如何锻炼出强悍的分析能力？

很羡慕那些有强悍分析能力的人。他们总能发现别人发现不了的蛛丝马迹得出常人得不出的结论。很佩服所以自己也想锻炼。

殷鹏飞 · 2018-9-24 00:16:26

提升知识储备，多留心细节。缺一不可，前者更难。

多留心细节，你就能发现问题；
知识储备大，才有资格解决问题。

其中，很多人往往忽视知识储备这一步。

总想着锻炼分析能力是没用的，强大的逻辑分析能力一定是以强大的知识储备为保障的。
分析能力强的人，并不强在会分析，而强在他知识储备丰富，“有资格”去分析。

那如何提升知识储备？
多读书，多看报，少吃零食多睡觉。

郭权 · 2018-9-24 00:16:25

案例说明，如何具备很强的推理分析能力？

案例名称：

多年前曾经破解了一个《猜我在哪的无聊游戏》，被称作金田一哥也挺好玩的体验^_^。

案例分析过程：

一、收集线索

楼主总共提出了9条线索。

二、线索推理
1、风很大，而且有时候会有雨水飘进来。这句话基本可以说明那里是半封闭地点，不是室内也不是室外。（信息敏感：注意细节）
2、这里的墙是不规则的，是现代建筑，应该不是公管楼和红满堂这类的老建筑。既然是在室外和室内之间，那么可以说应该在楼梯或者旁边的遮雨区。（知识储备：知识要有一定广度）
3、今天是阴雨天，你可能看完书上完课正从课室里面出来，但如果是室内虽然视野开阔，但是应该不会有很大风，而且你也不会开窗等着雨进来。所以我猜不是室内。（性格偏执：有些大多数人忽略的细节都不放过，也许是破案的关键）
4、教三三楼东面的楼梯处，你的视野可以看到行政楼楼顶、图书馆西侧、纪念树林以及图书馆北面的一小排瓦房（他们是原住民，也许正好有个大婶在收衣服，挂衣服就算了吧，这天气）。（这其实是具备了一定的空间感，仅对此次地点分析有效）
5、你说的应该是建筑旁边，而且是教学楼，但不是房间里面。按照逻辑，放假时出图书馆的学生应该是回宿舍而不必进教室，因为他们已经看过书了何必还回教三看书？所以那里肯定是教室。（逻辑推理：从已有信息中推出第二层信息，再与第一层信息进行组合，尝试推断出第三层信息）
6、教三后是纪念树园是个高地，能看见这里的标志地点有：教三、图书馆西侧、公管楼三个地点，而且是建筑。（地点假设：选几个地点，基本符合以上的全部信息，然后再排除法）
7、你已经提过图书馆了，按照逻辑你不会把答案写在上面，而你从来没有提及教三，而公管院楼已经排除，那么最后答案只有一个——教三。（排除法）
8、教三架空层视野狭窄，虽然我一度被误导是这里，但我相信架空层如果你不探出头去，你是看不到东南面被山坡挡住的行政楼楼顶；（超越楼主期望：地理位置的进一步升级，精确到那一层楼附近，还是用排除法）
9，教三楼顶也许是很多人想到的，但是你们想过没，教三楼定根本没几个上去过。因为没有楼梯，我最喜欢爬楼顶了，有一次特失望。（排除法）
10、那为什么不在图书馆和教三中间的地面呢？比如在马路上？因为你在“上面”，而且能够视野开阔，看得到“下面”。（细心）
11、终极线索。
按照楼主在所在地点等待的时间分析：那里不是在路上，你应该依靠在栏杆边。
时间计算：楼主发了差不多十个帖子，第九个帖子才走，这样大概可以断定你用了九个帖子的时间在该地点发帖，而且你从身边的感受和景物放大延伸到行政楼的远处，而且你在思考会不会出现误导的问题。
每篇帖子平均也有二十个字吧，加起来应该超过两百。我想用手机上网打字可没这么快，加上楼主等待回复和搜索标识物的时间，加起来应该肯定超过十五分钟。
特别是那句“不是期末，图书馆出入的人会变少，经过这里的人会更甚”这句话很有深意，我想这句话一定用了楼主不少时间吧？（继续进行分析，将分析出来的信息，不管有用没用都打出来，不放弃任何蛛丝马迹）
当你离开那个地点之后的最后一个记录是，纪念树园已经郁郁葱葱，因为你已经不在那里了，为了妥当，你必须再给一个解释，可是没有比纪念树园更具有教三代表性了。

