商品期货R-Breaker策略

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摘要R-Breaker策略由Richard Saidenberg开发，并于1994年公布于世。在之后连续十五年被美国《Futures Truth》杂志评选为前十大最赚钱的交易策略之一。与其他策略相比，R-Breaker是趋势与反转相结合的交易策略。不仅可以捕捉趋势行情获得大利润，还可以在行情反转的时候，及时主动止盈并顺势反手。

1阻力位与支撑位
简单的说，R-Breaker策略就是一个支撑位和阻力位策略，它根据昨日的最高价、最低价和收盘价，计算出七个价格：一个中心价(pivot)、三个支撑位(s1、s2、s3)、三个阻力位(r1、r2、r3)。然后根据当前价格与这些支撑位和阻力位的位置关系，以形成买卖的触发条件，并且通过一定的算法调整，调节这七个价格之间的距离，进一步改变交易的触发值。

突破买入价(阻力位r3) = 昨日最高价 + 2 *（中心价 - 昨日最低价）2
观察卖出价(阻力位r2) = 中心价 +（昨日最高价-昨日最低价）
反转卖出价(阻力位r1) = 2 * 中心价 - 昨日最低价
中心价(pivot) =（昨日最高价 + 昨日收盘价 + 昨日最低价）/ 3
反转买入价(支撑位s1) = 2 * 中心价 - 昨日最高价
观察买入价(支撑位s2) = 中心价 -（昨日最高价 - 昨日最低价）
突破卖出价(支撑位s3) = 昨日最低价 - 2 *（昨日最高价 - 中心价）

由此我们可以看到，R-Breaker策略是根据昨天的价格绘制了一个类似网格的价格线，并且每天更新一次这些价格线。在技术分析上支撑位和阻力位，并且两者的作用可以互相转换。当价格成功向上突破阻力位时，阻力位变成了支撑位；当价格成功向下突破支撑位时，支撑位变成了阻力位。

在实际交易中，这些支撑位和阻力位为交易者指出了开平仓方向和精确等买卖点位。具体的开平仓条件交易者可以根据盘中价格、中心价、阻力位、支撑位灵活定制，也可以根据这些网格价格线进行加减仓的头寸管理。

2策略逻辑

接下来，让我们看一下R-Breaker策略是怎样利用这些支撑位和阻力位的。它逻辑一点也不复杂。如果当前没有持仓就进入趋势模式，当价格大于突破买入价就开仓做多；当价格小于突破卖出价就开仓做空。

趋势模式

多头开仓：如果无持仓，并且价格大于突破买入价
空头开仓：如果无持仓，并且价格小于突破卖出价
多头平仓：如果持多单，并且当日最高价大于观察卖出价，并且价格小于反转卖出价
空头平仓：如果持空单，并且当日最低价小于观察买入价，并且价格大于反转买入价

反转模式

多头开仓：如果持空单，并且当日最低价小于观察买入价，并且价格大于反转买入价
空头开仓：如果持多单，并且当日最高价大于观察卖出价，并且价格小于反转卖出价
多头平仓：如果持多单，并且价格小于突破卖出价
空头平仓：如果持空单，并且价格大于突破买入价

如果有持仓时就进入反转模式，当持有多单时，并且当日最高价大于观察卖出价，并且价格跌破反转卖出价就平掉多头持仓反手做空。当持有空单时，并当日最低价小于观察买入价，并且价格突破反转买入价就平掉空头持仓反手做多。

3策略编辑

'''backtest

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start: 2019-01-01 00:00:00

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end: 2020-01-01 00:00:00

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period: 5m

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exchanges: [{"eid":"Futures_CTP","currency":"FUTURES"}]

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'''

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# 策略主函数

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def onTick():

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# 获取数据

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exchange.SetContractType(contract_type) # 订阅期货品种

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bars_arr =exchange.GetRecords(PERIOD_D1) # 获取日K线数组

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if len(bars_arr) < 2: # 如果K线数量小于2根

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return

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yesterday_open = bars_arr[-2]['Open'] # 昨日开盘价

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yesterday_high = bars_arr[-2]['High'] # 昨日最高价

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yesterday_low = bars_arr[-2]['Low'] # 昨日最低价

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yesterday_close = bars_arr[-2]['Close'] # 昨日收盘价

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# 计算

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pivot = (yesterday_high + yesterday_close + yesterday_low) / 3 # 枢轴点

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r1 = 2 * pivot - yesterday_low # 阻力位1

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r2 = pivot + (yesterday_high - yesterday_low) # 阻力位2

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r3 = yesterday_high + 2 * (pivot - yesterday_low) # 阻力位3

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s1 = 2 * pivot - yesterday_high # 支撑位1

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s2 = pivot - (yesterday_high - yesterday_low) # 支撑位2

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s3 = yesterday_low - 2 * (yesterday_high - pivot) # 支撑位3

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today_high = bars_arr[-1]['High'] # 今日最高价

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today_low = bars_arr[-1]['Low'] # 今日最低价

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current_price = _C(exchange.GetTicker).Last #当前价格

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# 获取持仓

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position_arr = _C(exchange.GetPosition) # 获取持仓数组

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if len(position_arr) > 0: # 如果持仓数组长度大于0

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for i in position_arr:

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if i['ContractType'] == contract_type: # 如果持仓品种等于订阅品种

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if i['Type'] % 2 == 0: # 如果是多单

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position = i['Amount'] # 赋值持仓数量为正数

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else:

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position = -i['Amount'] # 赋值持仓数量为负数

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profit = i['Profit'] # 获取持仓盈亏

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else:

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position = 0 # 赋值持仓数量为0

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profit = 0 # 赋值持仓盈亏为0

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if position == 0: # 如果无持仓

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if current_price > r3: # 如果当前价格大于阻力位3

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exchange.SetDirection("buy") # 设置交易方向和类型

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exchange.Buy(current_price + 1, 1) # 开多单

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if current_price < s3: # 如果当前价格小于支撑位3

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exchange.SetDirection("sell") # 设置交易方向和类型

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exchange.Sell(current_price - 1, 1) # 开空单

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if position > 0: # 如果持有多单

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if today_high > r2 and current_price < r1 or current_price < s3: # 如果今日最高价大于阻力位2，并且当前价格小于阻力位1

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exchange.SetDirection("closebuy") # 设置交易方向和类型

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exchange.Sell(current_price - 1, 1) # 平多单

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exchange.SetDirection("sell") # 设置交易方向和类型

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exchange.Sell(current_price - 1, 1) # 反手开空单

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if position < 0: # 如果持有空单

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if today_low < s2 and current_price > s1 or current_price > r3: # 如果今日最低价小于支撑位2，并且当前价格大于支撑位1

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exchange.SetDirection("closesell") # 设置交易方向和类型

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exchange.Buy(current_price + 1, 1) # 平空单

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exchange.SetDirection("buy") # 设置交易方向和类型

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exchange.Buy(current_price + 1, 1) # 反手开多单

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# 程序主函数

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def main():

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while True: # 循环

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onTick() # 执行策略主函数

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Sleep(1000) # 休眠1秒

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4复制完整策略
完整策略已经发布到发明者量化（FMZ.COM）中，点击下面链接直接复制，无需配置即可回测：
https://www.fmz.com/strategy/187009

5总结
R-Breaker策略之所以流行，关键在于它并不是纯粹到趋势跟踪类策略，而是以复合型策略同时赚取趋势的alpha和反转的alpha收益。本文的策略只是作为演示，没有优化合适的参数和品种，另外完整的策略也必须包含止损功能，感兴趣的朋友可以加以改进。

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