python数据结构之二叉树的遍历实例

遍历方案
   　从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上，可以按某种次序执行三个操作：
   　1).访问结点本身(N)
   　2).遍历该结点的左子树(L)
   　3).遍历该结点的右子树(R)

有次序：
　NLR、LNR、LRN

遍历的命名

　根据访问结点操作发生位置命名：
NLR：前序遍历(PreorderTraversal亦称(先序遍历)) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之前。
LNR：中序遍历(InorderTraversal) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。
LRN：后序遍历(PostorderTraversal) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之后。

注：由于被访问的结点必是某子树的根，所以N(Node)、L(Left subtlee)和R(Right subtree)又可解释为根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。

遍历算法

1)．先序遍历的递归算法定义：
若二叉树非空，则依次执行如下操作：
a.访问根结点
b.遍历左子树
c.遍历右子树

2)．中序遍历的递归算法定义：
若二叉树非空，则依次执行如下操作：
a.遍历左子树
b.访问根结点
c.遍历右子树

3)．后序遍历得递归算法定义：
若二叉树非空，则依次执行如下操作：
a.遍历左子树
b.遍历右子树
c.访问根结点

一、二叉树的递归遍历：

复制代码代码如下:

# -*- coding: utf - 8 - *-

class TreeNode(object):

    def __init__(self, left=0, right=0, data=0):
        self.left = left
        self.right = right
        self.data = data


class BTree(object):

    def __init__(self, root=0):
        self.root = root

    def is_empty(self):
        if self.root is 0:
            return True
        else:
            return False

    def preorder(self, treenode):
        '前序（pre-order，NLR）遍历'
        if treenode is 0:
            return
        print treenode.data
        self.preorder(treenode.left)
        self.preorder(treenode.right)

    def inorder(self, treenode):
        '中序（in-order，LNR'
        if treenode is 0:
            return
        self.inorder(treenode.left)
        print treenode.data
        self.inorder(treenode.right)

    def postorder(self, treenode):
        '后序（post-order，LRN）遍历'
        if treenode is 0:
            return
        self.postorder(treenode.left)
        self.postorder(treenode.right)
        print treenode.data


node1 = TreeNode(data=1)
node2 = TreeNode(node1, 0, 2)
node3 = TreeNode(data=3)
node4 = TreeNode(data=4)
node5 = TreeNode(node3, node4, 5)
node6 = TreeNode(node2, node5, 6)
node7 = TreeNode(node6, 0, 7)
node8 = TreeNode(data=8)
root = TreeNode(node7, node8, 'root')

bt = BTree(root)

print u'''

#生成的二叉树

# ------------------------
#          root
#       7        8
#     6
#   2   5
# 1    3 4
#
# -------------------------

'''
print '前序（pre-order，NLR）遍历：\n'
bt.preorder(bt.root)

print '中序（in-order，LNR) 遍历：\n'
bt.inorder(bt.root)

print '后序（post-order，LRN）遍历：\n'
bt.postorder(bt.root)

二、.二叉OY][\Y[JNX[[\\]YOY[N]\H\]YJY[WJO[HNY[HHKY O[Y[K]OY[KY\[ Y[KY OY[KY\[ Y[KY OLHHYSJ]OLJOLHYSJLKOLHYSJ]OLMHYSJ]OM OMHHYSJLM JOMHYSJLMK OMHYSJM NHYSJ]ON OHYSJMN HYJ O[I$9.9c$OKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKOOIKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKO[ K[\`cyc;[\ O[ [\H:`cyc;[\ O[ [\`cyc;\ O[ ][[\`cyc;][\ O]