传统金融本科做不来量化投资吗？

如题，lz金融本科研究生跨到统计，因为对量化感兴趣但是了解不多，联系了系里做量化的老师，老师暗示我因为本科学的数学（微积分线代概率论）太少，计算机编程也不怎么会（只会sql），因为是保送考试科目不多，其实并没有统计学本科基础，因此不能入门。（硕士阶段会有时间序列 r语言编程的课程）
lz有些不甘心，请相关从业者根据经验给点建议，传统金融学的本科真的很难入门量化行业吗？如果可能，该制定怎样的计划呢？
补：“一切皆有可能，努力创造机会”不是我想要的答案，因为这个答案不就有实践指导意义。另外lz并不是想到一个量化团队里做什么法人或者接线生、出纳什么的，那并不算是搞量化....

2017年3月16更新：
没有想到一个如此个性化的问题受到了这么多朋友的关注。我想一个本科学习传统金融学的学生硕士跨到一个纯理学的统计学院的情况应该并不多见。但是想想转专业到偏数理方向的金融类专业的同学应该还是很多的，尤其多见于出国的同学。那么大家这样关注这个答案也就不奇怪了。
两年左右的时间我对这个问题有了新的认识。首先量化这门课说和金融完全没关系肯定是胡说，但是说金融是它的基础，也不全对。应该说编程和金融知识基本是割裂的。就是说找一个只懂金融的人和一个只懂编程的人合作，两人完全各司其职，就可以做得很好，这也是我目前在实习中观察到的很多新兴金融类企业的做法。从实战上并不急需一个人同时学会两者。
至于爱好，我发现如果真的喜欢，什么时候开始都不算晚。身边就有活生生的例子，本科也是传统金融，现在量化做的很6，这类人不少见。只不过量化在国内还很新，估计再过几年这些人成长起来，或者解除量化的人多了，就不会再出现这种问题了。但关键也是爱好，如果你没有这种爱好，那么首先没有必要，其次也没有动力去学好了。
另外，目前国内金融产品的种类还比较单一，导致很多对冲策略不能施展，在短期内可能也会制约行业发展。
所以我想，做还是能做的，关键看你想不想做。
底下好多充满戾气的回答。。。已经有人替我举报你们了。说起来何必呢，在这个圈子里做什么都是一样，只要努力做好不就可以了？

李望 · 2018-10-13 14:22:37

有人修改了题目，搞到我像歪楼似的

----------------以下原答案我本科辅修了金融，感觉对看懂财经新闻还是有用的。

腾天 · 2018-10-13 14:22:38

泻药，我的直接同事里好像没有本科学金融的。没有读完本科就开始做交易员的倒是有，不过那是25年前的事情了。

瘦的一坨 · 2018-10-13 14:22:39

在读金工生斗胆答一记，题主是某某985高校金工本科生，同时在数院跟班修读统计双学位。专业课均分90数学课均分95的样子。然并卵！！！虽然大家口里的数学课，编程基础都学过，但感觉到时候肯定还是要从头补的。
我觉得金融相关的课程给了我一个整个金融体系的框架，想问题能更加宏观，也能够让我知道数学课程能怎么用，从而更有目标动力去学习它们。数学课给我一个坚实的理论基础，让我学后续课程如鱼得水，比如我们专业课是线代c，在上常微分方程，数值代数的时候好多同学就报警了，学过高代的我就好很多……
差距在于，金融知识好补，数学计算机离开了大学就很难静下心补充了，这也是数院同学一个巨大的的优势，学霸只用专心学好基础，出来就很厉害，而金融的如果专心学政经那种忽视数学基本就无缘量化了，但根据我观察，身边本科金融以后想做偏量化工作的同学都早早知道自己要补充什么，很多人在辅修数学计算机或者直接选重要的课程，而反观数院的同学他们的志向就很模糊，往往没有方向直到大三要决定去向才醒悟，私以为更能接触业界，信息更多也是本科金融的一点小优势吧。至少我看见很多同学在数院迷失了，而很多经管的同学看到了更大的世界后努力的让人心寒……至少我们这一级金工80人，20多人在辅修数学和计算机，并且是高考最高分和各院系前几名转过来的。

一年多之后更新，感觉很多同学都找到了真爱，大家都有各自擅长的和机遇，最近在读统计学习，很后悔大二玩玩打打没有好好学数学推公式。
修啦专业课和cpp，数据结构，r python用的多了之后感觉量化投资也没有那么玄妙啦… 约等于找一个可量化的投资逻辑然后程序化？这个逻辑可以从统计，金融，实战三个层面来，感觉编程只是一个工具，思路是最重要的。毕竟我一个文科专业的学生都能学编程(ω)，有了模块化的思想对着百度边查语法边写就出来了。但是投资的逻辑，没有丰富的市场经验和扎实的数理基础是很难闭门造车的(-ω-`)