三、分析结果
教三某层楼的东面的楼梯上，你正在环顾四周寻找线索，然后打开手机网络写下这个帖子。（分析答案超越提问者的期望，别人才觉得你“厉害”）

综上所述，我的观点是，成为分析达人需要：

信息敏感、信息处理（排除法）、知识广度、性格偏执、逻辑严谨、超出问题期望。

Lindo Citrus · 2018-9-24 00:16:24

强悍的分析能力其实有很多种。
数理方面是逻辑分析能力。
但是我要说的分析能力不是这一种。

我说的分析能力是透彻看问题的能力。

是看问题，全方面，多角度，撒大网捕鱼。

得到我要的，去掉多余的。

有什么用呢？

一方面，你能够在懂得和基本了解问题的情况下，用最快的时间高效地捕捉到正确的观点。

然后再给自己更多的选择去解决问题，或者改进课题。

举个不怎么恰当的例子，学生时代，我高三历史单科在班上是一直第一的。主观的答题分数能得到很多。

为什么？其实，给我一道题目，我能写出10多个可能性的原因去分析。而且诡异的是，都比较正确。

可能有人会说，这个会花费很多时间，其实在答题上是没有特别优势的。

但，如果我说，这个是一种自然意识呢？而且我看到一题就可以直接往上写。思考的时间很短暂，在看题目的时候就已经在打算该怎么写了。

我觉得是自然而然发生的。

我意识到这点，是那天晚自习，班上我崇拜的数理大神和各科都很优秀的一个女生和我讲起来这件事情。

她说，能不能把卷子借我看一下。

看完后，她问我，你能不能，给我讲一下？

我开始以为她在看玩笑，就随便扯了点什么。因为她其实很厉害。各方面都比我要成熟多，智商上可能也是吧。不得不承认，她很厉害。

直到她真的放缓了语气，然后我看到了一张表情凝重的脸。

结果那位数理大神也是过来听我讲。

因为我眼里自然的思维方式，在很多人眼里是需要记下来的答题思路和格式。

原来，就算是所教授的知识方法，如果没有形成自己的意识，即使知道，也很难在第一时间反应。

真正上手的时候，你就想不起来那把刀了。而且你也不知道为什么？

除非你一直一直练习，手熟起来。

但是，我想的是，如果你能培养自己的这种意识，可以更有效地节省熟悉的时间。

我们说的 多快好省

如果给我一个我之前脑海里有的概念事件。我的第一反应会是很发散性展开思考，去分析它。

事件A

1 A是什么？

目前最广泛的定义？

我怎么看A？

如果是我周围的人怎么看A？

为什么我们的看法不同？

2 A为什么？

在历史上 A存在过吗？

为什么会存在？

政治原因文化原因经济原因国内原因外国原因历史原因？

A有什么价值？

为什么要探讨A？

主观原因？客观原因？

3 要拿A怎么办？

现在为什么要发展A ？

怎么让A继续发展？

之前有发展A过吗？之前发展A的方法？

发展A过程中有停滞吗？为什么停滞发展A?

