观察 | 快速变化的行情里,股指期货和股指期权谁先动?

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金衍君   2020-5-31 06:46   3767   0



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股指期货和股指期权跟踪相同标的,合约设计上除了期权合约乘数小一点以外,两者的要素完全相同,因此,平价关系下,两者价格高度关联。






目前期指的流动性显著好于期权,将期权成交量根据合约大小重新调整后,期权成交量大概只有期指的十分之一。


因此在微观层面上,两者是否会出现报价的不联动,或者说先后关系,从而产生套利机会?






为了便于比较期指和期权的报价反映速度,我们只分析微观单边行情中两者的联动关系。


因为单边行情里,变化幅度充分,一个动、一个不动就能看出明显分歧,震荡行情里,由于大部分期权的Delta小于1,期指价格如果来回动1个价格变动单位,期权价格可以一直不动,很难说是期权报价反映慢。


因为期指流动性更佳,我们首先选取期指在微观侧面上单边行情的样本。总样本为沪深300股指期货4月1日至5月15日,IF2004以及IF2005合约作为主力合约时的Tick数据。


选取的微观单边行情标准如下:
(1)Tick报价连续同一方向变动,即连续Delta_TickPrice>=0
或Delta_TickPrice=2。
(3)仅考虑连续竞价时间,剔除早盘、午盘开盘,并且分段统计,即早盘9:30:00.500到11:30:00.00、下午13:00:00.500到15:00:00.000。


根据这一标准,选取到了822个单边上涨的样本和759个单边下跌的样本。统计指标来看,期指平均单边变化幅度在2.6个指数点,平均时长5.1秒,分方向看,单边上涨、下跌的幅度和时长基本是对称一致的。














在期指微观单边行情中,成交量会出现明显放大,全体Tick数据样本的每500毫秒成交量平均为2.78手,而在单边行情样本中这一成交量扩大到6.83手,同时,买卖的价差成本会略有放大。






接下来,我们找到期指单边变化的时间段内对应的股指期权的市场表现,观察其价格反映速度。由于期权合约较多,我们只选择当时指数对应的平值看涨期权和平值看跌期权,平值期权的流行性一般是最好的。


我们先举两个例子。第一个例子是期指单边上涨的行情,2020年4月1号,IF2004在3秒内连续上涨了2.4个指数点,我们看到期权报价明显滞后,并且变动频率也低于股指期货。期间对应的看涨期权只有买一价变动了一次,而且还是反方向变动,对应的看跌期权中间价延迟了1秒以后开始变动。






上图显示了具体报价变动情况,红色框表示该时间的价格上升,绿色框表示该时间的价格下降,白色框表示价格没有变化。下图是根据期权和期指之间平价套利关系,展示的几个价格走势。


期权合成(中间价)=行权价+看涨价格(中间价)-看跌价格(中间价)
期权合成多头成本=行权价+看涨价格(卖一价)-看跌价格(买一价)
期权合成空头成本=行权价+看涨价格(买一价)-看跌价格(卖一价)


下图显示,期权合成中间价的变动幅度小于期指,但是由于期权买卖价差较大,还不足以进行套利。






再举一个单边幅度变动较大的例子。2020年5月11号,IF2005在3秒内下跌了4.2个指数点。期间同样出现了期权报价滞后的情况,甚至在期指变动2秒、3个指数点后,看跌期权的报价仍然不动,期权合成的中间价也只下降了0.4个指数点。并且从套利关系看,在13:00:03.500出现了期指合成空头的价格高于期指的情况,当然如果考虑上手续费,以及期指的交易成本,套利空间仍旧较小。










接下来,我们统计所有1581个微观单边行情样本,发现期权报价反映速度以及变动频率都慢于股指期货,并且看跌期权的报价延迟更大一些。




下面展示了具体统计数据,报价延迟是指在股指期货变动0.4个指数点后,股指期权价格(中间价)发生变动的时间延迟,报价变动次数是指在一波单边行情中,Tick数据中间价出现变化的次数,比如一波单边行情,期权有6个Tick数据,3个产生了中间价变动,那么报价变动次数就记为3次。












综上所述,在目前期指流动性大幅优于股指期权的情况下,微观层面,期权报价的反映速度显著慢于股指期货。尤其在单边行情里,期权报价变动会慢1-2秒,且报价变动频率也低于股指期货。


并且由于流动性不佳,股指期权交易者只能放宽买卖价差,这进一步恶化了微观流动性和微观价格反映速度。

因此在目前流动性下,股指期货仍旧是价格变动最敏感的信号,期权基本是跟随状态,而且报价价差太大,后续6月19日中金所是否会股指期权的交易限制放宽值得关注,能否进一步提高期权市场流动性,提升其市场作用。



王智奇
国泰君安期货
期权高级研究员
投资咨询资格证号Z0014266


- END -
文章来源:国泰君安期货金融衍生品研究所
编辑:宜琳








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