如何看待一百八十万底薪的量化系统工程师职位?

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Truman.Exciting   2018-10-15 23:59   4155   10

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11#
河马医生  3级会员 | 2018-10-15 23:59:26 发帖IP地址来自
这几年金融量化工程师的工资给的很高,普通的码农我看到的已经到百万了。这个职位稍高一点,所以180万不特别。
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刘宁  5级知名 | 2018-10-15 23:59:25 发帖IP地址来自
这肯定不是普通工程师,应该是比较高的技术职位,比如CTO。但是这个职位描述写得挺外行的,大数据和低延迟系统实际上是完全不同的两个方向,思考方式大相径庭,不太可能有人同时精通这两个方向。
9#
匿名用户   | 2018-10-15 23:59:24 发帖IP地址来自
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匿名用户   | 2018-10-15 23:59:23 发帖IP地址来自
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匿名用户   | 2018-10-15 23:59:22 发帖IP地址来自
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匿名用户   | 2018-10-15 23:59:21 发帖IP地址来自
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匿名用户   | 2018-10-15 23:59:20 发帖IP地址来自
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曾经的浪漫  1级新秀 | 2018-10-15 23:59:19 发帖IP地址来自
这个jd真搞笑,大数据,高性能计算和低延迟的量化交易系统根本就是三个方向。交易系统这个方向我不清楚。前面两个方向我团队里面都有。两个技术栈,是完全不一样的,同时精通两个技术栈的人市面上是应该是不存在的。
精通一个方向的都非常难找,大数据还好,精通高性能计算的,凤毛麟角。像这种岗位都必须通过猎头或者人脉,基本上坚持半年以上招到就不错了。这个广告还设个截止日期,是不是截止日期到了这个岗位就不招了,业务不做了,公司解散?还是随便找个人糊弄一下?还有,高端岗位的猎头费十几万到2-30万不等吧。所以推荐成功奖部车比较合适。
最后,180万说少不少,说多不多。我熟悉的两个方向做到专家一级,收入也是百万以上。但是到180万,还是比较难的。但是别人在大公司指挥小弟们做着NB的项目,想要光靠这点议价把别人喊过去和你一起冒险还是不够高。和专家一级谈的时候最重要的是做的事情和愿景,搞技术的人大部分都是风险厌恶的,前面的事没把饼给别人画好,根本就不会到谈钱这一步。
最后补充一句,这个数据技术选型是逗逼给你做的吗?就量化那点数据,以及你们对性能的要求居然用MongoDB和Hadoop?Redis了解一下,voltDB了解一下。
3#
与鹰为朋  3级会员 | 2018-10-15 23:59:18 发帖IP地址来自
其实你只看到他们光鲜亮丽的样子,你却没有见过他们付出努力时候和挫折的时候的落魄和焦急,所以,不用羡慕别人,只要你自己努力坚持,你就会成功,加油,你是最棒的!
2#
匿名用户   | 2018-10-15 23:59:17 发帖IP地址来自
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