如何分析活跃用户和留存用户？

小东哥 · 2018-9-28 00:19:26

很实用，受教了；
弱弱的问一句，留存只考虑注册用户吗？有没有可能例如连续一周都访问某网站的cookie记录信息页将其考虑在内呢？求指教

热云数据 · 2018-9-28 00:19:25

热云数据TrackingIO广告与行为分析平台，一站式监测转化分析平台，从用户来源到用户活跃，从用户留存到行为分析，一站全部满足。细分到用户属性和事件属性，详尽的留存转化分析，为产品改进提供可靠的数据支撑，最大化的帮助客户提升产品价值

Sean · 2018-9-28 00:19:24

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赵素卫 · 2018-9-28 00:19:23

用户运营核心的方法论就三个：拉新，促活和留存。拉新可以作为渠道推广单独讨论，而促活和留存则相辅相成。

张智涵 · 2018-9-28 00:19:22

首先你要明确什么是留存率和活跃率。
何为留存率？
在互联网行业当中，因为拉新或推广的活动把用户引过来，用户开始访问网站/应用，但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。留存率定义为用户在某段时间内开始使用网站/应用（一般定义是注册），经过一段时间后，仍然继续使用的人被认作是留存用户。留存率体现了网站/应用的质量和保留用户的能力。
留存率计算方法：留存率=登录用户数/新增用户数*100%
（一般统计周期为天，常见的周期维度有次日、7日、14日/15日、30日、60日、90日）
比如：
次日留存率：（第一天新增用户数，第2天还登录的用户数）/第一天总注册用户数
7日留存率：（第一天新增用户数，第8天还登录的用户数）/第一天总注册用户数
30日留存率：（第一天新增用户数，第31天还登录的用户数）/第一天总注册用户
何为活跃率？
活跃率是某一时间段内活跃用户在总用户量的占比，根据时间可分为日活跃率（DAU）、周活跃率（WAU）、月活跃率（MAU）等。
[h1]留存率 ≠ 活跃率[/h1]留存率和活跃率混为一谈，这是一个很严重的误区。大家经常会用日活（简称DAU）来监测网站/应用，有时候日活在一段时期内都是逐渐增加的，按理说这是一个好现象，但是如果忽略了留存率计算，这个结果很可能是一个错误。比如某公司做了很多拉新、推广的活动，带来了很多新用户，其日活数据应该也是增加的，但是最终留下来的用户不一定在增长，甚至有可能在减少，只不过是新用户太多而掩盖了留存率问题，实际上用户的留存是在逐渐降低的。
[h1]案例：[/h1]用户A下载并开始使用产品，发现可以满足他的全部需求，对产品爱不释手，基本每周都有登陆，并且登陆时长均在2小时以上。
用户B下载并开始使用产品，用了几天后便不再使用，产品更新后，觉得新功能很棒再次开始使用，之后的使用频率大约为每半个月一次。
用户C在网上搜索后随意的注册了一下，用了几天产品，觉得一般般，当产品有大量折扣或活动时，再次使用过一两次。一季度下来使用不到5次。
用户D在有拉新活动时，下载并注册之后便卸载或放弃使用，整季度使用次数为0或1。
以上四种用户，可以根据其活跃度划分为：
活跃期用户：（用户A）
用户活跃路径：新增-活跃-忠诚
对应措施：保证接触频率，但不做促销刺激
沉默期用户：（用户B）
用户活跃路径：新增-不活跃-回流-活跃
对应措施：保证接触频率，给予少量的营销折扣
睡眠期用户：（用户C）
用户活跃路径：新增-不活跃-回流
对应措施：控制有限接触，通过打折扣进行挽回
流失期用户：（用户D）
用户活跃路径：新增-不活跃-流失
对应措施：屏蔽接触，只有在“双十一”之类的大促时通知用户

周超 · 2018-9-28 00:19:21

留存率这计算看平台是以什么为准的，用户投资到期后，账户里面留存多少资金为留存用户！小牛以留存资金大于1000算一个，人人聚财留存资金大于100算一个！

韩伯伯 · 2018-9-28 00:19:20

分析留存和促活的基础是对用户与事件有清晰的数据记录，然后通过用户属性分群、用户活跃的核心事件、核心用户的个人行为轨迹等，进行以数据为基础的判断，再针对性的进行运营调整。可以看下这两篇文章：
数数科技ThinkingData：留存你不知道的那些事（一）
数数科技ThinkingData：留存你不知道的那些事（二）

睐lai · 2018-9-28 00:19:19

活跃用户：在一时段内，启动过应用的用户即为此时段的活跃用户（去掉重复启动的）
留存用户：假设在第一天启动应用的用户有2000，在第二天有2000中的100个用户启动了本应用，那这100个用户就是留存用户，简单来说就是再次使用应用的用户就是留存用户。

俊杰能量圈 · 2018-9-28 00:19:17

我们看看腾讯是如何分析活跃用户和留存用户的？
腾讯游戏给项目划分了6个星级，不同星级的项目可以得到不同的资源支持，评级的核心指标如下：

一阶段登录比=登录比留存用户 / 登录比有效用户。
二阶段登录比= 二阶段登录比留存用户/ 二阶段登录比有效用户。
六星标准：一阶留存＞80%，二阶留存＞75%
五星标准：一阶登录比＞75%，二阶登录比＞60%；或一阶登录比＞70%，二阶登录比＞70%

*注：
登录比有效用户：从用户首次登录（含注册）游戏为节点，一周内登录两天或以上的用户。
登录比留存用户：从用户首次登录（含注册）游戏为节点，一周内登录三天或以上的用户。
二阶段登录比有效用户：新增用户中注册前7日内有不少于3天登录行为的用户（登录比定义的留存用户）。
二阶段登录比留存用户：二阶段登录比有效用户中，在8-14日有登录行为的用户。

关于作者
吴俊杰，科特勒咨询（中国区）顾问。
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如何分析活跃用户和留存用户？

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