扒一扒微信后台架构.....

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转载自公众号【编程指北】 
我知道很多同学对微信后台很感兴趣，所以打算整理一些微信后台的技术栈，以及架构演进的历程。
偶尔也会写点自己在后台开发时的一些体验。
下面开始第一篇吧，先给大家介绍下微信早期后台是如何从0到1的。
<blockquote>
 2个月的开发时间，微信后台系统经历了从0到1的过程。
 从小步慢跑到快速成长，经历了平台化到走出国门，微信交出的这份优异答卷，解题思路是怎样的？
</blockquote>
作者 | 张文瑞
阶段一：从无到有 
2011.1.21 微信正式发布。这一天距离微信项目启动日约为2个月。
就在这2个月里，微信从无到有，大家可能会好奇这期间微信后台做的最重要的事情是什么？
我想应该是以下三件事：
<h3>1. 确定了微信的消息模型</h3>
微信起初定位是一个通讯工具，作为通讯工具最核心的功能是收发消息。
微信团队源于广硏团队，消息模型跟邮箱的邮件模型也很有渊源，都是存储转发。
<img src="https://beijingoptbbs.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/cs/5606289-76c739ca469f3f356d2dcefbc4c2051c.png">
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 微信消息模型
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上图展示了这一消息模型，消息被发出后，会先在后台临时存储；
为使接收者能更快接收到消息，会推送消息通知给接收者；
最后客户端主动到服务器收取消息。
<h3>2. 制定了数据同步协议</h3>
由于用户的帐户、联系人和消息等数据都在服务器存储，如何将数据同步到客户端就成了很关键的问题。
为简化协议，我们决定通过一个统一的数据同步协议来同步用户所有的基础数据。
最初的方案是客户端记录一个本地数据的快照(Snapshot)，需要同步数据时，将 Snapshot 带到服务器，服务器通过计算 Snapshot 与服务器数据的差异，将差异数据发给客户端，客户端再保存差异数据完成同步。
不过这个方案有两个问题：
<ul><li>一是 Snapshot 会随着客户端数据的增多变得越来越大，同步时流量开销大；</li><li>二是客户端每次同步都要计算 Snapshot，会带来额外的性能开销和实现复杂度。</li></ul>
几经讨论后，方案改为由服务计算 Snapshot，在客户端同步数据时跟随数据一起下发给客户端，客户端无需理解 Snapshot，只需存储起来，在下次数据同步数据时带上即可。
同时，Snapshot被设计得非常精简，是若干个 Key-Value 的组合，Key 代表数据的类型，Value 代表给到客户端的数据的最新版本号。
Key 有三个，分别代表：帐户数据、联系人和消息。
这个同步协议的一个额外好处是客户端同步完数据后，不需要额外的ACK协议来确认数据收取成功，同样可以保证不会丢数据：
只要客户端拿最新的Snapshot到服务器做数据同步，服务器即可确认上次数据已经成功同步完成，可以执行后续操作。
例如清除暂存在服务的消息等等。
此后，精简方案、减少流量开销、尽量由服务器完成较复杂的业务逻辑、降低客户端实现的复杂度就作为重要的指导原则，持续影响着后续的微信设计开发。
记得有个比较经典的案例是：我们在微信1.2版实现了群聊功能，但为了保证新旧版客户端间的群聊体验，我们通过服务器适配，让1.0版客户端也能参与群聊。
<h3>3. 定型了后台架构</h3>
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 微信后台系统架构
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微信后台使用三层架构：接入层、逻辑层和存储层
接入层提供接入服务，包括长连接入服务和短连接入服务。
长连接入服务同时支持客户端主动发起请求和服务器主动发起推送；
短连接入服务则只支持客户端主动发起请求。
逻辑层包括业务逻辑服务和基础逻辑服务。
业务逻辑服务封装了业务逻辑，是后台提供给微信客户端调用的API。
基