）异常波动

波动是某业务指标，在已知原因 & 自然波动阈值内的上涨或下跌；异常波动是某业务指标，在超出自然波动阈值上涨或下跌，且原因未知。
（二）解释三原则

1、一定要解释50%以上的波动原因（最好80%）
2、所有的维度拆分，都一定要落地到对应的可落地业务上
3、绝对指标拆分算占比；相对指标拆分算绝对指标的变化
（三）TODO：明确主体 + 确认是否异常 + 分析波动原因 + 输出波动结论 + 后续TODO

1、关于波动主体：业务 + 时间段 + 对比方式 + 定性的量化
如：DAU（业务）昨日（时间段）同比上周（对比方式）下降了5%（定性的量化）
2、关于波动是否异常：历史情况 + 波动阈值 + 初步判断
如：对比去年的趋势发现（历史情况），此次下降超过了历史波动阈值（3%）（波动阈值），推测由于 XX 原因引起（初步判断）
3、关于波动业务结论：数据结论+业务解释
如：拆分渠道后，我们发现，XX渠道DAU大幅减少，对整体DAU减少贡献XX%（数据结论）；该情况和市场核对后，发现主要是由于XX渠道ROI太低，渠道侧减少该渠道的花费导致（业务解释）
（四）步骤拆分：流程check-维度拆解-业务追溯

二、案例：波动贡献度计算（能用加法，不用乘法与除法）

（一）加法型指标

昨日PV上涨50w，同比上涨50%，贡献度如何算？

（二）乘法型指标：昨日PV下降20%，贡献度如何算？（PV=DAU*渗透率*人均）

方法1-使用范围：整体流量（PV）变化不大，慎用

原理推导：

两个变量的乘法推导

前提的隐性的假设条件△X△Y约等于0（映射到业务理解是整体指标变化不大）
△X△Y=△X+△Y：△PV=△DAU+△渗透率+△人均→相对diffPV=相对diffDAU+相对diff渗透率+相对diff人均
如果整体指标变化过大，反映到贡献度求和不在100左右，即用该方法不合理
方法2-使用范围：均可使用（推荐优先使用）(将乘法指标换算成加法指标推导）
步骤：取对数→算绝对diff（注意非相对）→贡献度→贡献度求和

（三）除法型指标

维度拆分（用户群体A+用户群体B+用户群体C）
问题：昨日CTR从1.5 下降到1.25 ，贡献度如何算？
1、仅考虑指标变化，不考虑PV变化的场景

PV无变化

2、考虑指标变化，也考虑PV变化的场景：点击次数变化+PV变化

3、考虑指标变化，也考虑占比变化的场景（全概率指标）：指标变化+占比变化
全概率公式=sum(维度留存率*维度占比)
昨日留存率从46.5%下降到39.5%，贡献度如何算？

（四）贡献率计算总结

除法指标一般不作为北极星指标

三、总结

卡方检验业务平稳期使用比较合理，若是上升期，并不一定合理

期权匿名回答 · 2022-6-10 10:11:18

你好，这部分没看懂计算方法，可以帮忙解答一下吗？
《2、考虑指标变化，也考虑PV变化的场景：点击次数变化+PV变化》结果为流量变化2.1%，4.4%这部分

期权匿名回答 · 2022-6-10 10:11:25

可以理解成，这些差异流量的占比，在如果指标不变的情况下，会对总体指标，造成多大的提升or下降【非结构性调整（整体不等于部分之和的）的用差值来表示分量-子维度的ctr，和求和的 ctr之间的差异大小的量化】

期权匿名回答 · 2022-6-10 10:11:57

您好，请问除法型指标这里，（占比变，指标不变）、（交叉因素）这里是怎么计算的呢，可以列举一下公式吗，我试着计算和您表格中的值不一致

期权匿名回答 · 2022-6-10 10:12:30

这里用的是全概率公式哈~可以根据图中颜色去匹配公式哈~

波动分析：贡献度计算

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