Python有一个字符串包含substring方法吗？
是的，但是Python有一个比较运算符，你应该使用它，因为语言意图使用它，而其他程序员会期望你使用它。 该关键字是in，用作比较运算符：
>>> 'foo' in '**foo**'
True
原始问题要求的相反(补语)是in：
>>> 'foo' not in '**foo**' # returns False
False
这在语义上与in相同，但它在语言中作为可读性改进更具可读性和明确性。
避免使用in,not in和str
正如所承诺的，这是in方法：
str.__contains__('**foo**', 'foo')
返回in.您还可以从超级字符串的实例调用此函数：
'**foo**'.__contains__('foo')
但不要。 以下划线开头的方法在语义上被认为是私有的。 使用此功能的唯一原因是扩展in和not in功能(例如，如果继承str)：
class NoisyString(str):
def __contains__(self, other):
print('testing if "{0}" in "{1}"'.format(other, self))
return super(NoisyString, self).__contains__(other)
ns = NoisyString('a string with a substring inside')
现在：
>>> 'substring' in ns
testing if "substring" in "a string with a substring inside"
True
另外，请避免使用以下字符串方法：
>>> '**foo**'.index('foo')
2
>>> '**foo**'.find('foo')
2
>>> '**oo**'.find('foo')
-1
>>> '**oo**'.index('foo')
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
'**oo**'.index('foo')
ValueError: substring not found
其他语言可能没有直接测试子字符串的方法，因此您必须使用这些类型的方法，但使用Python时，使用in比较运算符会更有效。
性能比较
我们可以比较实现相同目标的各种方法。
import timeit
def in_(s, other):
return other in s
def contains(s, other):
return s.__contains__(other)
def find(s, other):
return s.find(other) != -1
def index(s, other):
try:
s.index(other)
except ValueError:
return False
else:
return True
perf_dict = {
'in:True': min(timeit.repeat(lambda: in_('superstring', 'str'))),
'in:False': min(timeit.repeat(lambda: in_('superstring', 'not'))),
'__contains__:True': min(timeit.repeat(lambda: contains('superstring', 'str'))),
'__contains__:False': min(timeit.repeat(lambda: contains('superstring', 'not'))),
'find:True': min(timeit.repeat(lambda: find('superstring', 'str'))),
'find:False': min(timeit.repeat(lambda: find('superstring', 'not'))),
'index:True': min(timeit.repeat(lambda: index('superstring', 'str'))),
'index:False': min(timeit.repeat(lambda: index('superstring', 'not'))),
}
现在我们看到使用in比其他人快得多。更少的时间进行等效操作更好：
>>> perf_dict
{'in:True': 0.16450627865128808,
'in:False': 0.1609668098178645,
'__contains__:True': 0.24355481654697542,
'__contains__:False': 0.24382793854783813,
'find:True': 0.3067379407923454,
'find:False': 0.29860888058124146,
'index:True': 0.29647137792585454,
'index:False': 0.5502287584545229}
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