前段时间，公司的一个项目，需要做很多的数据接口和同步程序，于是就遇到了日志记录的问题，何时记录，如何记录，哪些要记哪些不用记等问题。针对日志记录的问题,经过一系列讨论，终于达成了统一的处理办法。解决了各个模块系统，不同的开发人员，日志记录不统一，随意的问题。今天终于抽出时间把这个问题总结并结合网络上的资料，进行整理。
为什么要记录日志
记录日志是调试程序，监视程序运行的一种重要的方式，主要有两个目的：bug的及时发现和定位，显示程序运行状态。正确详细的日志记录能够快速的定位问题。同样，通过查看日志，可以看出程序正在做什么，是不是按预期的设计在执行，所以记录下程序的运行状态是必要的。
哪些地方需要记日志
1. 调用或封装外部程序或接口
程序中对外部系统与模块的依赖调用前后都应该记下日志，方便接口调试。出问题时也可以很快查出是哪里出的问题
LOG.debug("Calling external system:" + parameters);
Object result = null;
try {
result = callRemoteSystem(params);
LOG.debug("Called successfully. result is " + result);
} catch (Exception e) {
LOG.warn("Failed at calling xxx system . exception : " + e);
}
2.对重要对象或变量被修改，要以INFO记录修改前的信息和修改后的状态。
程序中重要的状态信息的变化应该记录下来，方便查问题时还原现场，推断程序运行过程
boolean isRunning;
isRunning = true;
LOG.info("System is running");
//...
isRunning = false;
LOG.info("System was interrupted by " + Thread.currentThread().getName());
3.系统入口与出口：
系统的入口和出口，重要方法或模块的执行。记录它的输入与输出，方便定位。
4.业务异常或者重要的业务处理：
任何业务异常都应该记下来，还有系统中一些重要的业务，比如结算等业务，也最好能记录下来。
5.非预期执行：
为程序在“有可能”执行到的地方打印日志。如果我想删除一个文件，结果返回成功。但事实上，那个文件在你想删除之前就不存在了。最终结果是一致的，但程序得让我们知道这种情况，要查清为什么文件在删除之前就已经不存在
int myValue = xxxx;
int absResult = Math.abs(myValue);
if (absResult < 0) {
LOG.info("Original int " + myValue + "has nagetive abs " + absResult);
}
6.很少出现的else情况：
代码中，一定要有完整的if else，如果else 里面没有要执行的，记录日志，这样避免else吞掉你的请求，或是返回给你难以理解的结果。
Object result = null;
if (running) {
result = xxx;
} else {
result = yyy;
LOG.debug("System does not running, we change the final result");
}
7. 批量数据的执行进度：
LOG.debug("current progress: " + (currentPos * 100 / totalAmount) + "%");
日志记录的方式
1. 日志信息应该包含记录程序运行时间和错误发生的时间.
2. 日志信息清晰准确有意义
日志应该是清晰准确的: 当看到日志的时，就能准确的知道错误是因为连接池取不到连接导致的问题。
Connection connection = ConnectionFactory.getConnection();
if (connection == null) {
LOG.warn("System initialized unsuccessfully");
}
3. 记录错误的位置
代码中，一定要记录下错误所在的文件名和函数名（必须能区分开重载函数）,有行数最好。
4. 区分日志级别
在程序中Log进行分级是很重要的，通常可以分为6 级：TRACE<DEBUG<INFO<WARN<ERROR<FATAL。
DEBUG用来输出调试信息，一般是在程序中不是非常重要的地方；INFO代表一些比较重要的信息，比如程序初始化完毕，ERROR一般指程序本身引起的，可以恢复的错误；FATAL一般指程序所依赖的环境出现错误，使的程序不恢复。其中常用的是DEBUG和 ERROR。
5. 信息详细准确
一定要记录下完整准确的信息，否则还不如记录，因为错误的信息可能会误导开发人员。所以最简单的办法就是记录完整的stack trace.
6. 最好能给log带上上下文
没有相应的上下文的log，不过是噪音，它们不会对调试过程中有意义的数值或是空间起作用。
Transaction failed 这样的log信息比没有记录更让人抓狂。
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