一、不要使用可变对象作为函数默认值
In [1]: def append_to_list(value, def_list=[]): ...: def_list.append(value) ...: return def_list ...:
In [2]: my_list = append_to_list(1)
In [3]: my_list Out[3]: [1]
In [4]: my_other_list = append_to_list(2)
In [5]: my_other_list Out[5]: [1, 2] # 看到了吧,其实我们本来只想生成[2] 但是却把第一次运行的效果页带了进来
In [6]: import time
In [7]: def report_arg(my_default=time.time()): ...: print(my_default) ...:
In [8]: report_arg() # 第一次执行 1399562371.32
In [9]: time.sleep(2) # 隔了2秒
In [10]: report_arg() 1399562371.32 # 时间竟然没有变 这2个例子说明了什么? 字典,集合,列表等等对象是不适合作为函数默认值的. 因为这个默认值实在函数建立的时候就生成了, 每次调用都是用了这个对象的”缓存”. 我在上段时间的分享python高级编程也说到了这个问题,这个是实际开发遇到的问题,好好检查你学过的代码, 也许只是问题没有暴露
可以这样改:
def append_to_list(element, to=None): if to is None: to = [] to.append(element) return to
二、生成器不保留迭代过后的结果
In [12]: gen = (i for i in range(5))
In [13]: 2 in gen Out[13]: True
In [14]: 3 in gen Out[14]: True
In [15]: 1 in gen Out[15]: False # 1为什么不在gen里面了? 因为调用1->2,这个时候1已经不在迭代器里面了,被按需生成过了
In [20]: gen = (i for i in range(5))
In [21]: a_list = list(gen) # 可以转化成列表,当然a_tuple = tuple(gen) 也可以
In [22]: 2 in a_list Out[22]: True
In [23]: 3 in a_list Out[23]: True
In [24]: 1 in a_list # 就算循环过,值还在 Out[24]: True
三、lambda在闭包中会保存局部变量
In [29]: my_list = [lambda: i for i in range(5)]
In [30]: for l in my_list: ....: print(l()) ....: 4 4 4 4 4 这个问题还是上面说的python高级编程中说过具体原因. 其实就是当我赋值给my_list的时候,lambda表达式就执行了i会循环,直到 i =4,i会保留
但是可以用生成器
In [31]: my_gen = (lambda: n for n in range(5))
In [32]: for l in my_gen: ....: print(l()) ....: 0 1 2 3 4 也可以坚持用list:
In [33]: my_list = [lambda x=i: x for i in range(5)] # 看我给每个lambda表达式赋了默认值
In [34]: for l in my_list: ....: print(l()) ....: 0 1 2 3 4 有点不好懂是吧,在看看python的另外一个魔法:
In [35]: def groupby(items, size): ....: return zip(*[iter(items)]*size) ....:
In [36]: groupby(range(9), 3) Out[36]: [(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8)] 一个分组的函数,看起来很不好懂,对吧? 我们来解析下这里
In [39]: [iter(items)]*3 Out[39]: [<listiterator at 0x10e155fd0>, <listiterator at 0x10e155fd0>, <listiterator at 0x10e155fd0>] # 看到了吧, 其实就是把items变成可迭代的, 重复三回(同一个对象哦), 但是别忘了,每次都.next(), 所以起到了
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