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追寻量子化的思维   2019-12-8 11:43   3242   0


        这是彷徨随想系列的第20篇。


这几天关注了一个up主,妈咪说。这是B站上的一个专栏,听着像是个讲母婴知识的,实际上讲的是科普。up主用非常通俗的语言介绍了各种硬核的数学物理知识。比如,他介绍了为什么五次方程没有根式解,量子力学的发展故事,区块链以及粒子物理等等内容。大部分内容我都知道,但是听了之后依然很有收获。今天来简单聊聊心得。


1. 区块链
    比特币(bitcoin)前一两年在金融圈刮起了一股妖风。一个比特币一度炒到超过一万美金,相比十年前涨了几十万倍。比特币背后有一个神人,那就是中本聪(Satoshi Nakamoto)。说他神,一方面是他构想的区块链网络简直神乎其技,另一方面他本人的身份也是神神秘秘。2008年,中本聪发表了一篇文章Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System。在这篇文章当中,他详细介绍了比特币的发币原理。2009年,他公布了比特币的代码,并且创建了第一个区块,也就是创世区块(genesis block)。
   
    简单讲讲什么是区块。每一个区块都对应一个长度为64的16进制字符串,称为hash。这个hash是用一个算法(sha-256算法)对区块内容进行计算所得。每一个区块中都包含前一个区块的hash,最近10分钟内的交易记录以及一个随机数。这里的随机数有讲究,它需要使得最终生成的区块hash前几位都是0。得到这个随机数的过程就是挖矿,这一过程要求极高的算力。
   
    我们可以做一个简单的估计,假设我们要求区块hash的前10位是0。hash的每一位都有16种可能,0只是其中之一。保证第一位是0的概率是1/16,保证前两位都是0的概率是(1/16)^2,以此类推,保证前10位都是0的概率是(1/16)^10。简单来讲,我们需要尝试一万亿个不同的随机数,才有可能有一个能够满足要求。随着算力的增加,挖矿的难度会进一步增加。截止2019年12月7号,挖矿难度上升到需要保证hash前19位均为0。也就是我们需要尝试750万亿亿个不同的随机数,才有可能有一个能够满足要求。这就需要一个大型的GPU集群才能做到,不像当年仅仅一个台式机就可以挖矿。
   
    在中本聪的设计中,平均每10分钟生成一个区块,并且奖励给矿工50比特币。每过21万个区块,大概是4年时间,挖矿奖励减半。根据这个规律,我们可以计算出所有比特币数量是21万*(50+25+12.5+...)= 21万乘以50乘以2,也就是2100万个。比特币的最下单位是0.00000001,也就是亿分之一,也被称为一个satoshi。显然,这是为了纪念中本聪的贡献。
   
    比特币和区块链使得无数人疯狂,有人实现财富自由,有人因此葬送性命。实现财富自由的例子就在我自己的身边,是我高中的室友。谁能想到十几年前脚对着脚睡觉的室友,因为一个巨大的时代机遇摇身一变成为币圈的弄潮儿?然而,区块链造就一些人财富梦的同时,也在摧毁着另一些人。或许,物理学家张首晟教授是其中最著名的一位。2018年年末,张教授去世。生前他的投资公司投资了几十家区块链应用的公司,资金链入不敷出,这直接导致了他的死亡。一个顺风顺水的天才,遭遇了自己人生中第一个重大失败,最终一死了之,留给后人无限的缅怀。
   
    我听过张教授的三句话,印象极深。2016年我参加过张教授在混沌研习社的线上大课,一句“it from bit”让我觉得惊为天人。第二句话是“百分之百工作,百分之百投资”,这是听投资人王煜全说的,他当时带着团队去斯坦福参观张教授的实验室。第三句话是“In math, we trust”,这是张教授对区块链的极高评价。可惜,现实世界不像物理世界那么纯粹。
   
    这两个例子都让我对这个世界更加敬畏,敬畏这个时代,敬畏以前的时代,敬畏规律,敬畏人性。很多道理是经历过才明白的。我现在才明白,宠辱不惊是多高的境界。
   
2. 一般高于五次的代数方程没有根式解
    这个结论我早就知道。对于三次、四次方程的求解我也轻车熟路,并且曾经在之前的文章中推导过。感兴趣的读者可以出门左转,翻一番以前的老文章。然而,对于为什么高于五次的代数方程没有根式解,我一直试图理解,均以失败告终。我也知道Abel,Galois两人做出了非常重要的贡献。但是如何用群论去解释,我没有弄清楚。


        听了妈咪说之后豁然开朗,终于理解了可解群的定义。有了可解群,高于五次的代数方程没有根式解就可以解释。当然,我自己还有一个遗憾。我还没有搞懂什么样的高次方程可解。也就是说,当高次方程的系数满足什么条件的时候,存在根式解?我没有弄清楚方程系数与可解群之间的联系。这个问题留给以后,说不定某一天能够豁然开朗。
   


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