dataframe修改数据_数据分析pandas基本技巧

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选择匿名的用户   2021-6-2 15:48   3681   0

利用数据结构Dataframe : 基本技巧

(数据查看和转置,添加和修改,删除值,对齐,排序,列行索引重命名)

①数据查看,转置

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5ffb1230045567711824e9ead471a989.png

②添加和修改值

e0f8a906bec1a8f066f88de0cafa9cd0.png

e15e2e4804ba27df61844bb74d8093b4.png

③删除值

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7f70498722bd76fb67dc902dae00fb77.png

④对齐

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cbbb4f56606e63aead64e98bbf893fe5.png

⑤排序

###排序1---按值排序 .sort_values

38824f50597a37c63a069caa66461670.png

40d31b07f32ea64a2062a15f69129e0a.png

###排序2---索引排序 .sort_index

3d96ea32878e9cfc785d4ea198c29ed4.png

a8f957792accf9a3f69aa4e1475886d8.png

⑥列行索引重命名

使用rename方法

DataFrame.rename(mapper = None,index = None,columns = None,axis = None,copy = True,inplace = False,level = None )参数介绍: mapper,index,columns:可以任选其一使用,可以是将index和columns结合使用。index和column直接传入mapper或者字典的形式。 axis:int或str,与mapper配合使用。可以是轴名称(‘index’,‘columns’)或数字(0,1)。默认为’index’。 copy:boolean,默认为True,是否复制基础数据。 inplace:布尔值,默认为False,是否返回新的DataFrame。如果为True,则忽略复制值。

e998d7dc60885a0169e1830605997863.png

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