看了一些文献和内容,目前在做NLP,说白了文本,无论是社交网络还是比较规范的新闻,其实获取的都是舆论信息,或者是突发事件的信息,而金融领域是非常看重信息的,目前有一些人在做金融领域,例如股票价格,风险之类的,和新闻、舆论之间是否存在关系,即关系的存在性,然后是确定是什么关系,例如正相关,负相关等,复杂的,事件的发生过程,例如战争,某个政策,在信息的消化过程中,股票价格和风险的变化,感觉可以和行为经济学、投资者情绪、突发事件等角度进行分析,感觉能做的事情还是非常多的,另外边缘的,可以分析谣言、诈骗等。可以参考两篇综述,A survey of the applications of text mining in financial domain和Text mining for market prediction A systematic review,感觉非常详细。 |