一、Pyecharts简介和安装
1、简介
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。
- 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用
- 囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
- 支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
- 可轻松集成至 Flask，Sanic，Django 等主流 Web 框架
- 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
- 详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
- 多达 400+ 地图文件，并且支持原生百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持
pyecharts版本v0.5.x 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本，语法也有很大不同。
2、安装
安装 pyecharts
安装相关的地图扩展包
绘制地理图表
1、世界地图—数据可视化
利用 Starbucks.csv 中的数据，首先计算每个国家(Country)对应的门店数量，然后使用世界地图表示星巴克门面店在全球的分布。
运行效果如下：
2、国家地图—数据可视化
涟漪散点图
利用china.csv 中的数据，首先计算每个城市(City)对应的门店数量，然后使用 pyecharts包内 Geo 模块绘制星巴克门面店在中国分布的涟漪散点地图。
运行效果如下：
动态轨迹图
3、省市地图—数据可视化
热力图
代码如下
运行效果如下：
在地图上批量添加地址、经纬度数据，地理数据可视化
代码如下：
运行效果如下：
柱形图
代码如下：
运行效果如下：
代码如下：
代码如下：
玫瑰图
代码如下
折线图
折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
绘制2019年成都AQI指数走势图
到此这篇关于一文教你用Pyecharts做交互图表的文章就介绍到这了,更多相关Pyecharts 交互图表内容请搜索社区以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持社区！ | 
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