之后应该怎么发展A？之前发展A的方法有哪些可以保留哪些又是需要去除的？

保留的原因？去除的原因？

4整理思路配对连线

哪些和话题问的一致？连线题

嗯 1需要 4 7 9 需要

写哪里？这里这里先写这个。

另一面，你能够在不懂的情况下，也像模像样地抽丝剥茧，接近问题，然后得到可能正确的答案。

学生的生活太过狭窄，谈谈读书时候的几个点吧，笑。。

很多时候，你有没有遇到过这样的事情？

突然遇到一道题目，一个知识点。陌生的。所有人都不知道。

但是，突然有个人，把题目解出来了，而且诡异的是这个是正确的。

很奇怪对吧。

比如，我在做地理的时候，所以很多时候，都不知道这个考的地点是什么鬼。在做物理的时候，给一个什么东西完全没听过。要怎么去get？

我之前以为可能大家书读的多少有关，也就是，有人能调动他之前已经有的知识，而这些知识你没有，所以他能，我不能。

但渐渐地，我发现只要有分析能力，接近正确答案也是不难的。

事件B

我不知道B是什么

1 B像什么？我之前有没有见过一个东西和B很像？

2找到了，那个很像的东西，叫什么 C，我们怎么用的，怎么分析它的？

直接先当成C推导一遍，看看有什么新发现。

3找不到，我先假设我就知道B算了。

我想怎么肢解B就怎么肢解B

开始分析

4如果都不行，那就开始自我提问

我为什么不知道B？

知识差距？还是无法理解？

有谁可能知道B？
为什么他知道，我不知道？我和他差距在哪里？

智商勤奋度？眼界？理解力？知识储备？实践？

谁推导出了B ？

他怎么想的？什么步骤？正确吗？
哪些是错的？

我为什么这么觉得？

想要独自知道B，我还应该知道什么？

接下来可能遇到DEF。。。我从B的身上有什么可以学的。

成简洁 · 2018-9-24 00:16:23

开启上帝视角。开启旁观视角。企业中广为推崇的swot工具听上去高大上，但翻译过来大致是这两者的结合。
————————————————
1. 上帝视角：把手头所有的信息、资源罗列下来，摆在眼前，寻找共同点和差异点。分类整合，抽丝剥茧。单一个体/元素很难get到其中的点，但纵观全局，大到流行的大数据分析，小到日常消费结构，样本量足够丰富时，主要矛盾就会浮出水面。

这个时代，最不缺的就是信息，但它们是一颗颗散落的珠子，需要整合，而上帝视角就是穿引它们的线。

即使你无法得到全信息，上帝视角也能帮你更近一步，甚至能把你引到下一个必要信息。

2. 旁观视角：把主角从自己换成刘看山，尽可能跳出局面冷静地看待。

刘看山今天失恋了，不吃不喝怎么办？好傻，爱自己才能爱别人！
大三了，他该找实习还是考研？问问刘看山的目标设定，客观优劣势，大环境的机遇和难度，再做决定不迟。真的爱钻研，那就不断追求专业领域的高度，要是为了未来能找个好的工作，那另当别论。
奔三了，要不要转行？是为了自己还是为了亲人？会得到什么，会失去什么？对结果有多大把握，风险能否承担？这些因素自己都帮刘看山看清楚了，去做。

————————————————

不识庐山真面目，只缘身在此山中。

个人浅见，大家批评指正。

塔罗师三色堇 · 2018-9-24 00:16:22

谢邀……

想要回答这个问题。首先咱们得搞清楚什么是分析能力。就字面上而言，分析能力就是解析和结构目标的能力。

分析某个物体之前，你首先需要具有这个物体的相关知识。例如你在街上看到一个广告牌，从事广告行业的人可能就会很清楚这个广告牌大致的价格，更加熟悉的人可能就能够一眼看出这个广告牌的制作工艺，制作水准。
天天修车的人，他看到一辆车可能下意识的就会去思考这车是不是有什么问题。如果有问题，问题可能会出在哪里。
教钢琴的老师，在咖啡馆里听到弹钢琴的人出错的时候，他脑海里浮现的可能就是他的学生各种不同类型的错误，然后判断谈钢琴的人到底是哪一种错。

