美研申请｜全面了解金融工程（MFE）的申请条件及就业 ...

金工集高端大气、就业前景广、薪资待遇超高等优点于一身，其热门程度可想而知，Top150的学校大概只有50个金融工程的program。而这50个program中有一半以上设置在名校中，总体来说，金融工程的录取率在10%以下。下面我们来简单介绍一下金工的申请情况以及就业情况。
一、金工简介

金融工程是用数学工具来创造金融模型进行金融产品的定价。金融工程是一个综合数学、金融、统计和计算机的交叉学科，其本质是利用各种衍生金融工具，如期权，期货等，对金融领域中的各种风险进行管理。
金融工程硕士名称上可以叫做

Mathematical Finance
Financial Engineering
Financial Mathematics
Quantitative Finance或者Computational Finance。

二、课程设置特点

课程通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课。课程内容包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等。所涉及到的知识主要可以分为4个方面：金融、数学建模、计量和编程。
1、金融
为了了解掌握信用，风险，交易，投融资，财富管理等。

通货-区域到社会到国际（汇兑制度，收支平衡，供需关系）-宏观、微观、国际经济学、计量经济学
资产证券化-产权转移，无需实物交换（外汇，期货，证券）-货币银行学、证券投资学、国际信贷与国际结算
定价-资产定价与评估
风险控制-风险证券化（各种金融衍生品，风控模型）-金融衍生工具
财富管理-保险学、财务管理、国际金融管理

2、数学建模

用数学语言描述表达实际问题-将实际问题转化为数学问题-较强的数理逻辑和思维
用几何代数关系去建立起变量、参数之间的关系-用数学关系阐述实际问题-高数，线性代数，微分方程、蒙特卡罗算法（随机性模拟算法）、数值分析算法、数据拟合、参数估计（Matlab）
用数理统计方法求解优化相关问题-用数学方法解决实际问题-线性规划、多元规划（Lindo、Lingo软件）、最优化

3、计量

要为各种变量建模，建模就要有参数，有参数就要计量金融变量的变化，都是随机过程，考虑时间和参数的变化
计量经济学：模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述
时间序列分析：发现数据的变动规律并用于预测的统计技术
随机过程：对随机现象进行建模和分析,是数理统计课程的进一步深化

4、编程

让计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果，提高计算效率C++，Python，Matlab，R，SPSS，Stata等

三、录取特点

学校在录取上主要考察申请者是否做好了足够的准备去完成硕士课程，并能够为课堂带来自己的贡献。
而在录取方面，学校主要考察申请者在先修课程，工作/实习经验以及硬件的GPA，GT成绩。
1、成绩
金融工程专业各等级院校录取均分

平均GPA	平均IBT	平均GRE
TOP10	3.81	107	327
TOP10-TOP30	3.58	104	324
TOP30-TOP50	3.5	102	322
TOP50-TOP100	3.23	98	320

2、先修课
一般来说，美国各学校对于申请者的先修课程有明确的要求，但每个学校又有所不一样，具体以学校官网为准。
数学方面：高级微积分、线性代数、微分方程和概率统计是最普遍的数学背景要求（强数学背景是申请必备）
计算机方面：掌握基本的技能如C/C++，Matlab等，这方面的要求对于国内一般本科教育来说已经是包含在教学计划内的，而且美国较多金融工程的program提供学生入学之后补修相关课程的机会。
3、工作及实习要求
学校一般不会强制要求工作/实习经验，但是金融工程专业的申请是非常重视实习的，尤其是名校的项目，实习单位的声誉、工作是否相关以及时长、都是影响你申请是否能脱颖而出的关键环节。
另外，高含金量的金融工程项目，每年都会对录取者进行背景调查，申请者一定要好好重视，提前规划好实习时间与内容。

四、美国名校金融工程介绍

1、普林斯顿大学Princeton University

金融研究中心-Master in Finance
过去5年录取率维持在5%左右，属于顶尖院校，招生很少，申请难度非常大。
录取的学生一般是：名校出身，金融、经济、数学相关专业，实习或全职工作也大都出自顶尖的金融机构！

2、哥伦毕业大学Columbia University

IEOR工程学院-MS in Financial Engineering
项目地处纽约曼哈顿黄金地段，Wall Street里面MSFE项目的毕业生声誉很好，项目充分结合了商学院和工程学院的优势，同时为学生提供很好的就业服务。
数学系-MA in Mathematics of Finance
由哥伦比亚大学的数学系与统计系联合打造，融合了两个学部的优势学科并加入了一些金融类课程。项目重点关注应用于是现代金融中的高级定量方法，以及金融中的随机过程、数值的方法和应用。

3、康奈尔大学Cornell University

运筹学与信息工程学院-M.Eng, FinancialEngineering concentration
作为工程学位下有金融工程的分支方向，此分支在总体学生中偏多一些，大约35-40人左右，竞争也较为激烈，第三学期去曼哈顿上课，偏爱于美国或者海外本科背景学生，国内本科学生比较偏爱本科背景好

4、麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology

管理学院-Master of Finance
项目分为12个月或18个月，有分支可选，主要集中在清北招生，一般被录取的同学成绩都在3.5以上。

5、芝加哥大学 University of Chicago

物理科学学院: 数学系-MS in Financial Mathematics
金融数学硕士项目时长15个月，沿袭了数学系的学科优势，课程对数学偏重较大，注重培养学生将扎实的数学基础应用到复杂的金融模型中，包括衍生品定价、交易风险关系、定量金融和投资组合管理。