同学里面，各种典型type，A:有大二开始撸算法，python，现在在边上课边实习做期权波动率策略的。B:修了统计专业大部分课找到真爱目前跟着统计老师读书的C:钟情于数模和量化策略做过数份实习D:gpa3.95外加gt 330 110的霸霸E:不想做金工，修法律双学位，一直在top10券商实习的 E:对衍生品感兴趣，各种相关比赛第一，读啦十几本课外书，大二下实习被留用的。以及各种A到E的线性组合，感觉除了我，大家都有光明的未来
所以我觉得本科是哪里不是非常重要，关键是本科在对的方向有多努力

匿名用户 · 2018-10-13 14:22:41

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匿名用户 · 2018-10-13 14:22:42

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匿名用户 · 2018-10-13 14:22:43

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Shubin · 2018-10-13 14:22:44

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北望 · 2018-10-13 14:22:45

一直有个异想天开的想法......呼吁中国的教育部要么直接废除本科金融学教育.....要么改名叫做商业银行柜员学（桂圆学）.....别玷污金融这两个字眼....别来坑害懵懵懂懂的高三学子......

匿名用户 · 2018-10-13 14:22:46

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文兄 · 2018-10-13 14:22:47

我记得CMU硕士项目不是说了吗，你不懂金融我可以教会你，你不会数学计算机那就没办法了

苏嘉成 · 2018-10-13 14:22:48

自己本科学金融类，实话说，实际用到的几乎等于零。

LZ可以转或辅修数学、IT，实际用到的会多不少，做一下回测好歹也得会编程而不是靠画IS-LM曲线对吧？

卢杨 · 2018-10-13 14:22:49

对于量化投资，从skill set上看，基本的统计、代数、分析、编程是必须的，至少得掌握一到两门编程语言。

金融本科自学量化没什么不可以。如果只是希望进入这个行业，学好编程，扎实一点研究，多积累经验即可。

但是你本科金融的背景说明你在以上领域与理工科背景quant相比不占优势。取长补短很重要。

比如说以基本面为主的多因子alpha模型中，如果你在会计，公司财务等方面比较有sense，可以挖掘出更多和公司估值或者盈利质量相关的因子，这会是你在量化团队中的优势点，你的知识体系就会和团队形成比较好的互补。

匿名用户 · 2018-10-13 14:22:51

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阿西喵 · 2018-10-13 14:22:52

学习又不是只有在本科阶段才能学，学习也不是本科选了什么专业就只能学那个专业的知识。

建议
1.搞清楚做量化需要什么技能
2.找渠道学习基本技能（自己看书，蹭课，coursera，etc)
3.找渠道练习做量化策略（复制paper中的策略，去论坛如米矿优矿，参加比赛，实习）

建议3中把实习放在最后是考虑量化基金不会直接招没有任何量化相关教育背景或经验的传统金融学生，所以建议先从复制paper和参加比赛开始

其实对于文科背景的学生转量化方向的主演障碍还真不是文科知识无用，而是别人的否定对信心的打击，以及文科生们那种莫名的对编程数学的恐惧

匿名用户 · 2018-10-13 14:22:54

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手里有剑 · 2018-10-13 14:22:55

建议题主看一看棋剑资产王晓光写的《量化投资方法论》，一万字左右的文章。看完之后，你就会明白，金融本科其实教的是一种看待与管理风险的一种哲学，或者说是一种广义的投资的哲学。

CAPM，马克维茨，有效市场等等东西，不只是一个简单的数学推导或者统计模型，它们都是量化投资策略的核心，甚至是一个人自我投资成长的方法论。从广义的角度看，读书也是一种投资，工作也是一种投资，结婚生子也是一种投资。投资学的思路是完全可以放在这种框架下考量的。换句话说，金融本科教的不是量化投资技术，而是量化投资的方法论。

换句话说，数学统计计算机不是量化模型的核心竞争力，一个回测特别抢眼的模型也未必是一个好模型，甚至一个持续盈利的模型也未必是一个好模型。这才是金融学的核心。

换个角度想想，人生其实就是一组现金流，管理这个现金流就是投资学的艺术。

这就是金融学本科的价值。金融和计算机数学统计的区别就是道和术。如果从数理入手，很容易迷失在一堆数字里，最后在一场不明不白的亏损中输的精光。2015年6月股灾就是前车之鉴。

如果还是想不明白，你就试着回答这样一个问题：为什么领导在某一专业领域的业务技能，往往没有比手下的团队成员更高？任正非会编程吗？马云会进行系统维护吗？毛主席一生中开过几枪？不是说数理学生注定当苦力，金融学生注定当领导，关键是要明白自己的价值。

vikings · 2018-10-13 14:22:56

我专业是学法的～自己缺什么就学什么呗，慢点三年也学差不多了，机智点三个月就入门了。
具体的语言吧看你所需，而分析所需是基本的技能。

传统金融本科做不来量化投资吗？

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