上面这三个人，如果你让他们之间进行交换。你会发现他们对跨专业的分析一点儿也做不出来。

是的，分析的前提首先是了解。如果你毫不了解相关的知识，你就没法作出分析。

看福尔摩斯的时候，我们最初都是为福尔摩斯强大的分析能力感到拜服。但是，如果回过神来，我们也可以发现福尔摩斯的分析能力实际上涉及了相当多的专业知识。如果他不知道这些专业知识，那么他也没法分析出那么多情况来。

所以如何锻炼出强悍的分析能力呢？

我认为，应该尽可能多的成体系的学习不同的专业知识。学到的知识和那个专业（体系）的思维方式越多，能分析的东西就越多，最终分析的能力就越强大。

Lachel · 2018-9-24 00:16:21

先说一下，我并不是什么分析高手，所以这个回答只是抛砖引玉。
请带着批判的眼光去阅读。:)

还是先抛出我对「分析」定义。
分析：通过对外界有限的信息，进行逻辑推演，最终得出一个结论。
它具备三个要素：信息，背景洞察，逻辑框架。

下面详述。

信息，即同一时间内输入的有限的资讯。比如：二套房首付低至40%，这就是一个「信息」。

背景洞察，即对这一领域的知识量。知道了「二套首付40%」能推出什么？如果不知道住房是刚需、二套自住房需求人群有多少，就什么也推不出来。

逻辑框架，就是一个变量变化会引起其他变量如何变化的框架。
比如：在需求曲线上，价格上升，需求减少，这是一个逻辑框架。
但对于刚需商品（弹性），价格如何变化，需求都不会有明显变动，这也是一个逻辑框架。
如果只知前者而不知后者，对刚需商品的分析就容易出错。

可以看到，要想得出进一步的分析结果，只能从这三个因素入手。

如果你知道去年下半年政府的一连串楼市政策（背景洞察），就会知道，这也是救市的一部分。

如果你知道地方财政和楼市的关系（背景洞察），容易得出：如果房价下跌，地方政府的土地财政收入和抵押贷款都会下降，会造成一系列财政问题，所以房价不能跌（逻辑框架）。

如果你对投资有一点儿了解（还是背景洞察），也许会得出结论：房地产的投资需求已经让步于消费需求，未来的重心将从地产投资过渡到股权……（逻辑框架）。

可以看出，它们跟「能力」其实没有太大关系，更无关天赋，实际上，都是需要积累。
强大的分析能力，换句话说，无非就是更多的信息来源、更广而深的背景洞察，以及更丰富的逻辑思维框架，仅此而已。

那么，如何强化这三个因素，提高分析能力呢？

拓宽信息渠道

如果你只从大众媒体，只从新闻、微博、朋友圈获取信息，你得到的信息跟绝大多数人一模一样，怎么能指望分析出有用的结论？
你能分析出来的东西，其他每个人都能。
这个分析就是毫无价值的。

这个世界上，造成壁垒，或者说造成你跟其他人之间的相对优势的是什么？
信息不对称。
知道别人所不知道的信息，就更容易得出别人得不到的结论。
而很多时候，快这么一步，结果就完全不一样。

所以，这一步要做的是，拓展自己获取信息的渠道。
一方面，要增加输入的信息量；一方面，要确保信息的可靠性。
可以做的有：
1）RSS订阅；
2）翻墙；
3）认识行业内部人士；
4）获取内部信息源；
5）专业垂直网站；
……
广泛涉猎、接触多个领域，并专注于某几个

信息量总是固定的。再如何拓宽，总有一个上限。
这个时候，你对这一领域的了解和洞察，就起着无与伦比的作用。

为什么有人看财经消息不知所云，有人能看出政策倾斜、市场走向、投资利好？无非是因为后者更了解财经和金融而已。
为什么有人看新闻联播都能看出国际关系局势，乃至预测政策倾向？无他，只是他更了解国际政治，也了解新闻联播使用的一整套政治语言而已。

当信息量固定的情况下，信息的深度，就取决于你在这一行业钻研的深度。

而在今天这个时代，所有行业之间都是相互交叉的。同一条信息，可能涉及经济、政治、地理、文化、心理学……专注于某一个行业已经远远不够，容易挂一漏万。
你需要做的，是对这些领域都有最基本的认识，这样才能了解其全貌；
同时，在其中某几个领域有深入钻研，这样才能走在别人的前面。

