前端常用插件

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<h1 class="title">前端常用插件</h1>
<h4>1.一个纯 JavaScript 的图表库 ECharts ★Star 19690</h4>
<p>ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。</p>
<p>ECharts 提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系图，treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。</p>
<p>（详情：<a href="http://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/ecomfe/echarts">https://github.com/ecomfe/echarts</a>）</p>
<h4>2、网络幻灯片 nodePPT ★Star 4001</h4>
<p>nodePPT 是使用 nodejs 写的网络幻灯片。基于 GFM 的 markdown 语法编写，支持 html 混排，再复杂的 demo 也可以做！支持18种转场动画，可以设置单页动画，有 overview 模式，双屏模式，socket 远程控制，摇一摇换页，使用 ipad 控制做分享更酷（详情：<a href="http://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/ksky521/nodeppt">https://github.com/ksky521/nodeppt</a>）</p>
<h4>3、开源自动驾驶平台 ApolloAuto ★Star 3732</h4>
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<p>Apollo (阿波罗)是一个开放的、完整的、安全的平台，将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。Apollo 是百度重点打造的 AI 开放平台之一，计划主要包含 4 个技术模块：定位/感知模块、车辆规划与运营（AI+大数据，精准控制车辆，适合不同路况）、软件运营框架（支持英特尔、英伟达等多种芯片）。（详情：<a href="http://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/ApolloAuto/apollo">https://github.com/ApolloAuto/apollo</a> ）</p>
<h4>4、人工智能软件 WARP-CTC ★Star 2857</h4>
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<p>WARP-CTC 是百度硅谷 AI 研究所 (SVAIL) 开源的百度关键。上图显示了 CTC 计算输出序列 “THE CAT” 的概率，作为可以映射到 “THE CAT” 的输入序列的所有可能对齐的总和，考虑到标签可能会被复制，因为它们可能会超过几个输入数据的时间步长（由图像底部的谱图表示）。由于所涉及的组合，显式地计算所有这些概率的总和将是非常昂贵的，但是 CTC 使用动态规划大大降低了计算的复杂度。因为 CTC 是一个可以区分的功能，它可以用于深层神经网络的标准SGD训练。（详情：<a href="http://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/baidu-research/warp-ctc">https://github.com/baidu-research/warp-ctc</a>）</p>
<h4>5、前端集成解决方案 FIS ★Star 2800</h4>
<p>F.I.S（FIS）所提供的集成解决方案依托于一套灵活高效的编译工具，F.I.S 借助该编译平台对前端开发资源进行整合。接触 F.I.S，可以从该平台入手。</p>
<p>前端团队发展大多会经历规范设计、技术选型、系统拆分、性能优化等阶段，我们将其中的技术需求总结为前端集成解决方案。通常，一套完整的前端技术解决方案包括四个方向：</p>
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<p>（详情：<a href="http://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/fex-team/fis">https://github.com/fex-team/fis</a>）</p>
<h4>6、富文本 Web 编辑器 UEditor ★Star 2797</h4>
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