一文教你Python编程金融数据量化分析，了解一下？

如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。Python语言是人工智能的基础语言，国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并借此为未来国家和社会发展奠定了人工智能的人才培养基础，逐步由底层向高层推动“全民学Python”，从而进一步实现人工智能技术的推动和社会人才结构的更迭。

Python岗位年薪已达到至少在20w+，而且除了北、上、广、深外，杭州和合肥等二、三线城市的待遇正在与一线城市持平。

那么，今天我们就来教大家如何在融行业中使用Python量化分析，助大家一臂之力！

基于Python金融数据
量化分析实战教程

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教程背景

近年来，金融领域的量化分析越来越受到理论界与实务界的重视，量化分析的技术也取得了较大的进展，成为备受关注的一个热点领域。所谓金融量化，就是将金融分析理论与计算机编程技术相结合，更为有效的利用现代计算技术实现准确的金融资产定价以及交易机会的发现。量化分析目前已经涉及到金融领域的方方面面，包括基础和衍生金融资产定价、风险管理、量化投资等。随着大数据技术的发展，量化分析还逐步与大数据结合在一起，对海量金融数据实现有效和快速的运算与处理。

在量化金融的时代，选用一种合适的编程语言对于金融模型的实现是至关重要的。在这方面，Python语言体现出了不一般的优势，特别是它拥有大量的金融计算库，并且可以提供与C++，java等语言的接口以实现高效率的分析，成为金融领域快速开发和应用的一种关键语言，由于它是开源的，降低了金融计算的成本，而且还通过广泛的社交网络提供大量的应用实例，极大的缩短了金融量化分析的学习路径。
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整体概况

本教程介绍使用Python进行数据分析和金融应用开发的基础知识。课程覆盖了Python的基本数据结构、输入输出、效率分析、数学库、随机分析库、统计分析库等。接着课程以专题的形式介绍了Python与Excel的结合，学习如何使用Python的相关库生成Excel可调用的函数；Python与Hadoop和MongoDB结合进行大数据分析的基础知识。最后课程介绍了Python的面向对象编程并介绍了两个案例：使用Python实现金融衍生品分析库以及使用Python实现事件驱动的量化投资系统，使学员在实战的环境下理解Python在金融应用开发中的具体应用方式，训练学员独立开发Python模块的能力。
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教程大纲

第一讲、Python与金融应用概述
本讲主要介绍Python的基本特性，安装本课程所需要的Python环境，概述Python在金融数据分析中应用领域。本讲将使用一个简单的趋势投资的例子，讲解为什么使用Python进行金融数据分析和量化投资是非常方便的。

第二讲、Python的基本数据类型与数据结构
本讲介绍Python的基本数据类型与数据结构，包括基础Python和NumPy库提供的数据结构。

第三讲、Python数据可视化
本讲介绍Python的matplotlib库提供的数据可视化技术，虽然Python还有很多其他的数据可视化方式，但是matplotlib提供了一种基准实现方式。

第四讲、金融时间序列分析
在金融分析中常见的一种数据类型是金融时间序列数据，本章主要介绍Python的Pandas库对金融时间序列类型数据结构的实现——DataFrame和Series，以及如何运用这些工具进行基本的金融时间序列分析

第五讲、输入输出操作
本讲介绍Python提供的基本输入输出操作，以及如何在金融数据分析与投资中有效的进行使用。

第六讲、提升Python效率
本讲介绍Python中提供的提升计算效率的一些工具以及它们在金融数据分析与投资中的基本应用。

第七讲、数学工具
本讲介绍Python提供的用于金融数据分析的数学方法与工具及其背景知识与应用方式。

第八讲、随机分析
对不确定性的刻画与研究是金融研究与分析的重要方面，本讲介绍随机分析的一些知识，在金融数据分析与投资中的应用与Python实现。

第九讲、统计分析
统计分析是金融数据分析的核心，本讲介绍常用的统计分析方法、金融应用及其Python实现。

第十讲、数值分析技术
对于一些非线性、没有显式解的金融和数据分析问题，需要使用数值分析的技术，本讲介绍这些技术的基础及应用，以及Python的实现。

第十一讲、使用Python操作Excel
微软的Excel是常用的办公软件，是数据分析和应用的重要支撑。Python提供了丰富的与Excel交互的接口，本讲介绍这些接口并举例。

第十二讲、Python面向对象编程与图形用户界面
本讲介绍Python面向对象编程技术，这是后续章节，特别是量化投资一章的基础，除此之外，本讲还介绍了Python图形用户界面编程的基本方法。

第十三讲、金融中的大数据技术概述
本讲介绍大数据技术在金融中的应用以及使用Python的基本实现。

第十四讲、案例1：使用Python构建期权分析系统
本案例使用之前各讲介绍的Python金融应用相关知识，构建相对完整的期权分析系统，帮助学员掌握金融系统开发的要点以及Python整合应用的方式，与之前介绍相比，在案例分析中更多的使用面向对象方法。

第十五讲、案例2：使用Python构建简单的算法交易系统
算法与程序化交易是大数据时代计算机技术在金融领域应用的最重要方面之一。本讲介绍这方面的Python实现，包括基本交易、交易策略与回测等。

大纲详情可进入官网课程页了解：

http://www.ibeifeng.com/goods-604.html
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内容预览-python介绍
（收藏后慢慢看）
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