所以，可以做的事情有：
1）多读各个领域的概论和科普书籍；
2）读各种牛人的博客，对各个领域的前沿有初步的认识；
3）获取各领域的可靠信源，比如数据、案例、样本、论文等等；
4）接触某个领域多种相互抵牾、排斥的观点，拓宽自己的视野；
……
丰富自己的逻辑框架

在所有素材已经准备就绪的情况下，你掌握了多少逻辑框架，决定了你能将这桌食材做出一盘什么菜。

到了这里，无非就是两步：

1）搭建尽可能多的逻辑框架。
这就需要你去阅读经济学、心理学、社会学、管理学多方面的著作，了解它们分析问题最基本的模式，学习这些模式。
最基本的就是各种模型：ISLM、波特五力、SWOT、AIDMA、ABC态度模型……
更高级一点，就是在各种外部约束情况下，这些模型的微调和实际应用，等等。
有待于你自己去发掘。

2）内化。
接触了这些模型之后，就是把它们内化，成为自己思考、分析问题的方式。
所谓内化，其实就是练习。
闲暇的时候，用生活中接触到的事件和现象，去套自己学到的模型，反复调整并验证，直至将它们运用得无比熟悉，知道在不同的市场环境下如何微调、在不同的政治环境下会受到什么外界影响，等等。

大概就是这样~

匿名用户 · 2018-9-24 00:16:20

提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

匿名用户 · 2018-9-24 00:16:19

提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

白如冰 · 2018-9-24 00:16:18

我的观点是，用心去学习一门具体的、需要分析思考的学科。

不一定非要是数学物理这样的学科，只要适合你的知识结构就可以，甚至可以是你大学时候的一门专业课。也许当初你只是浑浑噩噩一学期然后期末临时抱佛脚考过的，这时候拿出来用心再学一遍，把问题都想清楚，都是有很大提升的。

我觉得符合你在题目描述里说的，"他们总能发现别人发现不了的蛛丝马迹得出常人得不出的结论"这个标准的人，常见于生活八卦党、酒桌国内外形势分析员和键盘政治局。他们分析能力惊人但是大多没啥用。

我承认，人的思维活动本身是一个值得研究的课题。但是生活中常见的各种xx思维的书也好培训也罢，大多不过是另一种形式的心灵鸡汤罢了。看了觉得很有道理，但是还是很难提高你在日常学习和工作中的分析能力。

就像锻炼身体一样，长跑也罢健身也罢网球也罢，总得落实到运动项目上来。那些张口闭口就是养生之道的，还是少浪费钱的好。

何明科 · 2018-9-24 00:16:17

谢谢 @周源的邀请。

一开始的回答写成了“如何锻炼出强悍的数据分析问题”，后来才发现问题其实更大。但是其实答案更简单和抽象，强悍的分析能力依赖于三点：信息收集能力、特征识别能力和推演能力。

信息收集能力的涵盖很广泛，从生活中的察言观色和听话听音，到资料查询和搜索引擎使用，甚至可以包括更复杂一些的网络爬虫等等。看似容易做到极致却很难，就算是在律所投行咨询等一些高大上的公司，能把搜索引擎及文献检索做到极致，也会成为差异化的竞争力。另外，会聊天会提问也是一门技术，以便获取更多的高价值一手信息。除去直接的信息收集，之后的信息整理和归类也很关键，能够大幅提升人脑检索的速度和质量。

其实信息收集能力对于分析能力的重要性不言而喻，如同当下火爆的大数据概念，核心就两条：数据在质量和数量上出现突破，算力在质量和数量上出现突破。前者是关于信息收集，而后者将在下面提到。

