适用于Java开发人员的微服务：指标

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<h2>1.简介<a name="introduction"></a> </h2>
<p> 在本部分的教程中，我们将继续探索<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Observability">可观测</a>土地，并解决其下一个基础Struts，即指标。 <a href="https://www.javacodegeeks.com/2019/08/microservices-log-management.html">日志</a>是描述性的，而度量则从测量中汲取了灵感。 </p>
<blockquote class="wp-block-quote">
  <p> <strong>如果无法衡量，就无法改进。</strong> <em>- 彼得·德鲁克</em> </p>
</blockquote>
<p> 指标具有多种用途。首先，它们使您可以快速了解服务或应用程序的当前状态。其次，度量标准可以帮助将不同应用程序，服务和/或基础架构组件在重负载或中断情况下的行为关联起来。结果，它们可以导致更快的问题识别和瓶颈检测。最后但并非最不重要的一点是，度量标准可以帮助主动和有效地缓解潜在问题，将它们发展成严重问题或广泛停机的风险降到最低。 </p>
<p> 还有更多。指标最有价值的属性之一就是能够捕获总体系统性能特征，从而建立比较和趋势基线。在<a href="https://www.javacodegeeks.com/2019/04/microservices-for-java-developers-continuous-integration-and-continuous-delivery.html">持续集成和交付</a>实践的支持下，它们有助于在潜入生产之前尽早检测出任何不良回归。 </p>
<p> 听起来确实很有用，但是我们的系统需要什么样的指标？我们如何检测我们的应用程序和服务？我们到底应该测量什么？这些是我们将在本部分教程中尝试解决的难题。 </p>
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  <h3>目录</h3>
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<a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#introduction">1.简介</a>

<a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#lifecycle">2.仪器，收集，可视化（和警报）</a>

<a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#types">3.运营，应用，业务</a>

<a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#jvm">4. JVM的特点</a>

<a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#pull">5.拉还是推？</a>

<a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#storage">6.储存</a>

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   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#rrdtool">6.1。</a>
   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#rrdtool">RRD工具</a>


   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#ganglia">6.2。</a>
   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#ganglia">神经节</a>


   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#graphite">6.3。</a>
   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#graphite">石墨</a>


   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#opentsdb">6.4。</a>
   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#opentsdb">OpenTSDB</a>


   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#timescaledb">6.5。</a>
   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#timescaledb">时标数据库</a>


   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#kairosdb">6.6。</a>
   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#kairosdb">Kairos数据库</a>


   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#influxdb">6.7。</a>
   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#influxdb">InfluxDB（和TICK堆栈）</a>


   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#prometheus">6.8。</a>
   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#prometheus">普罗米修斯</a>


   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#atlas">6.9。</a>
   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#atlas">Netflix Atlas</a>

</dl>
</dd>

<a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#instrumentation">7.仪表</a>

<dd>
<dl>

   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#statsd">7.1。</a>
   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#statsd">统计</a>


   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#opentelemetry">7.2。</a>
   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#opentelemetry">开放遥测</a>


   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#jmx">7.3。</a>
   <a href="https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106766375#jmx">JMX</a>

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