特征识别能力听起来玄乎，其实在生活中被不知不觉广泛应用，简单说就是从庞杂的信息中提取出最容易记忆和最具代表性的部分，为下一步的分析和关联作为基础。人看人的脸会发现各有不同，是根据各种五官的特征及组合形成了自己的分类体系；然而人看鸡的脸就会犯脸盲症，因为原有的特征识别能力失效了。甚至外国人看亚洲人都觉得神似，因为他们习惯于用头发眼睛颜色来区分，遇到都是黑眼睛黑头发的亚洲人就发懵了。

除了这种天生形成的特征识别能力，也有不少是在工作生活中通过言传身教或者系统学习获得：妈妈嘱咐平时接到中奖电话或不要搭理，HR评估候选人看教育背景和工作时间，产品经理评估App用DAU和留存率……越复杂的事情，需要识别和综合考虑的特征越多越复杂，比如投资人评估公司除了看利润、PE和增长率等，还有各种定量定性多得数不胜数的指标，而且每个成功的投资人的侧重点和角度还略有不同。

更高阶的就是长期积累从量变引发质变，通过身边最普通的事件做特征识别。典型例子就是：在新闻联播中播音员念出来的都是中文，对大多数人而言都平淡无奇甚至是陈词滥调；然而却有人能从遣词造句、播放频次以及前后顺序等特征中，找到投资机会或者嗅觉到政治动向。

如果换到机器掌控的大数据和AI领域，其实就是通过Deep Learning等方式找到最有效的特征值做分类。

推演能力是建立在特征认知之后的进一步深度理解和行动。如果没有推演，只是进行浅层次得根据特征识别出来的结果进行分析，往往就是“看山是山”，没有触及到现象所掩盖的本质以及指导我们做出对自己最有益的行动。这种推演能力往往是建立在长期的相关性观察和因果观察的基础智商，通过“人肉大数据”或者“机器大数据”形成一套逻辑链条，最终达到“看山不是山”甚至“看山仍是山”的段位。

在答案中（何明科：有哪些令人拍案叫绝的推理桥段？）就列举了一个著名的投资案例：某国核潜艇发生重大事故>>引发民众对多个筹备中的核电厂项目的担忧及恐慌>>核电对传统能源的替代作用减弱>>引发对传统化石能源需求增大的猜测>>传统化石能源的价格上涨。真正的投资高手在核潜艇事故发生的第一时间就完成了整个分析以及逻辑链条的推演，然后开始投资布局，最终获得大胜。

这样的故事在投资圈里很多，难怪投资是最考验人类智商的工作之一。从21世纪开始，IT及互联网技术蓬勃向上，无数基金在各类科技公司砸下重金，然而真正赚到钱的人又有几何呢？选中亚马逊、苹果和谷歌等这样的公司并长期拿住，并不是易事。然而有一批基金却做出了挖水卖铲的决定，他们的推理链条如下：互联网及移动互联网兴起>>消费者对手机及移动流量的需求大幅增加>>电讯公司需要建设更多的基站>>投资基站建设公司。

这里有个很大的疑问是：为什么基金们不直接投资电讯公司？首先，美国的电讯行业较为分散，而且时常面对反垄断法的折磨，同时有被互联网公司彻底通道化而降低利润的危险。而美国的基站建设业务基本被三家巨型公司垄断75%以上的份额，美国铁塔公司（AMT）是其中规模最大也是利润最丰厚的一家；同时，基站建设有先发优势，一旦在某些地理位置布局和建设基站，电讯公司不容易更换。所以较之电讯公司，基站建设公司的垄断性及防御性，都远远更强，因此是更好的投资标的。所以，在其他基金疯抢各类高科技公司以及电讯公司的时候，这些基金暗暗布局和重仓基站公司，特别是AMT。

最后AMT走出的股价曲线如下左图，最低点的股价是不到1美元，目前是100多美元；而且即使在移动互联网逐步兴起的2010年开始投资，到目前也有3倍以上的回报。如下右图，是对比AMT、Yahoo和微软三家从二十一世纪开始到目前的股价走势，AMT也走出了稳稳的增长趋势。

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